视觉伪影是 AI 生成图像或视频中因生成过程而产生的非预期错误或不完美，可表现为模糊块、扭曲边缘、重复图案、畸形手部、闪烁像素或本应清晰区分的物体之间的异常混合。

当 AI 模型没有足够信息、算力或训练样本以准确渲染场景某部分时会出现伪影。常见原因包括推理步数过低、激进压缩、提示指令冲突或模型在其能力边界运行。人手、文字和复杂背景等主题历来更容易出现伪影。

减少伪影是 AI 视频与图像生成工具持续发展的关键目标。质量更高、更新版本的模型通常比早期版本伪影少得多，训练与架构的改进从根源上缓解常见失败模式。出现伪影时，可使用 inpainting、放大和迭代精修等技术清理或替换生成内容中的问题区域。