ChatGPT Images 2.5

Qu'est-ce que ChatGPT Images 2.5 ?

ChatGPT Images 2.5, aussi écrit GPT Image 2.5, est le modèle d'image sorti par OpenAI le 8 septembre 2026. Il succède à ChatGPT Images 2.0 et arrive d'un coup à trois endroits : dans ChatGPT pour toutes les offres, dans Codex, et dans l'API sous la forme de deux modèles distincts.

Les changements annoncés tiennent en cinq points : un détail plus net, une lumière et des textures plus naturelles, des personnes et des produits mieux préservés depuis vos photos de référence, des retouches plus fiables sur un long échange, et une génération jusqu'à 50 % plus rapide qu'avec Images 2.0. OpenAI donne l'échelle en ouverture de son annonce : plus de trois milliards d'images par semaine sortent déjà de ChatGPT Images et des modèles GPT Image.

GPT-Image-2.5 Flare et Sunburst

La décision intéressante de cette sortie, c'est qu'il n'y a plus un seul modèle à choisir.

GPT-Image-2.5 Flare est le petit modèle, et celui par défaut. Il tient la qualité de GPT Image 2 pour une latence jusqu'à deux fois moindre. C'est donc le bon choix pour les contenus de créateurs et de réseaux sociaux, les expériences produit, la recherche visuelle, le prototypage rapide et tout ce qui se produit en volume. Manus, qui l'a évalué avant la sortie, mesure Flare deux à quatre fois plus rapide que GPT Image 2 sur ses propres charges de travail.

GPT-Image-2.5 Sunburst est le modèle de base, pensé pour les travaux haut de gamme qui profitent d'un contrôle serré au fil des retouches : création de campagne, imagerie produit finie, tout ce dont la quatrième version doit être aussi propre que la première. Il produit une qualité supérieure à GPT Image 2 et prend plus de temps pour y arriver.

Le conseil de sélection d'OpenAI va dans un seul sens. Si votre travail actuel atteint déjà votre niveau de qualité, partez de Flare et regardez le temps que vous récupérez. Sinon, partez de Sunburst, fixez d'abord la qualité, et testez seulement ensuite si Flare passe la même barre. Les deux ne sont pas interchangeables sur la seule vitesse : la durée d'une image varie selon le modèle et le réglage de qualité, alors mesurez les deux sur vos propres prompts.

Où se situe ChatGPT Images 2.5

Les deux modèles sont montés directement en tête des classements Arena, où l'on compare deux rendus non identifiés et où l'on vote pour le meilleur.

Sur l'Image Edit Arena, GPT-Image-2.5 Sunburst mène à 1520 et GPT-Image-2.5 Flare suit à 1491, GPT Image 2 étant troisième à 1461. Même hiérarchie sur le Text-to-Image Arena : Sunburst 1421, Flare 1399, GPT Image 2 1381. Sunburst tient la première place et Flare la deuxième sur les trois arènes image, édition multi-images comprise.

Pour situer, les modèles suivants au classement édition sont Grok Imagine Image 2.0 à 1439, MAI-Image 2.6 à 1434, Seedream 5.0 Pro à 1394, Nano Banana Pro à 1390 et Nano Banana 2 à 1387.

Deux réserves méritent d'être gardées en tête. Les scores de la 2.5 sont encore marqués comme préliminaires : ils reposent sur quelques milliers de votes, contre des centaines de milliers pour les modèles installés, et ils bougeront. Et Arena mesure quelle image plaît au premier coup d'œil, ce qui ne dit pas quel modèle tient une charte de marque sur quatre passes de retouche. À lire comme un signal précoce solide, pas comme un verdict acquis. Chiffres relevés sur Arena le 9 septembre 2026.

Retouche ciblée et cohérence sur la durée

Deux des quatre progrès concernent la retouche, et ce sont eux qui changent le plus le travail quotidien.

Le premier, c'est la portée. Demandez une seule modification et la 2.5 s'en tient mieux à celle-là : le sujet, la composition et le traitement de marque autour restent stables, même sur un fond chargé. Vous remplacez un produit, un fond ou une ligne de texte sans que le reste du cadre se réorganise en douce.

Le second, c'est l'endurance. Sur une longue conversation, les retouches déjà faites survivent aux suivantes, et chaque nouvelle consigne part du travail acquis au lieu d'abîmer un peu plus l'image à chaque tour. C'est ce qui rend une série de versions utilisable, au lieu d'une course pour tout obtenir dès le troisième essai.

Aucun des deux n'est absolu. OpenAI liste toujours la dérive parmi les limites connues, et sa consigne est directe : quand une zone doit rester identique au pixel près, recomposez la retouche validée sur l'original plutôt que de compter sur le prompt.

Paliers de qualité, résolution et transparence

Les deux modèles acceptent cinq réglages de qualité explicites, plus auto : low, medium, high, et deux nouveautés de cette génération, xhigh et max. Images 2.0 s'arrêtait à high. La marge supplémentaire vise le détail des mentions en petit corps, et chaque palier ajoute du temps de rendu. Un réglage plus haut ne garantit pas non plus un meilleur résultat sur tous les prompts : montez le palier jusqu'à ce que l'exigence soit atteinte, puis redescendez.

La sortie monte à la 4K. Le bord le plus long atteint 3840 pixels, les deux côtés doivent être des multiples de 16, le format doit rester entre 1:3 et 3:1, et le nombre total de pixels entre 655 360 et 8 294 400. Au-delà de 2560x1440, le rendu est marqué expérimental. Le fond transparent fonctionne en sortie PNG ou WebP, et mérite d'être vérifié dans le fichier plutôt qu'à l'œil : un damier affiché n'est pas une couche alpha.

Sketch, modèles et prompts partagés

En plus du modèle, ChatGPT gagne quatre choses qui méritent d'être connues.

Sketch vous laisse dessiner directement dans ChatGPT et utiliser le dessin comme guide visuel. C'est le moyen le plus rapide de fixer une mise en page ou une silhouette qu'un paragraphe de description rate à chaque fois. Tapez @Sketch pour l'ouvrir. Les modèles donnent un point de départ pour les formats courants, affiche ou goodies par exemple, puis posent des questions pour compléter les détails ; ils ne sont pas encore disponibles en mode Work. Les commentaires se posent directement sur l'image pour viser une retouche à un endroit précis. Enfin, une image finie se partage désormais avec le prompt qui l'a produite, pour qu'une autre personne rejoue l'idée avec ses propres photos.

Sécurité et provenance

La note système d'OpenAI est directe sur les raisons de renforcer la sécurité : la 2.5 autorise un réalisme accru, qui sans garde-fous rendrait plus crédibles les deepfakes de personnes, de lieux et d'événements réels.

Les mesures sont empilées. Des contrôles de politique refusent les demandes non conformes avant la génération, puis un modèle de raisonnement multimodal examine les images fournies et le rendu final. Sur le jeu de tests adverses d'OpenAI, la part d'images non conformes arrivées jusqu'à l'utilisateur tombe à 1,09 % pour Sunburst et 1,41 % pour Flare, contre 1,64 % pour Images 2.0. Aucun des deux modèles ne franchit les seuils Preparedness en capacité biologique ou cyber, et les mitigations biologiques sont appliquées par précaution malgré tout.

Côté provenance, les images portent des métadonnées C2PA et, nouveauté de cette version, un filigrane invisible SynthID de Google DeepMind, appliqué sur ChatGPT, Codex et l'API.

Ce qu'il rate encore

OpenAI publie sa propre liste de limites, à lire avant de bâtir un flux de production autour du modèle.

Un prompt complexe peut demander jusqu'à deux minutes. Le rendu du texte progresse, mais reste imparfait sur le placement exact et la netteté : un bloc de crédits dense n'est pas garanti du premier coup. Les personnages récurrents et les éléments de marque dérivent encore d'une génération à l'autre, d'où l'intérêt d'une image de référence plutôt que d'une description répétée. Placer un élément avec exactitude dans une composition sensible à la mise en page reste difficile. Et les retouches successives peuvent encore altérer des détails que vous vouliez garder, malgré les progrès de cette version.

Ce dernier point a une réponse pratique plutôt qu'une réponse de prompt : quand une zone doit rester identique au pixel près, recomposez la retouche validée sur l'original au lieu de demander au modèle de ne pas y toucher.

ChatGPT Images 2.5 sur Morphic

Les deux modèles tournent sur Morphic dès aujourd'hui, pour générer à partir d'un texte comme pour retoucher une image que vous apportez.

Vous disposez de 10 images de référence au maximum sur une retouche, d'une sortie en 1080p, 1440p ou 2160p, de neuf formats du 21:9 au 9:16 plus auto, de dimensions libres, et de tous les paliers de qualité, xhigh et max compris. Demander ChatGPT Images 2.5 vous donne GPT-Image-2.5 Flare, qui est le bon réglage par défaut ; nommez Sunburst quand vous voulez le palier de précision pour une série de retouches.

L'intérêt de le faire tourner ici plutôt que dans ChatGPT, c'est le comparatif. Le même prompt part vers Nano Banana Pro, Seedream 5 Pro, Flux 2 Pro ou Grok Imagine Image 2.0 sur le même Canvas, et l'image finie s'anime en clip sans déplacer de fichiers d'un outil à l'autre. Pour une agence ou un studio qui doit trancher entre plusieurs modèles avant de lancer une campagne, c'est le test que personne ne fait à votre place. ChatGPT Images 2.5 fait partie des offres payantes de Morphic ; le reste du catalogue est ouvert sur l'offre gratuite si vous voulez d'abord essayer l'espace de travail.