Gemini 4 Carbon
de Google DeepMind
El modelo de razonamiento de Google para ciberseguridad y código.
Próximamente.
Usa hoy Gemini 4 Argon en Morphic.

Funciones clave
Las funciones y especificaciones reflejan lo que Google ha publicado hasta ahora. Esta página se actualiza con la ficha técnica del lanzamiento.
Especificaciones técnicas
Razonamiento
El nivel más alto de la familia Gemini 4; escribe texto, no media
5 tipos
Texto, imágenes, video, audio y PDF (misma familia Gemini 4)
Texto
Código, planes, prompts y llamadas a herramientas
1M tokens
Misma ventana de familia que Gemini 4 Argon
#1 AI Index
Puntaje de 59 en el AI Intelligence Index v5.0
$2 / $10 per 1M
Tarifa introductoria por millón de tokens vía API
Fairwind
Primero para defensores cyber, acceso amplio pronto
0 % inyección
Cero éxito en ataques de inyección de prompt
Casos de uso
Evaluación de vulnerabilidades
Analiza el código o la configuración de una app de pagos, una tienda en línea o un sistema interno, y recibe una lista de hallazgos por gravedad con los pasos para corregirlos.
Generación de código seguro
Escribe código que sigue buenas prácticas de seguridad desde el inicio. En una evaluación interna de Google, su tasa de éxito en código seguro fue más del doble que la de su predecesor.
Flujos de seguridad agénticos
Encadena pasos de escaneo, análisis y parches entre herramientas y repositorios, sin perder el contexto a mitad del proceso.
Revisión y endurecimiento de código
Revisa pull requests en busca de fallas de seguridad, propone alternativas más robustas y señala los patrones que suelen terminar en exploits.
Modelado de amenazas
Mapea una aplicación o una infraestructura contra las superficies de ataque conocidas, ordena los riesgos por prioridad y planea las defensas.
Planeación de largo plazo
Divide un proyecto grande en tareas ordenadas, sigue las dependencias y conserva el contexto a lo largo de una cadena larga de decisiones.
Ejemplos de prompts
Revisión de seguridad
Revisa el código de una billetera digital en busca de vulnerabilidades y ordena los hallazgos por gravedad
Edit promptModelo de amenazas
Mapea la superficie de ataque de una tienda en línea que cobra con tarjeta y transferencia, y prioriza los riesgos
Edit promptCódigo seguro
Reescribe este flujo de autenticación siguiendo las buenas prácticas de seguridad actuales
Edit promptPlan de incidentes
Redacta un plan de respuesta a incidentes para una filtración de datos personales de clientes en esta infraestructura
Edit promptAuditoría de dependencias
Audita las dependencias de esta app de reparto en busca de CVE conocidos y sugiere reemplazos seguros
Edit promptLista de endurecimiento
Crea una lista de endurecimiento para llevar este servicio a producción
Edit promptGemini 4 Carbon en español: qué es
Gemini 4 Carbon es el modelo de razonamiento de más alto nivel de la generación Gemini 4 de Google. Está pensado para trabajo agéntico de largo plazo, programación y ciberseguridad. Obtuvo 59 puntos en el AI Intelligence Index v5.0, la cifra más alta de cualquier modelo al momento del anuncio.
Si trabajas en seguridad para una fintech, una tienda en línea o un equipo de desarrollo, conviene seguirlo de cerca. Por ahora el acceso es temprano: el Programa Fairwind lo abrió a defensores de ciberseguridad, y el acceso más amplio llega en las próximas semanas.
Gemini 4 Carbon: fecha de lanzamiento y especificaciones
Google no ha publicado una fecha de disponibilidad general. El Programa Fairwind abrió el acceso temprano a defensores de ciberseguridad, y el acceso más amplio llega en las próximas semanas.
Durante el periodo introductorio, la API cobra US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida. Después pasa a US$4 y US$20.
Gemini 4 Carbon y Morphic
Carbon todavía no está en Morphic. Su predecesor, Gemini 4 Argon, funciona en Copilot de Morphic en todos los planes de pago, desde Basic. Comparte con Carbon el enfoque de razonamiento y la entrada multimodal.
Mientras el acceso a Carbon se amplía, usa Argon para la misma planeación de varios pasos y el mismo trabajo de producción. La guía de Gemini 4 Argon explica la configuración de Copilot y de MCP.
La línea Gemini ya corre en Morphic. Es probable, por ese patrón, que la plataforma sume Carbon cuando se abra el acceso más amplio.
Límites que conviene considerar
Carbon es un modelo de razonamiento: escribe texto, no medios. En una plataforma con modelos de imagen, video y audio, planearía y dirigiría mientras esos modelos generan el material.
Las cifras de los benchmarks se midieron en condiciones controladas. En tareas reales, el resultado depende de la tarea y de los datos. El acceso hoy se limita a defensores de ciberseguridad. Y la tarifa introductoria de la API tiene detrás una tarifa estándar más alta.
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Basic
2400 mensual créditos
1 usuario
Todos los modelos
Workflows
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1 usuario
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Preguntas frecuentes
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El modelo de imágenes Seedream de ByteDance, lanzado en noviembre de 2026. Edición multirronda limpia, realismo y texto más nítido.
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