Colorisation
Qu’est-ce que Colorisation ?
La colorisation consiste à ajouter de la couleur à des images ou séquences en noir et blanc : soit à la main, soit, de plus en plus, à l'aide d'une IA qui prédit quelles couleurs la scène originale aurait contenues.
En un coup d’œil
- Aussi appelé
- Restauration colorimétriqueColorisation IAColorisation numérique
- Utilisé pour
- Restaurer des photographies et séquences historiquesRéinterpréter du matériel d'archivesConvertir une sortie IA en niveaux de gris vers la couleur
- Outils courants
- DeOldifyPalette.fmAdobe photoshop neural filtersDaVinci resolve
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Comparaison
La colorisation ajoute de la couleur là où il n'y en avait pas auparavant, reconstruisant ou inférant les informations chromatiques à partir de données en niveaux de gris. L'étalonnage créatif ajuste et stylise la couleur dans des séquences qui contiennent déjà des informations chromatiques. La colorisation consiste à ajouter des données ; l'étalonnage consiste à affiner ce qui est déjà là.
Imaginez plutôt…
La colorisation est comme remplir un dessin au trait détaillé qui a été publié à l'origine sans couleur : vous prenez des décisions éclairées sur les couleurs que la scène contenait en vous basant sur le contexte, la connaissance et la référence, ajoutant une dimension d'information qui n'a pas été capturée auparavant.
Astuce de pro
Lorsque vous utilisez la colorisation IA sur des séquences historiques, vérifiez toujours les prédictions de couleur de l'IA par rapport à du matériel de référence d'époque précis pour les objets tels que les uniformes, les véhicules et la signalisation. Les modèles IA font des suppositions éclairées basées sur les données d'entraînement, et les éléments historiquement spécifiques peuvent se voir attribuer des couleurs incorrectes qui nécessitent une correction manuelle pour garantir la précision.
Types et variantes
- Les approches de colorisation varient selon la technique et l'application.
- La colorisation manuelle implique des artistes humains peignant la couleur directement sur des images en niveaux de gris en utilisant du matériel de référence et des recherches historiques pour guider les choix chromatiques.
- La colorisation semi-automatique utilise l'IA pour fournir un brouillon de couleur que des artistes humains révisent, corrigent et affinent ensuite.
- La colorisation entièrement automatique repose entièrement sur la prédiction IA sans correction humaine, adaptée au prototypage rapide ou aux applications à enjeux moindres.
- La colorisation basée sur le style peut appliquer la palette de couleurs d'une image de référence ou d'un style artistique à une source en niveaux de gris, plutôt que de tenter une reconstruction photoréaliste de la couleur.
- La colorisation sélective laisse la majeure partie d'une image en niveaux de gris tout en appliquant de la couleur à un sujet ou élément spécifique, utilisant le contraste entre la couleur et le monochrome pour une emphase dramatique ou artistique.
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Essayer MorphicCas d’usage courants
- La colorisation est largement utilisée dans le cinéma documentaire et la production de médias historiques pour rendre les séquences d'archives plus émotionnellement accessibles et immersives pour le public contemporain.
- Les organisations de presse et les institutions culturelles l'utilisent pour restaurer et présenter des photographies historiques.
- Les créateurs de contenu sur les réseaux sociaux utilisent des outils de colorisation automatique pour traiter des photographies vintage pour l'engagement.
- Dans les workflows créatifs IA, la colorisation est utile lorsqu'on travaille avec des images rendues en niveaux de gris ou stylisées qui nécessitent de la couleur pour la livraison finale, ou lors de l'exploration de réinterprétations créatives de matériel visuel classique.
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FAQ
La colorisation est le processus d'ajout de couleur à des images ou séquences créées à l'origine en noir et blanc ou en niveaux de gris. Elle peut être effectuée manuellement par des artistes utilisant des références historiques, semi-automatiquement avec l'assistance d'une IA, ou entièrement automatiquement à l'aide de modèles de réseaux neuronaux.
Les modèles de colorisation IA sont entraînés sur de grands jeux de données d'images en couleur. Le modèle apprend les associations entre le contenu de l'image ( ciel, feuillage, peau, architecture ) et les valeurs chromatiques typiques. Lorsqu'on lui présente une image en niveaux de gris, il analyse le contenu et prédit des valeurs chromatiques plausibles pour chaque région en se basant sur ces associations apprises.
La colorisation IA produit des résultats chromatiques plausibles basés sur un apprentissage statistique, et non sur une précision historique. Pour des sujets généraux comme le ciel et le feuillage, les résultats sont généralement convaincants. Pour des éléments historiquement spécifiques comme les uniformes, les véhicules et les vêtements d'époque, une révision et correction humaine utilisant un véritable matériel de référence historique est nécessaire pour garantir la précision.
They Shall Not Grow Old (2018) de Peter Jackson est largement considéré comme l'un des exemples les plus techniquement impressionnants et émotionnellement percutants de colorisation cinématographique, utilisant une combinaison d'assistance IA et de travail manuel extensif pour donner vie en couleur aux séquences d'archives de la Première Guerre mondiale pour la première fois.
Oui. Des outils tels que DeOldify et Palette.fm offrent une colorisation IA pour les photographies, tandis que certaines applications de montage vidéo incluent des fonctionnalités de colorisation neuronale. Pour des images en niveaux de gris générées par IA nécessitant de la couleur pour la livraison finale, ces outils fournissent un point de départ rapide qui peut être affiné manuellement en post-production.
La colorisation de séquences historiques soulève des questions d'authenticité et d'interprétation. Les critiques soutiennent que l'ajout de couleur à des séquences tournées en noir et blanc altère leur caractère historique et peut déformer l'histoire. Les partisans soutiennent qu'elle augmente l'accessibilité et la connexion émotionnelle. La bonne pratique consiste à être transparent sur le processus de colorisation et à le présenter aux côtés du matériel original lorsque cela est possible.
La colorisation sélective est une technique où seul un sujet ou élément spécifique dans une image par ailleurs en niveaux de gris est présenté en couleur. Le contraste entre l'environnement monochrome et le sujet coloré attire fortement l'attention visuelle sur cet élément et est couramment utilisé pour une emphase dramatique ou stylistique en photographie, publicité et clips musicaux.
