L'interpolation d'images (Frame Interpolation) est une technique qui génère de nouvelles images intermédiaires entre les images existantes d'une séquence vidéo, augmentant ainsi la fréquence d'images et créant un mouvement plus fluide. L'interpolation pilotée par l'IA analyse le mouvement et le contenu des images adjacentes pour synthétiser des images intermédiaires plausibles qui maintiennent la continuité visuelle et la cohérence du mouvement.

Le procédé sert couramment à convertir une vidéo d'une fréquence d'images basse à une plus haute (par ex. 24 i/s cinéma vers 60 i/s) ou à créer des effets au ralenti en générant des images supplémentaires pour étirer le temps. Les modèles d'interpolation IA modernes gèrent des mouvements complexes, occlusions et changements de scène avec des résultats bien supérieurs aux anciennes techniques de simple mélange d'images adjacentes. Des artéfacts d'interpolation peuvent toutefois apparaître avec des mouvements très rapides, des interactions premier plan–arrière-plan complexes ou des changements importants entre images.

Dans les flux de génération vidéo IA, l'interpolation d'images est utilisée à la fois en post-traitement pour lisser les plans générés et comme composant intégré dans certains modèles qui construisent la vidéo par synthèse d'images itérative. Comprendre l'interpolation d'images aide à obtenir un mouvement plus fluide et à décider quand l'appliquer plutôt que de générer directement à la fréquence cible.