Outpainting（アウトペインティング）は、既存の画像を元の境界を超えて拡張し、元のフレームの周囲の領域に、既存画像のスタイル・内容・照明・透視と視覚的に一貫した新しいコンテンツを合成するAI画像生成技法です。インペインティングが既存画像内のマスク領域を埋めるのに対し、アウトペインティングはキャンバスを外側に広げ、元の端の向こうに何があるかを示します。

この技法は、AIモデルに元の画像を文脈として与え、任意の方向——上に空や天井を増やす、横に風景や部屋を延ばす、複数方向に同時に——でシーンのありそうな続きを生成するよう依頼することで動作します。モデルは既存画像から照明の方向・透視・スタイル・環境の論理を推論し、それらを新しい空間に説得力ある形で延長する必要があります。アウトペインティングにより、制作者は画像をクロップせずにアスペクト比を変え、引きのフレーミングの被写体の周囲の環境文脈を明かし、元々クローズフレーミングで撮った構図のより広いエスタブリッシュ版を作り、狭いソース画像からパノラマシーンを組み立てられます。

アウトペインティングは、既存の画像——AI生成であれ撮影であれ——を別のフォーマットや構図の文脈に合わせる必要があるワークフローで特に有用です。例えば縦向きの画像を横長に延ばす、クローズアップを広げて周囲の環境を見せることで、制作者はゼロから再生成せずに強い視覚素材を異なるユースケースで再利用・転用できます。