비디오 생성

Bernini

ByteDance 제공

지시 기반 편집을 위한 ByteDance의 오픈소스 영상 모델. 프레임의 나머지 영역은 그대로 잠그고 피사체의 정체성은 유지합니다.

영상 편집Subject-to-video레퍼런스 기반 편집텍스트-투-비디오텍스트-투-이미지

주요 기능

Bernini가 다른 AI 모델과 차별화되는 점

지시 기반 영상 편집

클립에서 무엇을 추가, 제거, 변경할지 일상 언어로 Bernini에게 알려주면 딱 그 변경만 적용합니다. 렌더러가 픽셀을 그리기 전에 플래너가 편집의 의미를 먼저 파악합니다.

건드리지 않은 영역 지속 유지

지정하지 않은 모든 것은 그대로 고정됩니다. 건드리지 않은 영역이 떨림이나 흔들림 없이 클립 전체에서 유지되며, 이는 이 모델이 가진 가장 강력한 편집 특성입니다.

레퍼런스 기반 교체와 삽입

레퍼런스 이미지나 두 번째 클립을 넣어 편집을 유도하세요. 움직이는 피사체에 의상을 교체하거나, 제품 또는 화면 콘텐츠 영상을 삽입해 소스에 맞춰 따라가게 합니다.

Subject-to-video 정체성 유지

레퍼런스 이미지 속 인물이나 캐릭터를 새로운 장면에 배치하면, 움직이는 동안에도 얼굴을 알아볼 수 있게 유지됩니다. 정체성 보존은 ByteDance의 subject-to-video 평가에서 이 모델이 보인 가장 돋보이는 결과입니다.

모션 방향 전환

기존 클립 안에서 피사체가 하는 동작을 바꿉니다. 인물이 허리를 굽히는 대신 웅크리게 하면서도 포즈 연속성, 조명, 배경은 그대로 둡니다.

오픈 웨이트 모델 패밀리

Wan2.2 기반으로 구축된 14B DiT 렌더러와 짝을 이룬 MLLM 플래너로, Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다. 웨이트는 자체 하드웨어에서 직접 호스팅할 수 있습니다.

Add a snowman beside the dog and keep the rest of the clip unchangedTry now

기술 사양

주요 스펙과 기능을 한눈에 확인하세요

Planner + DiT

Qwen2.5-VL 플래너, 14B Wan2.2 렌더러

Edit, Generate, R2V

편집, 생성, subject-to-video

480p / 16fps

기본 렌더 설정

Apache 2.0

오픈 웨이트, 자체 호스팅 가능

활용 사례

크리에이터와 기업이 Morphic에서 Bernini를 활용하는 방법

실사 영상 보강

재촬영 없이 클립에 소품을 추가하거나 제거하고, 디테일을 고치거나 요소를 리스타일하세요. 건드리지 않은 영역이 그대로 잠겨 나머지 샷은 동일하게 유지되므로 편집이 원본처럼 자연스럽게 읽힙니다.

반복 등장 캐릭터와 아바타

에피소드, 광고, 아바타 시리즈 전반에서 같은 얼굴을 유지하세요. Subject-to-video는 몇 장의 레퍼런스 이미지만으로 인물이 새로운 장면을 거치며 움직이는 동안에도 정체성을 지켜냅니다.

가상 피팅과 제품 배치

레퍼런스에서 움직이는 모델에게 의상을 교체하거나, 제품이나 화면 영상을 샷에 넣으세요. 소스 클립을 그대로 유지해야 하는 패션과 광고 작업에 적합합니다.

동작 재구성

재촬영 없이 한 테이크에서 인물이 하는 동작을 바꿉니다. 서 있던 자세가 웅크림으로 바뀝니다. 모션 편집은 동작을 바꾸면서도 정체성, 프레이밍, 조명은 고정한 채 유지합니다.

프롬프트 예시

프롬프트를 열어 수정하고 생성하세요

일관성 편집

눈 덮인 길에서 강아지 옆에 눈사람을 추가하고, 강아지, 길, 나무는 그대로 유지해 줘

Edit prompt

정체성 고정 피사체

이 인물을 밤의 네온 도시 옥상에 배치하고, 얼굴과 재킷은 그대로 유지한 채 카메라 쪽으로 부드럽게 돌게 해 줘

Edit prompt

레퍼런스 교체

겉옷을 레퍼런스 이미지 속 옷으로 바꾸고, 포즈, 조명, 움직임은 정확히 그대로 유지해 줘

Edit prompt

간단한 가격

오늘 무료로 시작하고 언제든지 업그레이드하거나 취소할 수 있습니다.

Basic

/ 월

청구 금액 $0 년

500 월간 크레딧

1 명 전용

모든 모델

워크플로

Standard

/ 월

청구 금액 $0 년

2800 월간 크레딧

1 명 전용

모든 모델

워크플로

Pro

/ 월

청구 금액 $0 년

6000 공유 월간 크레딧

1 사용자

+ 최대 4 명 추가 비용으로 추가 가능

모든 모델

워크플로

Pro Max

/ 월

청구 금액 $0 년

24000 공유 월간 크레딧

1 사용자

+ 최대 9 명 추가 비용으로 추가 가능

모든 모델

워크플로

Enterprise

더 높은 제한

사용자 정의

가격 및 청구 조건

무제한 크레딧

맞춤형 시트 제한

모든 모델

워크플로

Free

For playing around

forever free

최대 20 크레딧

1명 전용

일부 모델

워크플로

플랜 세부 정보 비교

자주 묻는 질문

Bernini란 무엇인가요?

Bernini는 영상 생성과 편집을 위한 ByteDance의 오픈소스 통합 프레임워크입니다. MLLM 기반 시맨틱 플래너와 Wan2.2 기반으로 구축된 DiT 기반 렌더러를 짝지었으며, 2026년 6월 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다.

Bernini로 무엇을 할 수 있나요?

텍스트-투-이미지, 이미지 편집, 텍스트-투-비디오, 지시 기반 영상 편집, 의상 교체와 영상 삽입 같은 레퍼런스 기반 편집, 그리고 인물이나 캐릭터를 새로운 장면에 배치하는 subject-to-video를 처리합니다.

Bernini는 일반 영상 모델과 어떻게 다른가요?

대부분의 영상 모델은 처음부터 새로 생성합니다. Bernini는 작업을 나눕니다. MLLM 플래너가 의미를 결정한 뒤 렌더러가 픽셀을 그립니다. 이 설계 덕분에 편집 시 강력한 일관성을 보여 클립에서 건드리지 않은 부분이 그대로 고정되며, subject-to-video에서 강력한 정체성 보존을 제공합니다.

Bernini는 오픈소스인가요?

네. 추론 코드와 렌더러 웨이트가 Apache 2.0 라이선스로 GitHub와 Hugging Face에 공개되어 있습니다. 자체 하드웨어에서 실행할 수 있으며, Hopper급 GPU가 권장되고 영상에는 여러 개의 GPU가 필요합니다.

Bernini는 피사체의 정체성을 얼마나 잘 보존하나요?

정체성 보존은 이 모델의 가장 돋보이는 결과입니다. ByteDance의 subject-to-video 평가에서 얼굴 유사도 측면에서 비교 대상 시스템들을 앞서며, 피사체가 움직이는 동안에도 알아볼 수 있는 얼굴을 유지합니다. 덕분에 같은 얼굴이 반복되어야 하는 아바타, 캐릭터 작업, 시리즈물 콘텐츠에 잘 맞습니다.

Bernini의 출력 해상도는 어떻게 되나요?

기본 렌더 설정은 16fps의 480p입니다. 이번 릴리스는 최대 해상도보다 편집 충실도와 일관성을 우선하며, 더 높은 설정도 가능하지만 그만큼 연산 비용이 늘어납니다.

Bernini 를 Morphic에서 사용해보세요

Morphic에 가입하여 Bernini로 크리에이션을 시작하세요. 다운로드 없이, 설정 없이, 원하는 것을 설명하고 생성하세요.

Bernini

주요 기능

지시 기반 영상 편집

건드리지 않은 영역 지속 유지

레퍼런스 기반 교체와 삽입

Subject-to-video 정체성 유지

모션 방향 전환

오픈 웨이트 모델 패밀리

기술 사양

활용 사례

실사 영상 보강

반복 등장 캐릭터와 아바타

가상 피팅과 제품 배치

동작 재구성

프롬프트 예시

일관성 편집

정체성 고정 피사체

레퍼런스 교체

간단한 가격

자주 묻는 질문

Bernini 를 Morphic에서 사용해보세요

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