Video-Generierung

Vidu Q4

von Shengshu Technology

Shengshus neuestes Videomodell.
Bis zu 12 Referenzbilder und 3 Stimmen bleiben im Clip konsistent, mit nativem Ton von 540p bis 4K.

Vidu Q4

Hauptfunktionen

A potter's hands shaping wet clay on a spinning wheel, warm studio lightJetzt ausprobieren

Technische Spezifikationen

Vidu Q

Shengshus Vidu-Reihe, Q4 ist die neueste Generation

2 Modi

Image- und Reference-to-Video, beide verfügbar

3–16 s

Jede ganze Sekunde, ein Durchgang (Standard 5 s)

540p–4K

540p/720p/1080p/2K/4K (Standard 720p)

Bis zu 12

Figuren, Produkte, Objekte, Schauplätze bleiben konsistent

Bis zu 3

MP3-Stimmclips, je 3 bis 12 Sekunden

Nativ

Synchroner Dialog und Effekte, mit dem Clip erzeugt

5 Formate

16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 bei Reference-to-Video

Anwendungsfälle

Figurenbasierte Geschichten

Besetzung einmal markieren: Vidu Q4 hält Gesicht, Outfit und Stimme durch die Einstellung, vom ersten bis zum letzten Bild.

Produktvideos, Werbung

Produktfotos und Sprecher bleiben stabil im Clip, die Szene spricht mit nativem Ton. Ideal für kurze Spots.

Standbild beleben

Ein Bild als Startbild, dazu Bewegung, Kamerafahrten und eine Dialogzeile per Prompt. Motiv und Bildaufbau bleiben intakt.

Mehrmotiv-Szenen

Figuren, Objekte und Schauplatz in einem Prompt, jedes Bild über seine Position angesprochen. Das Modell setzt eine stimmige Szene daraus zusammen.

Dialogszenen

Bis zu drei Stimmclips, jede Dialogzeile der passenden Stimme zugewiesen. So bleibt die Sprache im Clip konsistent.

Mehrere Shots

Kameraschnitte in einer Generierung planen. Die Motive bleiben über jeden Schnitt erhalten, ohne Clips aneinanderzufügen.

Prompt-Beispiele

Referenzszene mit Stimme

[@reference_image_1] geht im Abendlicht am Ostseestrand, hält [@reference_image_2] und spricht zur Kamera in der Stimme von [reference_audio_1]

Edit prompt

Standbild mit Dialogzeile

Die Frau wendet sich zur Kamera und lächelt, Schnitt auf eine Nahaufnahme, sie sagt: „Los geht's“

Edit prompt

Produkt mit Sprecher

[@reference_image_1] hält im hellen Studio [@reference_image_2] hoch und sagt in der Stimme von [reference_audio_1]: „Das Neue“

Edit prompt

Szene mit mehreren Motiven

[@reference_image_1] und [@reference_image_2] sitzen an [@reference_image_3], einem kleinen Café-Tisch, und reden, die Kamera fährt heran

Edit prompt

Mehrere Einstellungen

[@reference_image_1] in roter Jacke: ein Shot durch den Weihnachtsmarkt, dann Schnitt auf dieselbe Figur vor beleuchteter Haustür im Dämmerlicht

Edit prompt

Zwei Stimmen im Gespräch

[@reference_image_1] und [@reference_image_2] reden am Tisch: Die erste spricht in der Stimme von [reference_audio_1], die zweite antwortet in [reference_audio_2]

Edit prompt

Overview

Vidu Q4 ist das neueste Videomodell von Shengshu Technology. Es baut einen Clip aus Referenzen auf, die Sie vorgeben (bis zu 12 Bilder und bis zu 3 Stimmclips), oder animiert ein einzelnes Startbild. Die Clips dauern 3 bis 16 Sekunden und erreichen bis zu 4K, optional mit nativem Ton. Auf Morphic ist es das neueste Vidu.

Was Vidu Q4 anders macht

Im Mittelpunkt steht die Referenzkapazität. Viele Videomodelle nehmen nur ein Bild entgegen. Vidu Q4 akzeptiert in einem Prompt bis zu 12 Referenzbilder von Figuren, Produkten, Objekten und Schauplätzen sowie bis zu drei Stimmclips. Jedes Motiv und jede Stimme bleibt dabei konsistent.

Sie sprechen jedes Element über seine Position im Prompt an. So setzt eine einzige Generierung Besetzung, Kulisse und passende Stimmen zusammen.

Image-to-Video und Reference-to-Video

Vidu Q4 arbeitet in zwei Modi. Image-to-Video animiert ein einzelnes Startbild. Motiv und Bildaufbau bleiben erhalten, während der Prompt Bewegung, Kamerafahrten und Dialog steuert.

Reference-to-Video ist der umfassendere Modus. Sie markieren im Prompt bis zu 12 Bilder und bis zu 3 Stimmclips, und das Modell setzt sie zu einer Szene zusammen. Figur, Produkt und Stimme bleiben konsistent. Der Ton ist in beiden Modi nativ und entsteht im selben Durchgang wie das Video. Bei Reference-to-Video schalten Sie ihn für einen stummen Clip ab.

Vidu Q4 auf Morphic

Vidu Q4 läuft auf Morphic neben Videomodellen wie Veo, Kling, Seedance und den früheren Vidu-Versionen. Dieselben Referenzen schicken Sie auf einem Canvas an zwei Modelle. So finden Sie am schnellsten heraus, ob Vidu Q4 Ihre Figuren besser hält als die Alternative, statt der Grafik eines Launch-Posts zu glauben.

Einfache Preise

Starten Sie noch heute kostenlos, mit der Option, jederzeit zu upgraden oder zu kündigen.

Basic

$19/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

2400 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

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Standard

$24/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

3625 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

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Pro

$45/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

6350 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 4 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Max

$170/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

24650 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 9 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

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Enterprise

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Individuell

Preis- und Abrechnungsbedingungen

High-Volume-Credits
Individuelle Platzlimits
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Pricing Gradient

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Bis zu 20 Credits
Nur 1 Nutzer
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Häufig gestellte Fragen

Was ist Vidu Q4?
Vidu Q4 ist die neueste Generation von Vidu, dem Videomodell von Shengshu Technology. Es erzeugt Clips von 3 bis 16 Sekunden in bis zu 4K, entweder aus einem einzelnen Startbild oder aus bis zu 12 Referenzbildern. Optional kommen nativer Ton und bis zu drei Stimmclips dazu.
Wie nutze ich Vidu Q4 auf Morphic?
Öffnen Sie Copilot, hängen Sie Referenzbilder oder ein Startbild an, fügen Sie bei Bedarf Stimmclips hinzu und beschreiben Sie die Szene. Wählen Sie dann Vidu Q4. Da Morphic das Modell neben Veo, Kling und Seedance anbietet, schicken Sie dieselben Referenzen an zwei Modelle auf einem Canvas. Behalten Sie den Take, der Ihre Figuren am besten hält.
Was ist der Unterschied zwischen Image-to-Video und Reference-to-Video?
Image-to-Video animiert ein einzelnes Startbild. Motiv und Bildaufbau bleiben erhalten, während der Prompt Bewegung, Schnitte und Dialog steuert. Reference-to-Video baut eine Szene aus bis zu 12 Referenzbildern und bis zu 3 Stimmclips auf, die Sie im Prompt markieren. Jedes Motiv und jede Stimme bleibt dabei konsistent.
Wie viele Referenzbilder und Stimmclips kann Vidu Q4 nutzen?
Im Modus Reference-to-Video sind es bis zu 12 Referenzbilder (PNG, JPEG, JPG oder WebP). Dazu kommen bis zu 3 Stimmclips (MP3, je 3 bis 12 Sekunden, bis zu 50 MB). Sie markieren jedes Element im Prompt, und das Modell hält dieses Motiv oder diese Stimme über den Clip konsistent.
Erzeugt Vidu Q4 auch Ton?
Ja. Dialog und Soundeffekte entstehen synchron im selben Durchgang wie das Video. Der Ton hängt also an dem, was im Bild passiert, und wird nicht nachträglich ergänzt. Bei Reference-to-Video lässt sich der Ton ein- und ausschalten, Sie können also auch einen stummen Clip rendern.
Wie lang sind Vidu-Q4-Videos, und in welcher Auflösung?
Jede ganze Sekundenlänge von 3 bis 16 Sekunden (Standard 5 Sekunden), in 540p, 720p, 1080p, 2K oder 4K (Standard 720p). Beginnen Sie niedrig, um schnell zu iterieren, und gehen Sie für die Auslieferung auf 4K.
Welche Seitenverhältnisse unterstützt Vidu Q4?
Reference-to-Video unterstützt fünf: 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 und 1:1. Ein Modell deckt damit das Querformat und den vertikalen Schnitt fürs Smartphone ab. Image-to-Video übernimmt die Form des Startbilds, das Sie hochladen.
Wie halte ich eine bestimmte Figur oder Stimme konsistent?
Sprechen Sie jedes Element über seine Position im Prompt an. Bei Bildern heißt das erstes Bild, zweites Bild und so weiter, bei Stimmen erster Clip, zweiter Clip und so weiter. Vidu Q4 hält dann dieses Motiv oder diese Stimme durch den ganzen Clip.
Was unterscheidet Vidu Q4 von früheren Vidu-Modellen?
Vidu Q4 ist die neueste Generation der Vidu-Reihe von Shengshu Technology. Auffällig sind die Referenzkapazität (bis zu 12 Referenzbilder und 3 Stimmclips, konsistent in einem Clip), der native synchrone Ton und Auflösungen bis 4K. Auf Morphic läuft Q4 neben den früheren Vidu-Versionen. Sie schicken denselben Prompt an beide und vergleichen das Ergebnis direkt, statt sich auf Versionsnummern zu verlassen.

Weitere Modelle

Nano Banana 2.1

Google DeepMind

Google DeepMinds neues Flash-Bildmodell. Mehr Design, saubere Edits, stabile Figuren.

Flux 3 Image

Black Forest Labs

Das Bildmodell von Black Forest Labs, gebaut für Kontrolle. Jedes Element platzieren, Box für Box bearbeiten.

Ideogram 4.5

Ideogram

Ideograms Präzisionsmodell für die Bildbearbeitung. Bearbeitung auf Bearbeitung, ohne Drift und Artefakte.

Eleven v4

ElevenLabs

Die ausdrucksstärkste Stimme von ElevenLabs. Audio-Tags, 90+ Sprachen, schnelle Turbo-Stufe.