扩散模型是一类生成模型，通过逐步去噪从随机噪声生成图像或视频。训练时模型学习逆转向数据添加噪声的过程；采样时从纯噪声出发，多步去噪得到清晰样本。Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等主流 AI 图像与视频模型均基于扩散架构。

扩散模型在质量、多样性与提示遵循上表现优异，是当前创意 AI 的基石。理解扩散有助于理解步数、引导强度等生成参数的含义。