Bernini
ByteDance 제공
ByteDance의 오픈소스 영상 모델.
지시 기반 편집으로 피사체 정체성 유지.

주요 기능
기술 사양
Planner + DiT
Qwen2.5-VL 플래너, 14B Wan2.2 렌더러
Edit, Generate, R2V
편집, 생성, subject-to-video
480p / 16fps
기본 렌더 설정
Apache 2.0
오픈 웨이트, 자체 호스팅 가능
활용 사례
실사 영상 보강
재촬영 없이 클립에 소품을 추가하거나 제거하고, 디테일을 고치거나 요소를 리스타일하세요. 건드리지 않은 영역이 그대로 잠겨 나머지 샷은 동일하게 유지되므로 편집이 원본처럼 자연스럽게 읽힙니다.
반복 등장 캐릭터와 아바타
에피소드, 광고, 아바타 시리즈 전반에서 같은 얼굴을 유지하세요. Subject-to-video는 몇 장의 레퍼런스 이미지만으로 인물이 새로운 장면을 거치며 움직이는 동안에도 정체성을 지켜냅니다.
가상 피팅과 제품 배치
레퍼런스에서 움직이는 모델에게 의상을 교체하거나, 제품이나 화면 영상을 샷에 넣으세요. 소스 클립을 그대로 유지해야 하는 패션과 광고 작업에 적합합니다.
동작 재구성
재촬영 없이 한 테이크에서 인물이 하는 동작을 바꿉니다. 서 있던 자세가 웅크림으로 바뀝니다. 모션 편집은 동작을 바꾸면서도 정체성, 프레이밍, 조명은 고정한 채 유지합니다.
프롬프트 예시
개요
Bernini는 AI 영상 생성과 편집을 위한 ByteDance의 오픈소스 프레임워크로, 2026년 6월 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다. 그 설계는 작업을 둘로 나눕니다. MLLM 기반 플래너(Qwen2.5-VL)가 결과의 의미를 결정한 뒤, Wan2.2 기반으로 구축된 DiT 기반 렌더러가 픽셀을 그립니다. 계획과 렌더가 별도의 단계로 분리되어 있기 때문에, Bernini는 대부분의 영상 모델이 어려워하는 일, 즉 실제 클립을 편집하면서 변경을 요청하지 않은 모든 부분을 건드리지 않고 그대로 두는 일을 유난히 잘 해냅니다. 텍스트-투-이미지, 이미지 편집, 텍스트-투-비디오, 지시 기반 영상 편집, 의상 교체와 영상 삽입 같은 레퍼런스 기반 편집, 그리고 subject-to-video를 아우르며, subject-to-video에서는 인물이 새로운 장면을 거치며 움직이는 동안에도 그 정체성을 보존하는 것이 가장 돋보이는 결과입니다.
간단한 가격
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