
프롬프트 여섯 개를 ChatGPT Images 2.5와 2.0에 똑같이 넣었습니다. 크기도 화질 단계도 같게 맞췄습니다. 앞의 둘은 작은 크레딧 문구가 들어간 포스터, 그리고 부품 일곱 개에 라벨을 단 도해입니다. 이어서 피부와 천, 금속이 한 프레임에 들어간 인물 사진을 봅니다. 레퍼런스 사진 속 얼굴을 새 공간으로 옮기는 작업, 요소 하나만 바꾸고 나머지는 그대로 묶어 두는 수정도 넣었습니다. 마지막은 개수를 세어 확인할 수 있는 브리프입니다. 상세페이지 배너나 유튜브 썸네일처럼 작은 글자가 살아야 하는 작업이라면 이 여섯 장면이 곧 판단 기준이 됩니다. 프롬프트는 각 쌍 아래에 전문 그대로 실었습니다. 복사해서 본인 작업에 같은 테스트를 돌려 보세요.
같은 프롬프트, 여섯 번
작은 글자: 크레딧 문구가 들어간 포스터


인쇄된 영화제 포스터. 종이 결이 보이는 오프셋 리소 질감. 낮게 걸린 겨울 해가 헐벗은 능선 뒤에 있고, 화면 아래 절반의 설원 위로 푸른 그림자가 길게 깔린다. 진한 네이비와 따뜻한 본 화이트, 두 가지 색만 쓴 평면 처리. 화면 중앙을 가로지르는 얇은 황동색 괘선 하나. 상단 3분의 1에 NORTHLIGHT를 한 번, 길고 좁은 세리프체로 자간을 넓게 벌려 앉힌다. 그 아래 한 줄로 FEB 14 TO 22 2027 REYKJAVIK. 발치에는 작은 그로테스크 대문자로 다섯 줄짜리 크레딧 블록. 감독, 촬영감독, 편집자, 음악, 후원사를 적되 눈에 띄지 않게 조용히 둔다. 글자마다 획 끝까지 또렷하게, 프레임 안에 다른 문구는 넣지 않는다.
인포그래픽: 라벨과 숫자가 정확한 도해


가정용 에스프레소 머신의 기술 단면 일러스트. 따뜻한 오프화이트 바탕에 정밀한 선 도해로 그리고, 색은 평면으로 채운다. 물탱크, 펌프, 보일러, 그룹 헤드, 포타필터, 스팀 완드, 드립 트레이가 모두 보이도록 단면을 낸다. 얇은 지시선 일곱 개가 바깥으로 뻗어 작은 그로테스크 대문자 라벨에 닿고, 각 선은 자기가 가리키는 부품에 정확히 붙는다. 라벨은 WATER TANK, PUMP, BOILER, GROUP HEAD, PORTAFILTER, STEAM WAND, DRIP TRAY. 도해 아래에는 한 줄 캡션으로 SINGLE BOILER MACHINE, SECTIONED. 스틸 그레이와 산화철 레드에 틸 포인트 하나만 더한다. 음영 없는 평면 톤, 클립아트 금지, 장식용 그러데이션도 넣지 않는다.
디테일: 피부와 천, 금속을 한 프레임에


동틀 무렵 옥상에서 일하는 용접공의 35mm 인물 사진. 뒤로는 차가운 푸른 새벽 하늘이 깔리고, 얼굴은 왼쪽에서 들어오는 따뜻한 작업등 하나로만 밝힌다. 40대 초반, 볕에 그을린 갈색 피부에 모공 질감이 그대로 보인다. 희끗한 수염이 며칠치 자랐고, 이마에는 땀이 얇게 번들거린다. 웃음 주름은 깊게 파였다. 거친 기모 이너 위에 긁힌 자국이 남은 가죽 용접 앞치마를 걸쳤다. 손에 든 황동 몸체 토치 끝에서는 연기가 가늘게 올라온다. 상반신 구도, 얕은 심도, 뒤쪽 크레인은 흐리게 날린다. 다큐멘터리 톤으로 솔직하게, 피부는 고르지 않은 그대로 두고 보정하지 않는다.
레퍼런스 재현: 같은 얼굴, 다른 공간



첨부한 사진을 인물 레퍼런스로 삼는다. 같은 여성을 한낮의 묘목장에 세운다. 비닐 하우스 안, 모종 트레이 두 줄 사이에 서 있고, 머리 위 비닐을 통과한 빛이 부드럽게 퍼진다. 얼굴, 골격, 눈 사이 간격, 헤어라인, 피부톤, 왼쪽 뺨의 작은 점은 레퍼런스와 똑같이 유지한다. 바꾸는 것은 배경, 캔버스 워크 셔츠로 갈아입은 의상, 그리고 조명뿐이다. 3분의 2 구도, 표정은 자연스럽게, 보정은 하지 않는다.
부분 수정: 하나만 바꾸고 나머지는 그대로



흰색 식탁 의자 네 개만 연한 오크 의자로 바꾼다. 형태와 비례는 원본과 동일하게 간다. 카메라 각도와 구도, 식탁과 그 위 세팅, 러그, 마루판과 결의 방향, 벽 색, 액자와 액자의 위치, 펜던트 조명, 창, 빛의 방향, 바닥에 떨어진 모든 그림자, 전체 화질은 그대로 유지한다. 이 밖의 요소도 전부 손대지 않는다.
지시 이행: 개수와 위치까지 지킬 수 있는지


낡은 오크 세공 작업대를 바로 위에서 찍은 사진. 프레임 위쪽에서 들어오는 부드러운 창광 하나만 쓰고, 카메라는 정면으로 수직이다. 작업대 한가운데에 도구가 정확히 다섯 개, 한 줄로 고르게 간격을 두고 놓인다. 왼쪽부터 스틸 링 맨드릴, 라운드 노즈 플라이어, 작은 볼핀 해머, 실톱 프레임, 접어 둔 광택포 순서다. 줄 위쪽, 중앙에서 왼편에는 얕은 도자기 접시가 놓이고 그 안에 황동 반지가 정확히 세 개 담긴다. 줄 아래쪽, 중앙에서 오른편에는 파란 법랑 머그가 하나 있다. 작업대 위에 다른 물건은 없다. 도구마다 실제로 쓴 흔적이 남아 있고, 나뭇결 사이에는 고운 금속 가루가 끼어 있다. 그림자는 아래쪽으로 짧게 떨어진다.
설정만 바뀌어도 결과가 달라집니다
차이 두 가지는 모델 실력과 무관합니다. 프롬프트는 그대로인데 결과가 달라지니 놓치기 쉽습니다.
high 위로 올라간 화질 단계. Images 2.0은 high가 끝이었습니다. 2.5에는 xhigh와 max가 더 있고, 뒤로 갈수록 생성이 느려집니다. OpenAI는 인쇄물처럼 작은 글자까지 살려야 하는 작업에 쓰라고 안내합니다.
화면 비율이 세 가지에서 풀렸습니다. Studio 기준으로 Images 2.0은 1:1, 3:2, 2:3에 최대 2K였습니다. Images 2.5는 1:3에서 3:1 사이를 자유롭게 잡습니다. 16픽셀 배수의 커스텀 크기로 긴 변 3840픽셀까지 갑니다. 같은 단계에서 가장 비싼 비율은 정사각형입니다. 그래서 명목 해상도가 같아도 16:9가 1:1보다 저렴합니다.
Flare냐 Sunburst냐. Morphic에서 ChatGPT Images 2.5를 부르면 기본값인 GPT-Image-2.5 Flare가 붙습니다. 위 테스트도 전부 Flare로 돌렸습니다. GPT-Image-2.5 Sunburst는 정밀도를 챙기는 대신 시간이 더 걸립니다. OpenAI는 Sunburst로 품질을 먼저 확정한 뒤, 같은 기준을 Flare가 통과하는지 확인하라고 권합니다.
Morphic에서 두 모델 같이 돌리기
두 세대 모두 Morphic에서 씁니다. 같은 채팅, 같은 Canvas 안에서 레퍼런스 이미지와 부분 수정, 화질 단계까지 그대로 쓸 수 있습니다. 이 페이지가 나올 수 있었던 이유도 여기 있습니다. 같은 프롬프트를 두 모델에 보내고, 나머지 조건은 하나도 건드리지 않았습니다.
본인 브리프로 같은 비교를 반복해 보기에도 좋습니다. 프롬프트 한 줄을 ChatGPT Images 2.5와 ChatGPT Images 2.0에 나란히 보내 보세요. 둘 다 원하는 답을 못 주면 같은 프롬프트를 Nano Banana Pro나 Seedream 5 Pro, Flux 2 Pro로 넘기면 됩니다. 작업 공간을 옮길 필요는 없습니다.
자주 묻는 질문
OpenAI가 밝힌 차이는 이렇습니다. 디테일이 더 선명해졌고, 빛과 질감이 자연스러워졌습니다. 레퍼런스 사진 속 인물과 사물도 더 잘 살아남습니다. 대화를 길게 이어가며 수정해도 결과가 덜 흔들리고, 인포그래픽 정확도가 올라갔으며, 생성 속도는 최대 50% 빨라졌습니다. 여기에 기존 상한 위로 화질 단계 두 개가 추가되고, 출력은 4K까지 갑니다.
OpenAI 측정 기준으로 GPT-Image-2.5 Flare의 지연 시간은 비슷한 품질에서 Images 2.0의 절반까지 줄어듭니다. 다만 실제 생성 시간은 프롬프트와 레퍼런스 이미지 수, 화질 설정에 따라 달라집니다. 본인 브리프로 직접 재 보는 편이 정확합니다.
언어별 렌더링 성능은 따로 공개되지 않았습니다. 그래서 상세페이지 문구나 썸네일 카피처럼 한글이 정확해야 하는 작업이라면 직접 확인하는 편이 빠릅니다. 이 페이지의 포스터 프롬프트에서 문구만 한글로 바꿔 두 모델에 같이 넣어 보세요. 작은 글자를 볼 때는 화질을 xhigh나 max로 올리면 됩니다. OpenAI가 인쇄물 작업에 권하는 단계입니다.
그럴 필요는 없습니다. 두 세대 사이에 프롬프트 입력 방식은 바뀌지 않았습니다. 2.0에서 통하던 문장은 2.5에서도 그대로 통합니다. 대신 설정은 한 번 점검해 보세요. 화질 단계, 출력 크기, 그리고 이 작업에 Flare가 맞는지 Sunburst가 맞는지입니다.
Flare가 기본값이고, 이 페이지의 테스트도 전부 Flare로 돌렸습니다. OpenAI는 Flare를 GPT Image 2 수준의 품질을 절반 가까운 지연 시간으로 내는 모델이라고 설명합니다. Sunburst는 정밀도 쪽입니다. 수정을 여러 번 이어가며 통제를 더 조여야 하는 작업에 맞고, 생성 시간은 더 걸립니다.
네. ChatGPT Images 2.5와 ChatGPT Images 2.0 모두 Morphic에서 돌아갑니다. 같은 채팅, 같은 Canvas 안에서 레퍼런스 이미지와 부분 수정, 화질 단계를 전부 쓸 수 있습니다. 이 페이지의 비교 쌍도 그렇게 만들었습니다.