动作捕捉
动作捕捉是什么？
动作捕捉记录真人如何运动，并用这些数据为数字角色制作动画，使角色继承现场表演的自然节奏与身体力学。
一图看懂
- 别称
- MocapPerformance captureMotion tracking
- 主要用途
- 角色动画游戏开发VFX虚拟制作体育分析
- 常用工具
- ViconOptiTrackRokokoXsensMove.aiBlender
- 相关术语
- Skeletal animationMotion trackingGame art pipelineRetargetingKeyframe
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对比与差异
Compared with related concepts
动作捕捉 vs 关键帧动画：动作捕捉记录真实人体运动并将其迁移到数字角色上，能快速产生自然主义的结果，但需要后期处理与重定向。关键帧动画完全由动画师构建，对节奏与夸张提供完全的创作控制，但每秒成片所需的时间要多得多。
可以这样理解…
动作捕捉就像为雕塑家工作中的双手翻制模具：数字角色继承了真实身体运动的形态与能量，而不是凭空想象并从零构建这些运动。
实用提示
在使用由 AI 驱动、基于标准视频的无标记动作捕捉工具时，请以干净的背景、一致的光照拍摄，并让主体全程完整入画：源素材越干净，捕捉到的骨骼数据就越准确、越可用。
类型与变体
光学动作捕捉使用由红外摄影机追踪的反光式或主动式标记点，至今仍是高精度工作室制作的行业标准。惯性动作捕捉使用配备传感器的捕捉服，通过加速度计与陀螺仪记录运动，无需可控的摄影机环境，便携性更强。无标记动作捕捉使用计算机视觉（通常由 AI 驱动）从普通视频画面中提取骨骼数据，无需任何专业设备。面部捕捉是一种专门应用，记录面部细微的形变，用于驱动基于混合形状或骨骼的面部动画系统。完整表演捕捉同时结合身体与面部数据，以捕捉完整的角色表演，常用于大型电影与游戏制作。
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗？
试用 Morphic常见使用场景
动作捕捉是 AAA 级游戏开发中角色动画的核心，提供现代作品所需的海量高质量运动数据。在电影与电视中，它为特效密集型作品捕捉数字角色与生物的表演。虚拟制作工作流使用实时动作捕捉，在 LED 体积舞台上驱动数字演员与摄影机运动。体育转播使用运动追踪进行战术分析与数据可视化。对 AI 电影人与内容创作者而言，由 AI 驱动的无标记动作捕捉工具，正使无需专业设备即可从标准视频生成角色动画成为可能。
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常见问题（FAQ）
表演捕捉是一个更宽泛的术语，除全身运动外还包含面部表情数据，使演员的整体表演（包括细微的情感变化）都能驱动数字角色。动作捕捉更常指仅身体运动，不过在行业语境中这两个术语常被互换使用。
重定向是将记录在某种体型表演者身上的动作捕捉数据，调整后用于驱动具有不同体型比例数字角色的过程。由于一个高大健壮的表演者与一个矮小的卡通角色，肢体长度和关节位置差异很大，重定向工具会调整原始捕捉数据，使其在目标角色上呈现正确。
可以。诸如 Rokoko 或 Xsens 制造的惯性动捕服可在任意开阔空间中使用，无需摄影机阵列。诸如 Move.ai 之类由 AI 驱动的无标记方案，可从智能手机拍摄的标准视频画面中提取骨骼动画，使动作捕捉对个人创作者和小团队触手可及。
AI 在动作捕捉的多个环节作出贡献：无标记捕捉使用计算机视觉，免去对捕捉服与标记点的需求；AI 重定向工具自动化并改进数据适配到新角色的过程；AI 清理工具减少在原始捕捉数据中修正噪点、遮挡与瑕疵的人工。
重定向将动画数据从一个角色骨骼适配到另一个角色骨骼。之所以需要它，是因为动作捕捉数据记录在特定表演者的体型比例上，而接收该数据的数字角色可能具有差异很大的身体结构。没有重定向，动画在接收角色上会显得扭曲或不正确。
动作捕捉数据用于在人体运动上训练 AI 模型，对 AI 生成角色动画的质量有所贡献。此外，能根据文本描述或视频参考生成动捕级骨骼动画的 AI 工具正在出现，它们无需现场捕捉环节即可有效实现动作捕捉所能达成的效果。
