SAM 3.1

Descripción general

SAM 3.1 es la versión actual del modelo Segment Anything de Meta, y lo que te entrega es una máscara: una imagen en blanco y negro que marca exactamente dónde está un sujeto en el encuadre. Señalas al sujeto en un cuadro, o lo describes en pocas palabras. El modelo lo encuentra y lo sigue mientras se mueve, y te devuelve un video de máscara que coincide con tu material cuadro por cuadro.

Ese era el paso lento. Dibujar una forma alrededor de un sujeto en movimiento obliga a redibujarla cada pocos cuadros, y nunca termina de encajar. Con una máscara rastreada puedes corregir el color, desenfocar, reiluminar o reemplazar solo a ese sujeto. El resto de la toma queda como se generó, algo muy práctico para un Reel, un anuncio o un video de YouTube.

Meta lanzó SAM 3.1 el 27 de marzo de 2026 como reemplazo directo de SAM 3, y Morphic lo incorporó el 4 de noviembre de 2026.

Cómo lee SAM 3.1 un sujeto

SAM 3 introdujo lo que Meta llama segmentación de conceptos por indicación: además de puntos y recuadros, acepta una frase corta de texto y encuentra todas las instancias de ese concepto. Morphic te da ambas vías. Los clics y el recuadro indican dónde mirar, y la frase indica qué buscar, que es como separas a una persona de otra en la misma toma. Meta es clara sobre el límite: las frases nominales cortas funcionan, pero las compositivas largas, como “el penúltimo libro de la derecha”, no.

La versión 3.1 se centra en hacer más de esto a la vez. Según Meta, la multiplexación de objetos rastrea hasta 16 objetos en una sola pasada, en lugar de una pasada por objeto, y eleva el rendimiento de 16 a 32 cuadros por segundo en una sola GPU H100.

SAM 3.1 en Morphic

En Compose, el editor de línea de tiempo de Morphic, selecciona un clip y agrega una máscara Track subject, o pídele a Copilot que rastree algo por ti. Marca el sujeto en el cuadro donde se vea mejor y elige Forward, Backward o Both. La máscara terminada llega al clip como un matte que puedes suavizar, invertir y combinar con otras máscaras. En el Canvas, el mismo modelo trabaja con imágenes fijas: Auto-segment divide una imagen en capas y Separate as layer saca un solo objeto.

Para un recorrido con todas las opciones, lee la guía de SAM 3.1. Si lo que necesitas es aislar un sujeto y no el modelo en sí, empieza por la rotoscopia con IA. Para ver qué cambió en la versión 3.1, consulta SAM 3.1 frente a SAM 3.