压缩
压缩是什么？
压缩让图像、视频和音频文件变得更小，从而更易于存储和分享。根据类型不同，它要么完整保留所有原始数据，要么舍弃一些观众不太可能注意到的细节。
一图看懂
- 别称
- 编码视频编码编解码器压缩数据压缩
- 主要用途
- 为存储和交付减小文件大小流式播放优化归档编码网页和移动端交付
- 常用工具
- HandBrakeFFmpegAdobe media encoderDaVinci resolveCompressor (macOS)
- 相关术语
- CodecBitrateArtifacts (visual)ResolutionProRes
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对比与差异
Compared with related concepts
无损压缩 vs 有损压缩：无损压缩在不损失任何质量的情况下减小文件大小，允许完美重建原始数据：适用于剪辑和归档，但体积缩减幅度较小。有损压缩通过永久舍弃数据实现小得多的文件大小，会带来一定的质量下降：适用于优先考虑带宽效率的最终交付和流式播放。
可以这样理解…
无损压缩就像折叠一张地图：所有信息都还在，只是收纳得更整齐，你可以展开它，原封不动地拿回最初的内容。有损压缩则像是为那张地图做摘要：你保留主要道路和地标，但略去次要细节，得到一个小得多、仍然有用的东西，但并非原件的完美复现。
实用提示
在为 AI 放大或修复准备素材时，务必使用可获取的最高码率源：经过大量压缩的输入素材会限制对其应用的任何 AI 处理的质量上限，无论模型多么强大。
类型与变体
- 无损压缩保留所有原始数据，用于归档、剪辑和母版文件。有损压缩舍弃感知上不太重要的数据，用于交付和流式播放。帧内压缩（如 ProRes 和 MJPEG）独立压缩每一帧，便于剪辑但空间效率较低。帧间压缩（如 H.
- 264 和 H.
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗？
试用 Morphic常见使用场景
- 压缩几乎应用于媒体制作工作流程的每个阶段。摄影机素材根据摄影机和制作需求以压缩或未压缩格式采集。在剪辑过程中，使用 ProRes 或 DNxHD 等高质量中间编解码器，以在多代处理中保持质量。在交付时，母版被压缩为针对目标平台优化的流式格式（H.
- 264 或 H.
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常见问题（FAQ）
编解码器是压缩和解压缩数据的算法。封装容器（如 .mp4 或 .mov）是将压缩后的视频、音频和元数据整合在一起的文件格式。同一个容器可以容纳不同的编解码器：例如，一个 .mp4 文件可以包含 H.264 或 H.265 视频。
会。在经过大量压缩的素材上训练或处理这类素材的 AI 模型，可能产生质量较低的输出，因为源素材中的压缩伪影引入了模型必须设法绕开的噪声和歧义。更高码率的源素材通常能产生更好的结果。
ProRes（在 macOS 上）和 DNxHD/DNxHR（在 Windows 上）是广泛使用的剪辑中间编解码器，因为它们是高质量的帧内格式，在多轮处理中能很好地保持质量而不显著损失。
每当有损压缩的素材被解码、剪辑并重新编码时，都会做出新的压缩决策并舍弃额外的数据。这种代际质量损失会在多次重新编码中累积，这就是为什么剪辑师使用高质量的中间编解码器，仅在最后阶段才压缩为交付格式。
码率是每秒视频所用的数据量，以兆比特每秒（Mbps）为单位。码率越高意味着压缩越不激进、质量越好；码率越低意味着压缩越激进，出现伪影的可能性越大。
H.265（HEVC）的压缩效率大约是 H.264 的两倍，意味着它能以约一半的文件大小产生同等的视觉质量。然而，它需要更多的处理能力来编码和解码，且在较旧的设备和平台上并非普遍受支持。
在很大程度上可以。Topaz Video AI 等基于 AI 的修复和增强工具可以检测并减少压缩伪影，从退化的素材中有效恢复表观质量。然而，真正丢失的数据无法被完全恢复：这些工具是估算和重建缺失的细节，而非按字面意义将其复原。
