提示词(Prompt)
提示词(Prompt)是什么?
提示词是你在 AI 生成工具里输入、用以描述你想让它创造什么的文本。更好的提示词(更具体、更详尽、结构更好)产出更好的结果。
一图看懂
- 别称
- Text promptGeneration promptInput promptQuery (in some contexts)
- 主要用途
- 指示 AI 模型生成特定的图像、视频或文本向生成模型传达创意构想、风格、构图与质量要求人类意图与 AI 生成能力之间的主要接口
- 常用工具
- All AI generation interfaces (midjourney, stable diffusion, ChatGPT, claude, kling, runway, morphic)Prompt builders and structured prompt toolsPrompt libraries and community resources
- 相关术语
- Prompt engineeringNegative promptCFG scaleSeedModelIteration
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对比与差异
Compared with related concepts
提示词之于 AI 生成模型,就如同简报之于人类创意工作者:它传达需要什么、以何种风格、达到什么标准、为何而做。正如一份好的创意简报比含糊的简报产出更好的创意工作,一条好的提示词也比含糊的提示词产出更好的生成。区别在于,人类创意工作者可以追问澄清;而生成模型只依据所提供的信息工作。这正是提示词质量如此直接重要的原因:面对含糊,模型别无他法,只能从其训练分布中填补空白,而这未必契合创作者的意图。
可以这样理解…
提示词就像给一位能力极强但极其字面化的助手下指令,他会丝毫不差地照你描述去做,既不多也不少:因此他产出的质量完全取决于你所给指令的质量。如果你要“一幅房子的画”,你会得到某座房子。如果你要“一幅暖调油画,描绘暮色中一栋维多利亚式联排住宅,窗内透出灯光,花园杂草丛生,印象派笔触”,你会得到远更贴近你真实构想的画面。
实用提示
从最具体、最关键的信息开始构建提示词(主体、关键视觉特征与风格),然后再添加次要细节。在许多实现中,模型对提示词靠前的元素比靠后的元素关注得更一致,因此把你最重要的描述埋在长提示词的末尾,可能会削弱它们对输出的影响。用你的具体模型来测试这一点,把信息相同但顺序不同的提示词作对比,逐步理解你所选模型如何对提示词位置加权。
类型与变体
简单提示词是一段结构极少的简短自然语言描述:对较新、更善于遵循指令的模型最有效。结构化提示词把信息组织成明确的类别:主体、环境、风格、光照、情绪、技术品质。加权提示词使用语法来标示不同元素的相对重要性:用圆括号或方括号来增强强调,特定平台也提供各自的加权语法。对话式提示词(主要见于语言模型场景)把请求框定为自然对话而非结构化指令。负向提示词指定要避免或排除的元素(见 Negative Prompt 条目)。
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗?
试用 Morphic常见使用场景
提示词是每一项 AI 生成任务的根本输入:为商业、编辑或创意用途生成图像;为影片、内容创作或营销制作视频序列;为写作、编辑、编程或研究辅助生成文本;通过生成式音频工具创作音频、音乐或声音设计;以及任何需要把人类意图传达给模型以产出特定输出的 AI 生成应用。撰写有效提示词的能力,是任何使用 AI 生成工具的创作者最具普遍意义的技能。
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