セグメンテーション

セグメンテーションはいくつかの技術的なサブタイプに分かれます。セマンティックセグメンテーションは、各ピクセルをカテゴリ（空、人、車）に割り当てますが、同じカテゴリの複数のインスタンスは区別しません。インスタンスセグメンテーションは、個別のオブジェクトインスタンスを識別して別々にマスクし、人物Aと人物Bを区別します。パノプティックセグメンテーションは両方のアプローチを組み合わせ、すべてのピクセルにカテゴリとインスタンスIDの両方をラベル付けします。ビデオオブジェクトセグメンテーションは、指定されたオブジェクトを時間をかけてフレーム間で追跡します。プロンプト可能なセグメンテーション（SAMのような）は、カテゴリの事前学習なしに、セグメント化するものをユーザーがインタラクティブに指定できます。各サブタイプは、制作ワークフローで異なる用途と精度特性を持ちます。

セグメンテーションはビジュアルエフェクトとポストプロダクション全体で広く使われます。コンポジティングでは、グリーンスクリーン置換や目に見えないセット拡張のための正確な被写体抽出を可能にします。カラーグレーディングでは、手作業のマスキングなしに肌、空、衣服への選択的な調整を可能にします。AI生成ワークフローでは、ターゲットを絞ったインペインティングやスタイル転送のための領域を識別します。バーチャルプロダクションのモニタリングでは、リアルタイムセグメンテーションが被写体の位置を検出し、ライブの拡張現実要素を駆動できます。ドキュメンタリーやニュース制作では、AIセグメンテーションを使った自動背景置換により、現場のレポーターが物理的なグリーンスクリーンなしでスタジオ環境に合成できます。