ChatGPT Images 2.0(일명 GPT Image 2)은 2026년 4월 21일에 출시된 OpenAI의 이미지 생성·편집 모델입니다. 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고, 참고 이미지 업로드를 통해 기존 이미지를 편집하며, 이미지 내부의 텍스트를 라틴 문자, CJK(중국어·일본어·한국어), 힌디어, 벵골어에 걸쳐 OpenAI가 "전례 없는 정확도"라고 표현한 수준으로 렌더링합니다.
GPT Image 2는 GPT Image 1.5의 후속 모델로, GPT-4o에 기본 통합된 품질 우선 아키텍처 위에 구축되어 있습니다. OpenAI가 이미지 생성에 추론 능력을 통합한 것은 이번이 처음으로, 모델이 복잡한 프롬프트를 더 깊이 분석하고 더 정확한 결과를 만들어낼 수 있다는 의미입니다. 또한 2025년 12월까지의 지식을 반영하고 있어 최근의 시각적 레퍼런스와 문화적 맥락도 이해합니다.
이 가이드는 ChatGPT Images 2.0이 무엇을 할 수 있는지, 최상의 결과를 얻기 위해 어떻게 프롬프트를 작성해야 하는지, 그리고 다양한 크리에이티브·상업적 워크플로에서 어떤 위치를 차지하는지를 다룹니다.
ChatGPT Images 2.0 프롬프트 작성 방법
프롬프트를 어떻게 쓰느냐가 결과물을 직접적으로 결정합니다. GPT Image 2는 언어를 순차적으로 처리하기 때문에 프롬프트 앞부분의 단어일수록 시각적 비중이 큽니다. 최상의 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성 프레임워크는 다음과 같습니다.
1. 비주얼 스타일을 맨 앞에 배치하세요
맨 앞의 단어들이 이미지 전체의 미적 방향을 결정합니다. 다른 어떤 것을 설명하기 전에 특정 스타일을 먼저 명시하세요. 스타일을 맨 뒤에 숨기면 결과물에 미치는 영향력이 줄어듭니다.
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 시장에서 과일 파는 할아버지, 영화처럼 분위기 있게 만들어줘 | 매트 페인팅 스타일의 와이드 샷, 노천 시장 가판대에서 석류를 진열하고 있는 노년의 상인, 흐린 하늘, 부드럽게 퍼지는 회색빛, 위쪽 차양이 비치는 물웅덩이, 은은한 대지색 톤에 포인트로 짙은 붉은색 |
첫 번째 프롬프트는 스타일을 모호한 후치 수식어("make it look cinematic and moody")로 뒤에 묻어둡니다. 두 번째 프롬프트는 "matte painting style wide shot"으로 시작해 다른 설명 이전에 전체 미적 톤을 고정합니다.
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매트 페인팅 스타일의 와이드 샷, 노천 시장 가판대에서 석류를 진열하고 있는 노년의 상인, 흐린 하늘, 부드럽게 퍼지는 회색빛, 위쪽 차양이 비치는 물웅덩이, 은은한 대지색 톤에 포인트로 짙은 붉은색
2. 일관된 프롬프트 순서를 따르세요
프롬프트는 일관된 구조로 작성하세요. 배경 또는 장면 먼저, 그다음 주제, 주요 디테일, 마지막으로 제약 조건 순서입니다. 복잡한 요청의 경우에는 긴 한 문단보다 짧은 라벨이 붙은 세그먼트로 나누는 것이 좋습니다.
| 프롬프트 요소 | 포함할 내용 | 예시 | |---|---|---| | 장면 / 배경 | 배경, 환경, 표면 | 간유리 창 옆 대리석 욕실 카운터 | | 주제 | 주요 오브젝트 또는 인물 | 미니멀한 잎 로고와 함께 '이슬 방울 세럼'이라고 적힌 라벨이 붙은 스킨케어 보틀 | | 디테일 | 위치, 색상, 재질, 텍스트 | 중앙에서 살짝 벗어난 위치, 간유리 재질의 보틀, 내부에 은은히 비치는 연녹색 액체 | | 제약 조건 | 조명, 피사계 심도, 피해야 할 요소 | 간유리 창을 통해 들어오는 부드럽게 확산된 아침 햇빛, 얕은 피사계 심도, 카운터 위에 다른 제품은 두지 않음 |
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 욕실 카운터 위에 있는 스킨케어 보틀, 라벨에 이슬 방울 세럼이라고 쓰여 있고 잎 모양도 있음, 조명 예쁘게, 깔끔한 느낌 | 장면: 간유리 창 옆 대리석 욕실 카운터. 주제: 미니멀한 잎 로고와 함께 '이슬 방울 세럼'이라고 적힌 라벨이 붙은 스킨케어 보틀, 중앙에서 살짝 벗어난 위치. 디테일: 간유리 재질의 보틀, 내부에 은은히 비치는 연녹색 액체, 대리석 표면 위의 물방울. 제약 조건: 간유리 창을 통해 들어오는 부드럽게 확산된 아침 햇빛, 얕은 피사계 심도, 카운터 위에 다른 제품은 두지 않음. |
첫 번째 프롬프트는 디테일 사이를 무작위로 오갑니다. 두 번째는 라벨이 붙은 세그먼트를 사용해 모델이 각 요소를 순서대로 처리하게 합니다.
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장면: 간유리 창 옆 대리석 욕실 카운터.
주제: 미니멀한 잎 로고와 함께 '이슬 방울 세럼'이라고 적힌 라벨이 붙은 스킨케어 보틀, 중앙에서 살짝 벗어난 위치.
디테일: 간유리 재질의 보틀, 내부에 은은히 비치는 연녹색 액체, 대리석 표면 위의 물방울.
제약 조건: 간유리 창을 통해 들어오는 부드럽게 확산된 아침 햇빛, 얕은 피사계 심도, 카운터 위에 다른 제품은 두지 않음.
3. 정확한 텍스트는 따옴표로 감싸세요
이미지 안에 렌더링하고 싶은 텍스트가 있다면 프롬프트 안에서 큰따옴표로 감싸세요. 이는 지정한 문자를 그대로 렌더링하라는 신호를 모델에 보냅니다. 배치 정확도를 높이기 위해 따옴표로 묶은 텍스트에는 언제나 명확한 공간 지시를 함께 붙이세요.
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 창문 위에 심야 영업이라고 적힌 네온 사인, 빨갛게 빛남 | 창문 상단 중앙에 배치된 "심야 영업"이라고 적힌 붉게 빛나는 네온 사인, 필기체 서체, 아래쪽 유리에 반사되는 따뜻한 붉은 빛 |
첫 번째 프롬프트는 텍스트를 따옴표로 감싸지 않아 모델이 "Open Late", "OPEN late" 혹은 다른 형태로 렌더링할 수 있습니다. 두 번째 프롬프트는 정확한 텍스트를 따옴표로 묶고 나타날 위치까지 명시합니다.
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창문 상단 중앙에 배치된 "심야 영업"이라고 적힌 붉게 빛나는 네온 사인, 필기체 서체, 아래쪽 유리에 반사되는 따뜻한 붉은 빛
4. 조명은 명확하게 지정하세요
"좋은 조명" 같은 막연한 표현 대신 빛의 종류와 방향을 모두 명시하세요. 구체적인 조명 설정은 GPT Image 2에 물리 기반의 참조점을 제공합니다.
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 카페에 있는 여성 인물 사진, 조명 좋게, 따뜻한 분위기 | 카페 창가에 앉아 있는 여성의 인물 사진, 왼쪽에서 들어오는 부드러운 자연광, 머리 위 펜던트 조명에서 내려오는 따뜻한 텅스텐 필 라이트, 얼굴 오른쪽에 드리운 은은한 그림자 |
첫 번째 프롬프트는 모델이 참고할 조명 정보가 전혀 없습니다. 두 번째는 광원 두 가지와 방향, 그리고 그로 인한 그림자의 형태까지 함께 지정합니다.
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카페 창가에 앉아 있는 여성의 인물 사진, 왼쪽에서 들어오는 부드러운 자연광, 머리 위 펜던트 조명에서 내려오는 따뜻한 텅스텐 필 라이트, 얼굴 오른쪽에 드리운 은은한 그림자
5. 환상이 아닌, 사진 자체를 묘사하세요
사진처럼 사실적인 결과를 원한다면 렌즈, 프레이밍, 시간대, 광원, 질감, 표면 마모, 일상적인 배경 디테일까지 묘사하세요. 프롬프트가 카메라의 움직임과 환경을 정확히 고정하면 한 번의 생성으로도 설득력 있는 사실성을 얻을 수 있습니다.
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 레스토랑 주방에서 요리하는 셰프, 사실적으로, 프로페셔널한 분위기 | 얼룩이 진 흰색 조리복을 입은 여성 셰프가 스틸 패스에서 요리를 플레이팅하는 포토리얼리즘 캔디드 샷, 뒤쪽 냄비에서 피어오르는 증기, 머리 위 강한 형광등과 패스에서 비치는 따뜻한 히트램프 빛이 섞인 조명, 얕은 피사계 심도, 배경에는 긁힌 바닥 타일과 레일에 꽂혀 구겨진 주문표 |
첫 번째 프롬프트는 분위기("professional atmosphere")만 묘사합니다. 두 번째는 카메라가 실제로 담을 장면, 즉 특정 의상의 마모, 표면의 흠결, 여러 광원, 사진을 사실적으로 만드는 배경의 잡다한 요소까지 묘사합니다.
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얼룩이 진 흰색 조리복을 입은 여성 셰프가 스틸 패스에서 요리를 플레이팅하는 포토리얼리즘 캔디드 샷, 뒤쪽 냄비에서 피어오르는 증기, 머리 위 강한 형광등과 패스에서 비치는 따뜻한 히트램프 빛이 섞인 조명, 얕은 피사계 심도, 배경에는 긁힌 바닥 타일과 레일에 꽂혀 구겨진 주문표
6. 편집 시에는 2열 로직을 사용하세요
기존 이미지를 편집할 때는 바꿔야 할 것과 유지해야 할 것을 명확히 구분해 프롬프트를 구성하세요. 다음 표를 프레임워크로 활용하세요.
| 요소 | 작성 방법 | 예시 | |---|---|---| | 변경 | 무엇이 어떻게 달라져야 하는지 정확히 묘사 | 배경을 일몰 무렵의 열대 해변으로 교체 | | 유지 | 손대지 말아야 할 요소 나열 | 인물의 얼굴, 정체성, 포즈, 의상, 그리고 피사체에 떨어지는 조명을 그대로 유지 | | 제약 조건 | 피해야 할 내용 지정 | 추가 오브젝트 없음, 제품 라벨 변경 없음, 로고 변형 없음 |
| 가이드라인 미적용 | 가이드라인 적용 | |---|---| | 배경을 해변으로 바꿔줘 | 변경: 스튜디오 배경을 일몰 무렵의 열대 해변으로 교체, 수평선에 드리운 골든아워 빛. 유지: 인물의 얼굴, 표정, 포즈, 의상, 신체 비율을 있는 그대로 유지. 피사체에 떨어지는 조명도 동일하게 유지. 제약 조건: 장면에 추가 인물이나 오브젝트 없음, 피부 톤이나 머리색 변경 없음. |
첫 번째 프롬프트는 모델이 모든 것을 자유롭게 재해석할 여지를 줍니다. 두 번째는 그대로 유지할 요소를 못박아 배경만 바뀌게 합니다.
7. 초안은 quality=low로 시작하세요
OpenAI의 출시 문서에 따르면 낮은 품질 설정에서도 결과가 충분히 강력합니다. 반복 작업 시간을 절약하기 위해 초안은 quality=low로 시작하고, 최종 출력에만 high로 전환하세요.
| 단계 | 품질 설정 | 사용 시점 | |---|---|---| | 컨셉 탐색 | Low | 프롬프트 아이디어 테스트, 구도 비교, 다양한 스타일 시도 | | 방향성 다듬기 | Medium | 프롬프트가 동작함, 디테일과 조명 정확도 확인 | | 최종 출력 | High | 프롬프트 확정, 제작에 바로 쓸 이미지 생성 |
ChatGPT Images 2.0에서 해야 할 것과 피해야 할 것
| 해야 할 것 | 피해야 할 것 | |---|---| | 프롬프트에서 정확한 텍스트는 따옴표로 감싸기 | 텍스트를 따옴표 없이 두고 모델이 철자를 맞춰주길 기대하기 | | 구체적인 조명 종류와 방향을 명시하기("natural fluorescent lighting", "soft window light from the left") | "good lighting"을 쓰거나 조명을 아예 생략하기 | | 사진처럼 사실적인 결과를 위해 렌즈, 프레이밍, 시간대, 광원 묘사하기 | "beautiful", "high quality", "professional" 같은 모호한 스타일 단어에 의존하기 | | 따옴표로 감싼 텍스트에 명확한 공간 지시 붙이기("centered at the top of the window") | 모델이 원하는 위치에 알아서 텍스트를 배치해 줄 거라 가정하기 | | 주제보다 비주얼 스타일을 프롬프트 앞에 두기 | 긴 프롬프트의 끝에 스타일을 묻어두기 | | 초안은 quality=low로 시작하고 최종에만 high로 전환하기 | 반복 작업 중에도 항상 high 품질로 기본 설정하기 | | 편집 시 참고 이미지를 업로드하고 각각의 역할을 라벨링하기 | 업로드 대신 기억에 의존해 기존 이미지를 설명하기 | | 편집 시 2열 로직 사용하기: 바뀌는 것과 고정되는 것 명시 | 유지 제약 없이 자유도만 높은 편집 지시 내리기 | | 일관된 프롬프트 순서 따르기: 장면, 주제, 디테일, 제약 조건 | 복잡한 요청을 구조 없이 긴 한 문단으로 작성하기 |
ChatGPT Images 2.0의 새로운 점
GPT Image 2는 이전 모델의 점진적 업데이트에 그치지 않습니다. 가장 큰 아키텍처적 변화는 이미지 생성 과정에 추론 능력이 통합되었다는 점입니다. thinking 또는 pro 모드와 함께 사용하면, 모델이 복잡한 시각 요청을 분해하고 공간 관계를 고려해 첫 시도에 더 정확한 구도를 만들어낼 수 있습니다.
또한 2025년 12월까지의 세계 지식을 반영하고 있어, 최근의 브랜드·제품·문화적 이슈·디자인 트렌드를 처음부터 설명하지 않아도 참조할 수 있습니다. 이전 이미지 모델들은 학습 데이터 바깥의 세상에 대해 전혀 알지 못했기 때문에 시의성 있는 작업에 신뢰도가 떨어졌습니다.
ChatGPT에 별도 도구로 덧붙여졌던 DALL-E 3와 달리, GPT Image 2는 GPT-4o 아키텍처에 기본 통합되어 있습니다. 덕분에 프롬프트 이해도가 더 높고, 지시를 더 충실히 따르며, 이전 모델이라면 혼란스러워했을 복합 프롬프트도 처리할 수 있습니다.
ChatGPT Images 2.0의 기능
여러 언어에서 정확한 텍스트 렌더링
GPT Image 2는 OpenAI가 "전례 없는 정확도"라고 표현하는 수준으로 텍스트를 렌더링합니다. 작은 글씨, 정보 밀도가 높은 문단, 곡면 위의 텍스트, 그리고 중국어·일본어·한국어·힌디어·벵골어를 포함한 비라틴 문자까지 처리합니다. 패키징 라벨, 거리 표지판, UI 버튼, 인포그래픽 주석, 다국어 마케팅 자료가 첫 생성부터 가독성을 확보합니다. 이전 모델들은 이미지 내 텍스트를 자주 왜곡하거나 철자를 틀렸기 때문에 수작업 보정이 워크플로의 기본이었습니다. GPT Image 2는 대부분의 사용 사례에서 그 단계를 제거해 줍니다.
참고 이미지 업로드 기반 편집
기존 이미지를 업로드하고 변경하고 싶은 내용을 설명하세요. 모델은 배경을 교체하거나, 라벨 텍스트를 업데이트하거나, 조명 조건을 바꾸거나, 제품을 다른 환경에 배치하는 작업을 수행하면서 언급하지 않은 디테일은 그대로 유지합니다. 여러 장의 참고 이미지를 업로드해 특정 룩, 구도, 캐릭터 외모 쪽으로 결과를 유도할 수도 있습니다. 이 덕분에 GPT Image 2는 무에서 생성하는 것뿐 아니라 기존 에셋을 반복 작업할 때도 유용합니다.
브랜드 일관성이 유지되는 제품 촬영
라벨의 브랜드명, 뒷면의 성분 표시, 캡 위 로고까지 철자가 정확하고 시각적으로 일관된 제품 샷을 생성합니다. 같은 프롬프트를 다른 장면이나 각도로 실행해도 모델이 컬러 팔레트와 타이포그래피를 모든 변형에 걸쳐 유지합니다. 재촬영 없이 전체 카탈로그의 톤을 맞춰야 하는 이커머스 팀에게는 한 번의 프롬프트 세션으로 여러 제품 이미지를 생성할 수 있다는 뜻입니다.
UI 및 앱 목업 생성
GPT Image 2는 실제 소프트웨어 인터페이스처럼 보이는 이미지를 만들 수 있습니다. 브라우저 창, 모바일 앱 화면, 대시보드, 내비게이션 메뉴, 라벨이 정확한 데이터 시각화까지 포함됩니다. 텍스트 렌더링 정확도가 버튼, 탭 라벨, 폼 필드 같은 UI 요소에도 적용되어, 와이어프레임 컨셉 작성, 문서용 스크린샷 제작, 코드 작성 전 앱 아이디어 시각화에 활용할 수 있습니다.
여러 샷에서 유지되는 캐릭터 일관성
캐릭터, 제품, 브랜드 에셋을 고정해 여러 생성 결과에 걸쳐 시각적으로 동일하게 유지할 수 있습니다. 얼굴, 의상, 비율, 식별 가능한 디테일은 그대로 유지되면서 배경, 포즈, 장면은 변합니다. 스토리보드, 같은 캐릭터가 반복 등장하는 캠페인 변형, 시각적 연속성이 중요한 멀티 샷 소셜 미디어 콘텐츠에 유용합니다.
다양한 출력 형식과 압축 제어
PNG, JPEG, WebP 형식으로 출력할 수 있으며, JPEG와 WebP는 0~100%까지 압축률을 조정할 수 있습니다. 즉, 인쇄용 고충실도 PNG든 웹 성능을 위한 압축 WebP든, 별도 변환 도구를 거치지 않아도 용도에 맞는 크기와 형식으로 파일이 나옵니다.
최대 2K 해상도의 사실적 출력
모델은 최대 2K(2560x1440) 해상도에서 자연스러운 조명, 실제에 가까운 소재의 질감, 사실적인 피부 톤을 가진 이미지를 만들어냅니다. 이전 AI 이미지 모델에서 흔했던 따뜻한 색조 편향과 매끈한 플라스틱 같은 질감은 스튜디오 사진에 가까운 결과물로 대체됩니다. 가로세로 비율은 3:1(울트라와이드)부터 1:3(울트라톨)까지 지원해, 배너와 프레젠테이션 슬라이드부터 모바일 화면과 세로형 소셜 게시물까지 다양한 포맷을 포괄합니다. 기술적으로 더 높은 해상도도 가능하지만, OpenAI는 2K를 초과하는 결과는 실험적인 것으로 간주합니다.
ChatGPT Images 2.0 기술 사양
| 사양 | 상세 | |---|---| | 텍스트 렌더링 | 라틴 문자, CJK(중국어·일본어·한국어), 힌디어, 벵골어에서 높은 정확도 | | 최대 해상도 | 2K(2560x1440) 안정, 그 이상은 실험적 | | 프리셋 크기 | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 또는 커스텀 크기(양변 모두 16의 배수여야 함) | | 가로세로 비율 | 3:1 ~ 1:3(울트라와이드부터 울트라톨까지) | | 출력 형식 | PNG(기본값), JPEG, WebP | | 품질 레벨 | Low, medium, high, auto | | 압축 | 0~100% 조정 가능(JPEG, WebP) | | 요청당 이미지 수 | 최대 10장 | | 입력 이미지 | 편집용 참고 이미지 업로드 지원 | | 모델 아키텍처 | 시각적 추론을 갖춘 GPT-4o에 기본 통합 |
ChatGPT Images 2.0 활용 사례
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크리에이터 및 프리랜서: 클라이언트에게 바로 제출할 수 있는 제품 목업, 소셜 미디어 그래픽, 컨셉 이미지를 몇 초 만에 생성할 수 있습니다. 디자이너와 여러 차례 수정 라운드를 거치는 대신 후속 프롬프트나 참고 이미지 편집으로 결과를 다듬으세요.
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이커머스 및 마케팅 팀: 정확한 라벨이 들어간 제품 샷, 프로모션 텍스트가 담긴 소셜 미디어 그래픽, 데이터 주석이 달린 인포그래픽을 제작할 수 있습니다. 여러 샷에 걸친 텍스트 렌더링과 브랜드 일관성 덕분에 이전 모델에서 필수였던 수작업 후보정이 줄어듭니다.
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디자이너 및 프로덕트 팀: 사실적인 콘텐츠와 정확한 타이포그래피를 갖춘 UI 목업, 와이어프레임 컨셉, 앱 화면 비주얼을 제작할 수 있습니다. 이해관계자 프레젠테이션, 디자인 리뷰, 프로덕션 작업에 착수하기 전의 아이디어 검증에 유용합니다.
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콘텐츠 팀: 블로그 일러스트, 뉴스레터 비주얼, 다국어 마케팅 자료, 정확한 텍스트와 데이터 라벨이 있는 교육용 인포그래픽을 직접 생성해, 콘텐츠 작가와 디자이너 사이의 핑퐁 작업을 줄일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
ChatGPT Images 2.0이란 무엇인가요?
ChatGPT Images 2.0(일명 GPT Image 2)은 2026년 4월에 출시된 OpenAI의 이미지 생성·편집 모델입니다. GPT Image 1.5의 후속 모델이며, GPT-4o 아키텍처에 기본 탑재되어 있습니다. 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고, 기존 이미지를 편집하며, 이미지 내 텍스트를 라틴 문자, CJK, 힌디어, 벵골어에 걸쳐 높은 정확도로 렌더링합니다.
ChatGPT Images 2.0은 이전 모델에 비해 무엇이 새로워졌나요?
GPT Image 2는 이미지 생성에 추론 능력을 처음으로 도입해 복잡한 프롬프트를 더 깊이 분석할 수 있게 했습니다. DALL-E 3처럼 별도의 도구가 아니라 GPT-4o에 기본 통합되어 있습니다. 텍스트 렌더링이 대폭 개선되었고, 참고 이미지 업로드 기반 편집이 더 정밀해졌으며, 2025년 12월까지의 세계 지식을 반영합니다.
ChatGPT Images 2.0은 GPT Image 1.5와 어떻게 다른가요?
GPT Image 1.5는 속도와 품질의 균형을 잡아 빠른 반복 작업에 적합했습니다. GPT Image 2는 품질 우선 접근 방식을 취해 포토리얼리즘, 텍스트 정확도, 출력 충실도를 우선합니다. 또한 추론 능력을 처음으로 도입해 복잡한 프롬프트를 더 효과적으로 분해할 수 있으며, 2025년 12월까지의 세계 지식을 반영합니다.
ChatGPT Images 2.0은 기존 이미지를 편집할 수 있나요?
네. 한 장 이상의 참고 이미지를 업로드하고 원하는 변경 사항을 설명하세요. 모델은 배경, 텍스트, 오브젝트, 조명, 구도를 수정하면서 프롬프트에서 언급하지 않은 부분은 그대로 유지합니다.
ChatGPT Images 2.0은 어떤 언어의 텍스트 렌더링을 지원하나요?
OpenAI는 라틴 문자뿐 아니라 중국어, 일본어, 한국어, 힌디어, 벵골어에서도 높은 수준의 텍스트 렌더링 성능을 강조합니다. 곡면, 작은 크기, 다국어 마케팅 자료나 제품 패키징 같은 정보 밀도가 높은 레이아웃 안에서도 텍스트가 정확히 렌더링됩니다.
ChatGPT Images 2.0은 어떤 출력 형식을 지원하나요?
GPT Image 2는 PNG(기본값), JPEG, WebP 형식으로 출력하며, JPEG와 WebP는 0~100%까지 압축률을 조정할 수 있습니다. 프리셋 옵션(1024x1024, 1536x1024, 1024x1536)과 2K 해상도까지의 커스텀 크기를 모두 포함해 유연한 이미지 크기를 지원합니다.
ChatGPT Images 2.0은 여러 이미지에 걸쳐 캐릭터 일관성을 유지할 수 있나요?
네. 캐릭터, 제품, 브랜드 에셋을 고정해 여러 생성 결과에 걸쳐 시각적으로 동일하게 유지할 수 있습니다. 얼굴, 의상, 비율, 디테일이 일관되게 유지되는 동안 배경과 장면은 바뀌기 때문에 스토리보드, 캠페인, 멀티 샷 콘텐츠에 유용합니다.
