画像生成

Reve 2.0

Reve AI 提供

Reve AIのレイアウト優先の画像モデル。すべての要素を手作業で配置し、結果をデザインファイルのように編集し、最大4Kで鮮明なテキストを描画する。

テキストから画像レイアウトベースの制御画像編集マルチリファレンス構成画像内テキスト4Kアップスケール
Reve 2.0

主な機能

Reve 2.0が他のAIモデルと異なる点

Design a poster with bold, readable title textクリエイションを始める

技術仕様

主要なスペックと機能を一覧で確認

Generate, edit, reference

テキストから画像、画像編集、マルチリファレンス生成

最大4K

2048 × 2048ネイティブ、細部のほとんどを保ったまま4096 × 4096へアップスケール

ワイドから正方形まで

16:9や9:16から正方形の1:1まで、7種類の比率

編集可能なレイアウト

編集できる要素ツリー。HTMLがウェブページに対して果たす役割と同じ

活用事例

クリエイターや企業がMorphicでReve 2.0を活用する方法

編集可能なレイアウトファイル

生成された画像をデザイン文書のように扱う。プロンプト全体を振り直して、うまくいっていた部分を失うのではなく、任意の要素を再配置、リサイズ、書き換えして再描画できる。

ポスターとパッケージ

映画ポスター、商品パッケージ、イベントグラフィックなど、タイトル、価格、細かな文言がすべて正しい位置に正しく読める必要があるもの。

マルチパネルのレイアウト

コミックのページ、ストーリーボード、解説グリッド。レイアウトの階層がコマ、余白、吹き出しを整理し、ひとつのごちゃついたフレームに溶け込むのを防ぐ。

商品と建築のコンプ

空間的な知性が比率とパースを正直に保つので、フロアプラン、商品撮影、インテリアのコンプがブリーフの想定どおりに揃う。

ブランドで統一したセット

複数のリファレンスを通じて、ひとつのキャラクター、商品、素材をセット全体に行き渡らせ、キャンペーンが一度の撮影から生まれたように見せる。

4K印刷対応のアート

拡大して接写で確認されても耐える必要がある、エディトリアルの見開き、ギャラリープリント、大判ディスプレイの作品。

プロンプト例

プロンプトを開いて編集し、生成してください

映画ポスター

映画ポスター、下部に大胆なタイトルテキスト、夕暮れの尾根に立つ孤独な人物

Edit prompt

パッケージ

シリアルの箱の正面パネル、はっきりした製品名、親しみやすいマスコット、朝のキッチンの光

Edit prompt

コミックレイアウト

3コマのコミックストリップ、各コマに同じ探偵、読みやすい吹き出し

Edit prompt

フロアプラン

アイソメトリックのオフィスフロアプラン、ラベル付きの部屋、すっきりしたフラットベクター調

Edit prompt

雑誌の表紙

ファッション誌の表紙、上部に誌名、左端に沿って揃えたカバーライン

Edit prompt

アプリUIモックアップ

モバイルアプリのホーム画面、上部のナビバー、3つの機能カード、下部のタブバー

Edit prompt

シンプルな料金体系

今すぐ無料で始めて、いつでもアップグレードまたはキャンセルできます。

Basic

$0/ 月
請求額は $0 年

500 月 クレジット

1 ユーザーのみ

すべてのモデル

ワークフロー

Standard

$0/ 月
請求額は $0 年

2800 月 クレジット

1 ユーザーのみ

すべてのモデル

ワークフロー

Pro

$0/ 月
請求額は $0 年

6000 共有 月 クレジット

1 ユーザー

+ 最大 4 名まで追加費用

すべてのモデル

ワークフロー

Pro Max

$0/ 月
請求額は $0 年

24000 共有 月 クレジット

1 ユーザー

+ 最大 9 名まで追加費用

すべてのモデル

ワークフロー

Enterprise

より高い制限のために

カスタム

料金と請求条件

無制限クレジット
カスタムシート制限
すべてのモデル
ワークフロー
Pricing Gradient

Free

For playing around

$0

forever free

最大20クレジット
1ユーザーのみ
一部のモデル
ワークフロー
プラン詳細を比較

よくある質問

Reve 2.0とは何ですか?
Reve 2.0はReve AIによるレイアウト優先のAI画像モデルで、2026年6月3日に公開されました。一文をピクセルに変えるのではなく、各要素がそれぞれの位置、サイズ、説明を持つ構造化されたレイアウトとして画像を構築し、それを描画の前後で編集できます。テキストから画像、画像編集、マルチリファレンス構成、画像内テキスト、最大4Kの出力に対応します。
Reve 2.0はReve Image 2と同じものですか?
はい。Reve 2.0とReve Image 2は同じモデル、Reve AIの画像モデルの第2世代を指します。ReveはこのファミリーをReve Image 2.0と表記していますが、多くの人はReve 2.0と短縮して呼びます。
Reve 2.0のレイアウト制御は何が違うのですか?
ほとんどの画像モデルはプロンプトから直接ピクセルへ進むため、小さな変更が画像全体に波及することがあります。Reve 2.0はその間に編集可能なレイアウトを挟みます。HTMLが意図とレンダリングされたウェブページの間に位置するのと似ています。ひとつの要素を移動、リサイズ、書き換えして、その部分だけを再描画できるため、結果は一発勝負ではなく予測可能で編集可能になります。
Reve 2.0の出力解像度はどのくらいですか?
Reve 2.0はネイティブで2048×2048で描画し、アップスケールを通じて細部のほとんどを保ったまま4096×4096まで引き上げられます。16:9や9:16から1:1まで7種類のアスペクト比に対応し、PNG、JPEG、WebPで書き出します。
Reve 2.0は画像内にテキストを描画できますか?
はい。Reve 2.0は専用のタイポグラフィ工程を実行するため、見出し、パッケージ文言、ラベルが読みやすく、正しく綴られ、正しいパースに配置された状態で出力されます。テキストの正確さが重要なポスター、パッケージ、UIモックアップに適しています。
Reve 2.0はGPT Image 2とどう比べられますか?
ローンチ当日、Reve 2.0は公開のText-to-Image ArenaリーダーボードでGPT Image 2のすぐ後ろ、2位でデビューしました。実際の違いは制御です。GPT Image 2はプロンプトから画像への素の品質と推論で先行する一方、Reve 2.0の強みは編集可能なレイアウトであり、シーン全体を説明し直すのではなく要素を直接配置して調整できます。
Reve 2.0は誰が作っていますか?
Reve 2.0はPalo Altoを拠点とする独立系の画像AIラボ、Reve AIによって作られています。このモデルはReve自身のアプリとAPI、そしてホスティングパートナーを通じて利用できます。
Reve 2.0はMorphicで使えますか?
Reve 2.0は現在Morphicのモデルカタログには含まれていません。Morphicは、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedreamを含む、今日すぐに使える画像モデルのカタログを、動画、音声、音楽とともにひとつのCanvasで提供しています。Reve 2.0がMorphicに加わった場合は、このページを更新します。

Other models

Explore the rest of the Morphic model catalog.

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Bernini

ByteDance

指示ベースの編集に対応したByteDanceのオープンソース動画モデル。フレームの他の部分は固定され、被写体の同一性も保たれる。

Grok Imagine v1.5

xAI

ネイティブの同期音声を備えたxAIの画像から動画モデル。あらゆる静止画を、音、セリフ、音楽付きのクリップにアニメート。

Veo 4

Google DeepMind

Google DeepMindの次世代動画モデル。ネイティブ4K、より長いクリップ、マルチショットでのキャラクター一貫性、シネマティックなカメラ言語をひとつのプロンプトで実現。

MAI-Image-2.5

Microsoft

Microsoft史上最も強力な画像モデル。鮮明な画像内テキスト、スタイライズドイラスト、商業品質の製品・パッケージショット。