Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon sind zwei Reasoning-Modelle aus Googles Gemini-4-Familie. Carbon bildet die Spitzenstufe: Google nennt dafür höhere Werte bei Cybersicherheit, Coding und Safety-Tests. Argon können Sie auf Morphic schon heute nutzen. Diese Seite stellt beide nebeneinander und beschränkt sich auf das, was Google veröffentlicht hat. Eigene Messungen sind nicht dabei.
Gemini 4 Carbon vs Argon: das sagen die Benchmarks
Die veröffentlichten Verbesserungen von Carbon gegenüber Argon liegen vor allem in drei Bereichen: Cybersicherheit, Kalibrierung und Safety.
Cybersicherheit. Carbon erreicht 88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench. In einer internen Bewertung für sicheren Code fiel der Zuwachs bei der Erfolgsquote gegenüber Argon mehr als doppelt so hoch aus.
Kalibrierung. Unbelegte Aussagen gehen gegenüber Argon auf etwa die Hälfte zurück. Overreach sinkt um 26 %, Under-Service um 29 %. Carbon schätzt also besser ein, was es weiß, und sagt es auch.
Safety. In den veröffentlichten Tests erzielte Carbon 0 % erfolgreiches Schummeln auf Terminal-Bench 4.0 und 0 % Erfolgsquote bei Prompt-Injection-Angriffen. Es nutzt denselben Safety-Stack wie Argon und ergänzt ihn um zusätzliches Alignment-Training.
Coding. Auf der WebDev Arena liegt Carbon mit 1768 Elo auf Platz 4. Das sind 89 Punkte mehr als beim Vorgänger im selben Benchmark.
Intelligenz. Im AI Intelligence Index v5.0 erreichte Carbon 59 Punkte, den höchsten Wert aller Modelle zum Zeitpunkt der Ankündigung.
Die Spezifikationen im Überblick
| Carbon | Argon | |
|---|---|---|
| Generation | Gemini 4, Spitzenstufe | Gemini 4 |
| Typ | Reasoning | Reasoning |
| AI Intelligence Index v5.0 | 59 (Platz 1) | Für diesen Benchmark nicht veröffentlicht |
| SEC-bench Pro | 88,2 % | Für diesen Benchmark nicht veröffentlicht |
| WebDev Arena | Platz 4, 1768 Elo | Für diesen Benchmark nicht veröffentlicht |
| Kalibrierung ggü. Argon | Etwa halb so viele unbelegte Aussagen | Referenzwert |
| Overreach ggü. Argon | Minus 26 % | Referenzwert |
| Under-Service ggü. Argon | Minus 29 % | Referenzwert |
| Sicherer Code ggü. Argon | Mehr als doppelter Zuwachs | Referenzwert |
| API-Preis (Einführung) | 2 $ / 10 $ pro Mio. Token | Abrechnung über die Morphic-Tarife |
| Kontextfenster | Wahrscheinlich 1 Mio. Token | 1 Mio. Token |
| Eingaben | Wahrscheinlich Text, Bilder, Audio, Video, Code | Text, Bilder, Audio, Video, PDF |
| Auf Morphic | Noch nicht | Copilot, ab dem Basic-Plan |
| Zugang | Fairwind Program (zuerst Cyberabwehr-Teams) | Jetzt verfügbar |
Für Argon hat Google auf den oben genannten Carbon-Benchmarks keine Werte veröffentlicht. Die Tabelle weist sie deshalb als „nicht veröffentlicht“ aus, statt eine Zahl zu schätzen.
Was gleich bleibt
Beide Modelle sind Reasoning-Modelle, die Text schreiben und keine Medien. Keines erzeugt Bilder, Videos oder Audio selbst. Auf Morphic arbeitet Argon über Copilot und MCP und ruft die Bild-, Video- und Audiomodelle der Plattform auf, die das Rendering übernehmen. Carbon würde dieselbe Rolle einnehmen, mit den veröffentlichten Verbesserungen bei Cybersicherheit, Kalibrierung und Safety.
Beide teilen den Safety-Stack der Gemini-4-Familie. Bei Carbon kommt eine weitere Runde Alignment-Training obendrauf.
Gemini 4 Argon heute auf Morphic nutzen
Argon läuft in Morphic Copilot in jedem kostenpflichtigen Plan, ab Basic. Wählen Sie das Modell im Modellwähler aus und beschreiben Sie Ihr Projekt. Argon plant die Schritte und ruft die Generierungsmodelle auf. Per MCP lässt es sich außerdem aus Apps wie Gemini CLI anbinden.
Beide Wege erklärt die Anleitung zu Gemini 4 Argon. Mehr zum Modell finden Sie auf der Modellseite zu Gemini 4 Argon.
Fazit: Auf dem Papier liegt Carbon bei jeder von Google veröffentlichten Kennzahl vorn, ist auf Morphic aber noch nicht verfügbar. Wer heute planen und produzieren will, arbeitet mit Argon.
Häufig gestellte Fragen
Auf den veröffentlichten Benchmarks erzielt Carbon bei Cybersicherheit, Coding, Kalibrierung und Safety höhere Werte als Argon. Ob sich das für eine bestimmte Aufgabe auszahlt, hängt von der Aufgabe ab. Die Richtung ist aber bei jeder Kennzahl gleich, die Google veröffentlicht hat.
Noch nicht. Carbon steht zuerst Cyberabwehr-Teams über das Fairwind Program zur Verfügung. Gemini 4 Argon aus derselben Familie läuft auf Morphic bereits heute in Copilot und per MCP.
Die Einführungspreise der Carbon-API liegen bei 2 $ pro Million Eingabe-Token und 10 $ pro Million Ausgabe-Token. Argon wird auf Morphic über die Morphic-Tarife abgerechnet, nicht pro Token. Ein direkter Preisvergleich hängt deshalb vom Tarif und von der Nutzung ab.
Dazu macht diese Seite keine Aussage, denn sie gibt nur die von Google veröffentlichten Benchmarks wieder. Carbon läuft auf Morphic noch nicht, über Morphic gehen dort also keine Daten an das Modell. Für Argon in Copilot gelten die Datenschutzhinweise von Morphic. Lesen Sie diese und die Bedingungen von Google, bevor Sie personenbezogene Daten verarbeiten, und stimmen Sie sich mit Ihrer Datenschutzabteilung ab.
Google hat sich dazu nicht geäußert. Carbon ist die Spitzenstufe und keine Ersatzankündigung. Beide gehören zur Gemini-4-Familie und bedienen unterschiedliche Zugangs- und Preisstufen.
Nein. Wie Argon ist Carbon ein Reasoning-Modell, das Text schreibt. Auf Morphic ruft Argon Bild-, Video- und Audiomodelle für das Rendering auf. Carbon würde dasselbe tun, sobald es verfügbar ist.
Über das Fairwind Program rollt Google den frühen Zugang zu Carbon aus, zunächst für Cyberabwehr-Teams. Ein breiterer Zugang wird in den kommenden Wochen erwartet.