ControlNet 是一种神经网络架构，通过以定义结构、构图或风格约束的输入图像为条件控制生成过程，为图像生成模型增加精确的空间控制。它允许创作者用指定边缘图、深度图、姿态结构或分割 mask 等元素的参考图引导 AI 图像生成。

系统通过在与 Stable Diffusion 等基础扩散模型并列的位置训练额外神经网络模块工作。多个 ControlNet 模块可堆叠同时使用，让创作者一次性指定姿态、深度与构图以实现高度定向的生成。

ControlNet 自发布以来已成为 AI 图像生成社区最有影响力的工具之一，弥合了 AI 生成的创意自由与专业流程中对特定构图要求的精度之间的差距。