AI 模型训练是让人工智能系统通过接触大量数据并调整内部参数，直到产生准确或高质量输出的教学过程。它是当今所有 AI 图像生成器、视频模型和创意 AI 工具背后的基础过程。

训练过程中，模型处理成千上万个样本（如图文对），逐渐识别数据中的模式、关联和结构。训练算法衡量模型输出与期望结果的差距，并持续调整模型权重以降低误差。

在创意 AI 工具中，模型训练决定了从图像质量、风格范围到模型对文字提示的遵循程度。包括 Morphic 在内的许多平台也提供自定义模型训练，用户可用自己的图像训练 AI，生成一致角色、特定艺术风格或品牌视觉内容。理解模型训练有助于创作者更好使用 AI 工具并设定合理的输出质量预期。