Nano Banana 2 de Google et ChatGPT Images 2.0 d'OpenAI sont les deux modèles d'image IA phares les plus récents, sortis à moins de deux mois d'écart début 2026. Nano Banana 2 (basé sur Gemini 3.1 Flash Image) est connu pour ses sorties haute résolution jusqu'au 4K, sa composition multi-références et sa vitesse. ChatGPT Images 2.0 (GPT-Image-2) est connu pour son raisonnement avant génération, sa continuité multi-panneaux et son rendu de texte dense ou multilingue.
Le bon choix dépend de ce que vous êtes en train de produire. La façon la plus propre de voir la différence, c'est de leur donner le même prompt et de regarder ce que chacun produit. Nous avons fait tourner huit prompts dans Morphic sur les cas d'usage les plus courants : portraits, photographie produit, affiches avec texte, signalétique multilingue, BD multi-panneaux, infographies, campagnes de marque et illustration stylisée. Même entrée pour les deux modèles. Réglages par défaut. Aucune astuce de prompt. Voici ce que chacun a produit.
Portrait photoréaliste
Editorial headshot of a 35-year-old architect, natural window light, charcoal turtleneck, neutral grey background, shallow depth of field, 35mm photography.
Photo produit e-commerce
Matte ceramic coffee mug on an oak desk, morning light from the left, soft shadow, minimalist styling, top-front three-quarter angle, 4K product photography.
Affiche de film à fort contenu textuel
Movie poster for a film called "Quiet Hours," neo-noir aesthetic, large title at top, three-line tagline below reading "She kept the secret. The city kept her.", single silhouette of a figure in a doorway, muted blue palette.
Signalétique multilingue
A small ramen shop storefront in Tokyo at dusk, hand-painted Japanese signage reading らーめん 一葉, warm lantern light, narrow alley, photographic.
Bande dessinée multi-panneaux
A four-panel comic of a fox detective in a 1940s noir city. Panel 1: walking into a foggy alley. Panel 2: finding a clue. Panel 3: questioning a witness. Panel 4: walking away under a streetlight. Same character throughout, consistent style.
Infographie annotée
An infographic explaining the water cycle with four labeled stages (evaporation, condensation, precipitation, collection), arrows between stages, illustrated icons for each, clean editorial style.
Image héro de campagne de marque
Hero image for a sustainable cookware brand combining a brushed copper pan, fresh herbs, and a warm kitchen background, editorial food photography.
Illustration stylisée à l'aquarelle
A watercolor illustration of an elderly bookseller in a tiny shop overflowing with books, golden hour light through a small window, hand-painted textures, soft warm palette, children's book illustration style.
Comment l'utiliser dans votre travail
Si un seul test a tranché pour votre cas d'usage, routez ce travail vers le modèle qui a pris la tête sur cette catégorie. Si votre travail couvre plusieurs catégories (ce qui est la norme pour la majorité des productions créatives), vous n'avez pas besoin de vous engager sur un seul. Choisissez le modèle qui colle à la tâche, et changez quand la tâche change.
Pour les projets qui traversent plusieurs catégories en une seule pièce, c'est exactement à cela que servent les Workflows dans Morphic. Un seul Workflow peut router l'étape mise en page vers ChatGPT Images 2.0, le rendu 4K vers Nano Banana 2, et continuer vers la vidéo, la musique, la voix ou la génération de personnages selon les besoins du projet. Vous configurez le modèle par étape une seule fois et faites tourner le projet de bout en bout sans quitter Morphic.
Questions fréquentes
Pour isoler la variable « modèle ». Modifier le prompt pour jouer sur les forces de chacun reviendrait à comparer du prompt engineering, pas des modèles. Mêmes entrées et réglages par défaut sont la seule façon de voir ce que chaque modèle produit sans coup de pouce.
Des générations uniques. Une seule sortie de premier jet par prompt et par modèle, aucun rerolling. Les deux modèles ont une variance de génération, surtout sur les prompts créatifs, donc plusieurs runs feraient bouger les détails. Ce qui reste cohérent d'une exécution à l'autre, c'est le caractère général de chaque modèle : la tendance photoréaliste de Nano Banana 2 et la tendance raisonnement et rendu de texte de ChatGPT Images 2.0.
Différentes choses selon le test. Pour les portraits, le grain de peau et le réalisme du regard. Pour les affiches et infographies, la lisibilité du texte et la cohérence de la mise en page. Pour les BD, la continuité du personnage de case en case. Pour l'illustration stylisée, la chaleur de la palette et l'authenticité des textures. Les signaux les plus forts émergent en général dans les détails, pas dans la composition globale.
Les différences directionnelles entre les deux modèles (Nano Banana 2 plus photoréaliste, ChatGPT Images 2.0 plus orienté mise en page et texte) tiennent globalement d'un prompt à l'autre. Les détails d'une image donnée varieront en fonction de votre formulation, des références fournies et du ratio choisi. Utilisez ces tests comme une base pour deviner quel modèle est susceptible de coller à votre type de travail, pas comme une garantie de sortie spécifique.
