Video-Generierung
Jetzt verfügbar

Wan 2.7

von Alibaba

Alibabas Flaggschiff‑Videomodell.
Plant die Aufnahme, bevor generiert wird, mit referenzgetreuen Charakteren und präzisem Text im Bild.

Wan 2.7

von Alibaba

Hauptfunktionen

Technische Spezifikationen

Bis zu 1080p

480p-, 720p-, 1080p-Stufen

27B MoE

Mixture-of-Experts-Video-DiT

T2V, I2V, Ref, Edit

Vier zentrale Generierungspfade

Reasoning

Thinking-Mode-Prompt-Planung

Anwendungsfälle

Kinematografisches Kurzvideo

Inszenieren Sie Mehrfach-Shot-Szenen mit konsistenten Charakteren, Kamerasprache und Licht. Werbe-Creatives, Markenfilme und narrative Kurzformate.

Charakterkonsistente Kampagnen

Legen Sie ein Motiv über ein Referenzbild oder einen Clip fest und generieren Sie anschließend mehrere Varianten und Einstellungen, ohne die Identität über die Kampagne hinweg zu verlieren.

Produkt- und Markenvideo

Nutzen Sie die Text- und Farbkontrolle im Bild von Wan 2.7 für Produkt-Reveals, Titelkarten und Werbe-Creatives, bei denen Typografie fest in die Aufnahme eingebettet sein muss.

Iteratives Bearbeiten

Generieren Sie einen Basis-Clip und verfeinern Sie anschließend per anweisungsbasierter Bearbeitung Kleidung, Licht oder Hintergrund, ohne die gesamte Generierung neu zu würfeln.

Prompt-Beispiele

Kinematografische Einstellung

Langsame Dolly-Fahrt vorwärts durch einen nebelverhangenen Wald im Morgengrauen, goldene Strahlen brechen zwischen den Bäumen hindurch, eine einzelne Gestalt voraus, filmisch, 1080p

Edit prompt

Referenzgeführt

Generieren Sie ein Video dieser Figur, wie sie durch eine regennasse Gasse einer europäischen Altstadt geht, warmes Laternenlicht auf nassem Kopfsteinpflaster, Halbnah, filmisch

Edit prompt

Produkt-Reveal

Studiobeleuchtetes, rotierendes Reveal einer eleganten minimalistischen Armbanduhr auf einer Marmorplatte, Markentitel erscheint in klarer Typografie, 5 Sekunden

Edit prompt

Überblick

Wan 2.7 ist das Flaggschiff-Videomodell von Alibabas Tongyi Lab, der Nachfolger der Wan-2.2- und 2.6-Reihe. Die zentrale Neuerung ist Thinking Mode, ein Planungsschritt, bei dem das Modell Prompt-Elemente, Bildaufbau und Bewegung durchdenkt, bevor überhaupt ein Frame generiert wird. In Kombination mit einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 27 Milliarden Parametern und einer stärkeren referenzgetreuen Konsistenz entsteht kinoreifes 1080p-Video, das auch bei komplexen Briefings mit mehreren Elementen und über mehrere Shots hinweg stimmig bleibt.

Einfache Preise

Starten Sie noch heute kostenlos, mit der Option, jederzeit zu upgraden oder zu kündigen.

Basic

$19/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

2400 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Standard

$24/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

3625 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Pro

$45/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

6350 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 4 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Max

$170/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

24650 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 9 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Enterprise

Für höhere Limits

Individuell

Preis- und Abrechnungsbedingungen

High-Volume-Credits
Individuelle Platzlimits
Alle Modelle
Workflows
Pricing Gradient

Free

Zum Ausprobieren

$0

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Bis zu 20 Credits
Nur 1 Nutzer
Eingeschränkte Modelle
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Häufig gestellte Fragen

Was ist Wan 2.7?
Wan 2.7 ist Alibabas Flaggschiff-Videomodell aus der Tongyi-Wanxiang-Reihe. Es führt Thinking Mode ein, eine Prompt-Planung vor der Generierung, auf Basis einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 27 Milliarden Parametern, mit kinoreifer 1080p-Ausgabe.
Was ist Thinking Mode?
Thinking Mode ist ein Planungsschritt vor der Generierung. Wan 2.7 denkt Prompt-Elemente, Bildaufbau und Bewegung durch, bevor Frames entstehen. Das reduziert Artefakte und hält komplexe Briefings stimmig.
Was ist der Unterschied zwischen Wan 2.7 und Wan 2.6?
2.7 bringt Thinking Mode, eine größere Architektur, verbesserte referenzgetreue Konsistenz und zuverlässigeres Rendering von Text und Farbe im Bild. Nutzen Sie 2.6 für schnelle Generierungen, 2.7 wenn der Prompt komplex ist oder Charakterkonsistenz zählt.
Unterstützt Wan 2.7 referenzbasierte Generierung?
Ja. Übergeben Sie Bild- oder Video-Referenzen, um die Identität eines Motivs über mehrere Shots hinweg festzulegen. Nützlich für Multi-Shot-Kampagnen und serielle Inhalte, bei denen dieselbe Figur konsistent auftreten muss.
Wie nutze ich Wan 2.7 in Morphic?
Öffnen Sie Copilot, beschreiben Sie die Einstellung oder hängen Sie eine Referenz an und wählen Sie Wan 2.7. Für komplexe Szenen mit mehreren Elementen, Markenarbeit mit Text im Bild oder charakterkonsistente Sequenzen ist Wan 2.7 die richtige Wahl gegenüber schnelleren, aber weniger durchdachten Modellen.
Wie schneidet Wan 2.7 im Vergleich zu Veo 3.1, Seedance 2.0 und Kling 3.0 ab?
Wan 2.7 führt bei Prompt-Reasoning und Text-/Farbkontrolle im Bild. Veo 3.1 führt bei Fotorealismus und 4K. Seedance 2.0 führt bei nativer Audio-Video-Generierung und menschlicher Bewegung. Kling 3.0 führt bei Mehrfach-Shot-Regie-Kontrolle. Die Wahl richtet sich nach der Aufgabe.

Weitere Modelle

Entdecken Sie den Rest des Morphic-Modellkatalogs.

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ChatGPT Images 2.5

OpenAI

OpenAIs Bildmodell, erschienen im September 2026. Schärfere Details, präzise Edits, kürzere Wartezeit.

Lyria 3.5

Google DeepMind

Googles bestklingendes Musikmodell. Ganze Songs mit Aufbau und Gesang.

MiniMax H3 Max Turbo

fal.ai

Das Tempo-Modell von fal, aus H3 Max. Doppelt so schnell, fast gleiche Optik.

Inworld TTS 2

Inworld

Eine Stimme, über 100 Sprachen. 95 Stimmen, erster Ton in Echtzeit.