FaceID est une technique d'échange de visage et de transfert de traits faciaux utilisée en génération d'images IA pour appliquer les caractéristiques faciales d'une personne sur un autre sujet tout en préservant la composition, la pose et le style de l'image cible. Elle permet de maintenir des identités faciales précises à travers différentes images générées ou de remplacer des visages dans des images existantes avec une précision contrôlée.

La technologie extrait les traits faciaux d'une image source et les projette sur la structure du visage présente dans une image cible ou générée. Contrairement aux simples outils de face-swap qui remplacent toute la zone de la tête, FaceID tente de fondre naturellement les caractéristiques faciales de la source dans le contexte cible, en préservant l'éclairage, les nuances d'expression et l'intégration avec la scène. Cela le rend particulièrement utile pour maintenir la cohérence des personnages dans du contenu généré par IA ou pour créer des variations d'images existantes avec des identités faciales différentes.

Les techniques FaceID sont couramment utilisées dans les flux de conception de personnages, la génération de contenu personnalisé et les cas où des traits faciaux précis doivent être maintenus sur plusieurs sorties générées. Comme pour toute technologie de manipulation du visage, FaceID soulève des questions éthiques sur le consentement, l'identité et le risque d'usage pour créer du contenu trompeur.