AI 艺术
AI 艺术是什么？
AI 艺术是一种由计算机程序制作的图片或图像，这个程序通过研究数百万张既有图像学会了事物长什么样。
一图看懂
- 别称
- 生成艺术AI 生成图像机器生成艺术文本到图像产出
- 主要用途
- 概念可视化商业设计内容创作娱乐制作独立艺术实践
- 常用工具
- MidjourneyStable diffusionDALL-eFLUXAdobe firefly
- 相关术语
- Diffusion modelText-to-imageGenerative AIPrompt engineeringAI model training
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对比与差异
Compared with related concepts
AI 艺术与数字艺术：数字艺术是使用绘图板、照片编辑软件和设计应用等数字工具创作的作品，其中创意决策和手工执行完全由人类艺术家完成。AI 艺术则将机器学习模型作为主要或重要的制作元素，人类的角色转向指导、提示和挑选产出。数字艺术可能高度耗费人力且依赖技能；AI 艺术则能在用户几乎不需要手工艺术技能的情况下产出精致的成果。
可以这样理解…
想象你一生看过一百万张不同的素描、绘画和照片。你看过太多图片，以至于你现在对狗长什么样、日落长什么样、宇宙飞船长什么样都有了很好的概念。现在有人给你写了一张纸条，上面写着“给我画一只坐在月亮上、毛茸茸的橙色狗”。即使你从没见过这张确切的图，你也能用学到的一切把它画出来。这就是 AI 艺术系统所做的事。它研究过千千万万张图片，当你给它一段描述时，它用所有这些学习来制作出符合你描述的新东西。你今天会在哪里遇到 AI 艺术：社交媒体信息流、广告活动、书籍和游戏概念艺术、定制头像，以及越来越多地出现在电影和视频前期制作中。
实用提示
AI 艺术产出的质量和精确度，与提示的质量和具体程度直接相关。与其写“一片风景”，不如写“黎明时分雾气弥漫的山谷，低云笼罩，暖金色光线，照片级真实，广角，浅景深”。在主题、风格、光照、情绪和构图各方面的具体描述，能把勉强可接受的产出转变为真正有用的创作素材。
类型与变体
文本到图像生成直接从一段文字描述产出视觉成果，让用户以自然语言指定主题、风格、情绪和构图。图像到图像生成使用一张既有图像作为参考，连同一段文本提示，产出输入图像的修改版或风格转换版。风格迁移将一张图像的视觉特征应用于另一张图像的内容，在不改变底层主题的情况下改变其美学。局部重绘允许重新生成既有图像的特定区域，同时保持其他区域不变。外扩绘制将既有图像延展到其原始边界之外，生成在构图和风格上与原图一致的新内容。
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗？
试用 Morphic常见使用场景
AI 艺术用于概念开发和前期可视化，其中快速生成多个视觉方向使创意团队能够以远快于传统插画工作流程的速度探索想法。商业设计师使用 AI 艺术工具为广告、品牌活动和编辑情境生成定制图像，而无需授权图库素材。游戏开发者将 AI 生成的艺术用于概念艺术、环境参考和纹理生成。独立创作者和艺术家将 AI 工具作为个人创作实践的一部分，无论是用于生成成品，还是作为参考与灵感工具。电影创作者和视频制作者将 AI 艺术作为生成场景、角色设计和氛围视觉参考的基础。
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常见问题（FAQ）
AI 艺术是使用人工智能系统创作的视觉作品，通常是从文本提示或图像参考生成图像、插画或动画的机器学习模型。它涵盖从照片级真实图像到风格化插画的广泛产出，并应用于商业、艺术和娱乐等情境。
大多数 AI 艺术工具使用扩散模型，这些模型在大型数据集上训练时学习图像与文本之间的统计关系。在生成时，模型从随机噪声开始，在用户文本提示的引导下逐步将其精炼为一幅流畅的图像，把训练中学到的视觉图案合成为新的构图。
AI 艺术是否构成真正的艺术是一个有争议的问题，涉及作者身份、创造力和艺术意图。许多艺术家和评论家认为它是一种正当的创作媒介；另一些人则认为手工技艺和情感投入的缺失使其区别于传统艺术实践。这场辩论仍在进行，且不太可能形成普遍共识。
广泛使用的 AI 艺术工具包括 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E、FLUX 和 Adobe Firefly 等等。每种工具产出独特的美学，在照片级真实、风格化插画、速度和控制各方面各有所长。工具的选择取决于所需的具体视觉产出。
AI 艺术的版权是一个被积极争议的领域，涉及的问题包括 AI 生成的图像能否被拥有、在受版权保护的图像上训练是否被允许，以及创作者在产出与既有作品相似的成果时负有什么义务。法律框架仍在发展，并在不同司法管辖区差异显著。
专业人士将 AI 艺术用于概念开发、广告图像、游戏和电影前期制作、编辑插画，以及创意想法的快速可视化。它的价值主要在于速度和易用性，让创意团队能够以远快于传统插画工作流程的速度探索和测试视觉方向。
数字艺术是使用数字工具创作的，其中所有创意决策和手工执行都由人类艺术家完成。AI 艺术则将机器学习模型作为主要或重要的制作元素，人类贡献的是指导、提示和策展，而非手工绘画。产出 AI 艺术所需的技术技能门槛要低得多。
更好的 AI 艺术产出来自更具体、更详细的提示。描述主题、视觉风格、光照条件、情绪、构图，以及宽高比和分辨率等技术参数，能为模型提供更精确的引导，并显著提升生成产出的质量和相关性。
