수상자 발표 영상을 브라우저에서 완성해보세요. Morphic의 발표 영상 생성기로 네임 카드 리빌, 후보자 몽타주, 진행자 인트로, 트로피 클로즈업까지 하나의 톤으로 만들 수 있습니다. Speech로 발표 멘트를 입히고, Canvas에서 리빌을 하나의 시퀀스로 자연스럽게 엮으세요.

직접 연출하는 발표 영상 구간

직접 구성하는 발표 영상 장면

조명 켜진 무대 위 수상자 리액션

따뜻한 조명의 무대 위에서 박수가 터지는 가운데 얼굴이 기쁨으로 환해지는 넓은 화면, 네임 카드 대신 사람의 순간이 리빌을 이끕니다.

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조명 켜진 무대 위 트로피 클로즈업

광택 트로피가 이동하는 스포트라이트 아래 천천히 회전하는 반사 세트, 카메라가 낮은 웜 라이트 아래 사분원을 그리며 돌아 각 면의 디테일을 담습니다.

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카메라를 향한 진행자 오프닝

진행자가 자신감 있는 한 마디로 카메라를 향해 오프닝하는 조명 무대 프레임, 얕은 심도가 흐릿한 객석 위로 그를 선명하게 지탱하는 안정된 아이레벨 앵글.

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무대 위 스포트라이트 스윕

따뜻한 스포트라이트가 부드러운 헤이즈 속 텅 빈 무대를 가로지르는 넓고 우아한 화면, 다음 리빌로 매끄럽게 이어지는 기대감의 순간.

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수상자 발표 영상 영상을 3단계로 만들기

  1. 수상자 발표 영상 장면 설명하기

    원하는 수상자 발표 영상 장면을 쉬운 말로 작성하세요.

  2. 영상 생성하기

    Morphic이 캔버스 위에 영화 같은 클립을 몇 초 만에 생성합니다.

  3. 수상자 발표 영상 영상 다듬기

    프롬프트를 조정해 다시 생성한 뒤, 원하는 장면을 저장하거나 공유하세요.

간단한 가격

오늘 무료로 시작하고 언제든지 업그레이드하거나 취소할 수 있습니다.

Basic

$9/
청구 금액 $0

1100 월간 크레딧

1 명 전용

모든 모델

워크플로

Standard

$24/
청구 금액 $0

3625 월간 크레딧

1 명 전용

모든 모델

워크플로

Pro

$45/
청구 금액 $0

6350 공유 월간 크레딧

1 사용자

+ 최대 4 명 추가 비용으로 추가 가능

모든 모델

워크플로

Pro Max

$170/
청구 금액 $0

24650 공유 월간 크레딧

1 사용자

+ 최대 9 명 추가 비용으로 추가 가능

모든 모델

워크플로

Enterprise

더 높은 제한

사용자 정의

가격 및 청구 조건

대용량 크레딧
맞춤형 시트 제한
모든 모델
워크플로
Pricing Gradient

Free

가볍게 사용해보기

$0

영구 무료

최대 20 크레딧
1명 전용
일부 모델
워크플로

자주 묻는 질문

어디서 AI로 수상자 발표 영상을 만들 수 있나요?
Morphic 브라우저에서 바로 수상자 발표 영상을 만들 수 있습니다. Text to Video 도구를 열어 각 리빌과 원하는 무대 룩을 설명하면 구간이 생성됩니다. Canvas에서는 별도의 편집 프로그램 없이 하나의 시상식 시퀀스로 순서를 정리할 수 있습니다.
수상자 발표 영상에는 어떤 구간이 잘 어울리나요?
진행자 인트로, 후보자 몽타주, 수상자 네임 카드 리빌이 이어지면 발표에 명확한 기승전결이 생깁니다. 모든 상에 동일한 무대 룩과 팔레트, 타이포 처리를 유지하는 것이 여러 카테고리를 하나의 시상식처럼 느끼게 만드는 핵심입니다.
시상식 리빌 프롬프트는 어떻게 작성하나요?
무대 룩과 조명, 그리고 수상자 이름이 정확히 어떻게 나타날지 이름을 붙이세요. 카드 위로 떠오르는지, 플로리시와 함께 스윕해오는지 구체적으로 적습니다. 모든 상을 같은 스타일로 프롬프트하면 리빌마다 일치하고, 타이포 처리가 특별한 분위기를 전달합니다.
시상식 영상을 카테고리마다 일관되게 유지하려면 어떻게 하나요?
모든 리빌 프롬프트에 같은 배경과 스포트라이트, 타이포 묘사를 재사용해 어떤 상도 톤을 벗어나지 않게 하세요. Canvas에서 카테고리 순서를 정하고 각 리빌의 타이밍을 맞추면 인트로부터 몽타주, 마지막 수상자까지 자연스럽게 이어집니다.
수상자 발표 영상을 상업적으로 이용해도 되나요?
Morphic에서 만든 발표 영상은 사내 시상식이나 브랜드 채널 등 상업적 용도로 활용할 수 있습니다. 실제 인물이나 로고를 그대로 재현하는 콘텐츠는 피하고, 오리지널 비주얼로 연출하는 것을 권장합니다.