写实人像
电商产品图
文字密集型电影海报
一部名为「Quiet Hours」的电影海报，新黑色电影美学，顶部是大号标题，下方三行 tagline 写着「She kept the secret. The city kept her.」，门口伫立着一个孤单的人影剪影，低饱和蓝色调。
多语言招牌
多面板漫画
1940 年代黑色电影风都市中狐狸侦探的四格漫画。第 1 格：走进雾气弥漫的小巷。第 2 格：发现一条线索。第 3 格：盘问目击者。第 4 格：在路灯下离去。全程同一角色，画风保持统一。
带注释的信息图
品牌活动 Hero 图
水彩风格化插画
怎么把这套对比用进自己的工作
如果某一项测试已经替你的使用场景下了结论，就把那类工作路由到在该类目里领先的模型。如果你的工作横跨多个类目（多数创作工作都如此），不必锁死在某一个模型上。任务匹配哪个就用哪个，任务变了就切。
至于那种一个项目里要跨好几个类目的情况，正是 Morphic Workflows 存在的理由。一个 Workflow 就能把版式步骤路由到 ChatGPT Images 2.0、4K 渲染步骤路由到 Nano Banana 2，并按需要继续接入视频、音乐、配音、角色生成等环节。每个步骤的模型设置一次后，不离开 Morphic 也能把项目从头跑到尾。
常见问题
为了把"模型"这个变量单独剥出来。如果按各自的强项改 Prompt，最后比较的就不是模型本身，而是 Prompt 工程。同一份输入、默认设置，是看清在没有外力帮助时各自能产出什么的唯一方式。
单次生成。每个 Prompt、每个模型只取首次输出 1 张，不重抽。两个模型都有生成方差，特别是在创意类 Prompt 上，多跑几次会让具体细节漂移。但跨次保持稳定的是它们各自的整体性格：Nano Banana 2 偏写实，ChatGPT Images 2.0 偏推理与文字渲染。
不同测试看不同的东西。人像看皮肤纹理与眼神真实感。海报与信息图看文字可读性与版式协调。漫画看跨格的角色统一。风格化插画看色调温度与纹理真实度。最强的信号通常出现在细节里，而不是整体构图。
两个模型在方向上的差异（Nano Banana 2 偏写实、ChatGPT Images 2.0 偏版式与文字）通常是稳定的，跨 Prompt 也成立。但任何一张图的具体细节都会随你的措辞、参考输入与所选宽高比而变。把这些测试当作"我的工作类型更适合哪一个"的判断基线，而不是某一张特定输出的保证。