SAM 3.1

Overview

SAM 3.1 adalah versi terbaru model Segment Anything dari Meta. Hasil yang Anda dapat adalah sebuah mask: gambar hitam putih yang menunjukkan persis di mana subjek berada dalam bingkai. Tunjuk subjek di satu frame, atau deskripsikan dengan beberapa kata. Model menemukannya dan terus mengikutinya saat bergerak, lalu mengembalikan video mask yang pas dengan footage Anda, frame demi frame.

Di langkah inilah dulu pekerjaan terasa lambat. Menggambar bentuk di sekeliling subjek yang bergerak berarti menggambar ulang setiap beberapa frame, dan bentuknya tidak pernah benar-benar pas. Dengan mask hasil pelacakan, Anda bisa mengatur warna, memburamkan, mengatur cahaya, atau mengganti subjek itu saja. Bagian shot lainnya dibiarkan persis seperti hasil render.

Meta merilis SAM 3.1 pada 27 Maret 2026 sebagai pengganti langsung SAM 3, dan Morphic menambahkannya pada 4 November 2026.

Cara SAM 3.1 membaca subjek

SAM 3 memperkenalkan apa yang Meta sebut promptable concept segmentation. Model tidak hanya menerima titik dan kotak, tetapi juga frasa teks pendek, lalu menemukan setiap contoh konsep itu. Morphic menyediakan keduanya. Klik dan kotak menunjukkan di mana harus mencari, sedangkan frasa menunjukkan apa yang dicari. Dengan cara inilah Anda memisahkan satu orang dari orang lain di shot yang sama. Meta menyatakan batasnya dengan jelas: frasa benda yang singkat berhasil, sedangkan frasa komposisi yang panjang seperti "buku kedua dari kanan" tidak.

Rilis 3.1 berfokus pada mengerjakan lebih banyak hal sekaligus. Menurut Meta, object multiplexing melacak sampai 16 objek dalam satu forward pass, bukan satu pass per objek, sehingga throughput naik dari 16 menjadi 32 frame per detik pada satu GPU H100.

SAM 3.1 di Morphic

Di Compose, editor timeline Morphic, pilih sebuah klip lalu tambahkan mask Track subject, atau minta Copilot melacak sesuatu untuk Anda. Tandai subjek di frame yang paling jelas, pilih Forward, Backward, atau Both, dan mask jadi tiba di klip sebagai matte yang bisa dihaluskan, dibalik, dan digabung dengan mask lain. Di Canvas, model yang sama menangani gambar diam: Auto-segment memecah gambar menjadi layer, dan Separate as layer menarik satu objek keluar. Buat konten TikTok atau Reels, ini berarti mengganti latar atau mengoreksi warna satu subjek bisa selesai tanpa render ulang seluruh adegan.

Untuk panduan lengkap dengan semua opsinya, baca panduan SAM 3.1, atau mulai dari rotoscoping AI kalau pekerjaan Anda mengisolasi subjek, bukan modelnya. Untuk perubahan di rilis 3.1, lihat SAM 3.1 vs SAM 3.