Ce qui distingue OmniHuman 2.0
OmniHuman 2.0 part d’une seule photo et construit toute l’interprétation à partir de votre audio. Il écoute comment chaque phrase est dite, pas seulement les sons qu’elle contient : le visage porte donc l’humeur de la piste. Pensez à un cours en ligne, à une vidéo explicative ou à un clip pour les réseaux sociaux. Activez le son pour l’entendre.
Une photo et une voix essoufflée : le jeu suit l’enthousiasme et le rire
Trois changements distinguent la version 2.0, d’après le post de lancement de BytePlus.
| OmniHuman 2.0 | Ce que cela change pour votre vidéo |
|---|---|
| Il lit l’audio | Le ton, l’émotion et chaque mot pilotent le visage : un murmure, un cri et un rire donnent trois jeux différents |
| Toutes les pistes | Parole, chant ou conversation, sans mode distinct pour chacun |
| Cinq minutes en un plan-séquence | Contre 60 secondes auparavant. Un cours ou une chanson entière passe en un seul plan, sans raccord à dissimuler |
Comment fonctionne OmniHuman 2.0
Vous fournissez deux éléments, et un troisième est facultatif. La plupart des vidéos n’ont besoin que des deux premiers.
| Élément | Son rôle |
|---|---|
| Une photo | L’interprète. Un seul visage net, tourné vers la caméra, avec le cadrage que vous voulez dans la vidéo finale |
| Une piste audio | L’interprétation. Sa durée fixe celle de la vidéo, jusqu’à 5 minutes |
| Une consigne de jeu | Facultative. Une courte note sur l’humeur ou les gestes, par exemple « calme et chaleureux » ou « petits gestes de la main » |
Choisir la bonne photo pour OmniHuman 2.0
La photo pèse plus lourd que tout le reste. Le modèle conserve ce qu’il voit : un visage net et bien éclairé donne une interprétation nette et bien éclairée.
| À faire | Pourquoi |
|---|---|
| Un seul visage, face à la caméra | Les autres visages du cadre peuvent se mettre à bouger et à parler tout seuls |
| Un fond uni ou flou | Une pièce chargée donne plus de matière à animer. Voyez le test du fond plus bas |
| Bouche fermée, expression détendue | Le modèle ouvre la bouche au rythme des mots. Un grand sourire sur la photo gêne la diction |
| Cadrez comme la vidéo finale | Une photo en buste donne une vidéo en buste. Laissez de la place aux mains si vous voulez des gestes |
| Choisissez le format selon la diffusion | Photo verticale pour les reels et les shorts, format large pour les cours et YouTube |
| Ni texte, ni logo, ni motif chargé | Les petits caractères et les motifs fins peuvent scintiller quand la personne bouge |
Les personnages en argile et les illustrations fonctionnent aussi. Dessinez le visage clairement, avec des yeux et une bouche faciles à lire.
Une photo : un seul visage, fond flou
Un personnage en argile dans le rôle de l’interprète
Préparer l’audio pour OmniHuman 2.0
L’audio est l’interprétation : la façon dont la phrase est dite, c’est ce que vous verrez à l’écran. Générez ou enregistrez d’abord la voix, puis écoutez-la avant de lancer la vidéo.
| Piste | Comment la préparer |
|---|---|
| Parole | Une seule voix claire, sans musique dessous. Mettez les pauses et les rires dans la diction, et le visage les suivra |
| Chanson | Gardez la voix forte et bien en avant. Un chant discret sous un mix dense laisse moins de matière à la bouche |
| Dialogue | BytePlus cite le dialogue parmi les entrées. Testez d’abord un court échange et vérifiez que chaque réplique tombe sur le bon visage |
| Plans longs | Coupez les longs silences au début et à la fin. Chaque seconde d’audio devient une seconde de vidéo |
Une piste chantée : les notes tenues et les respirations se lisent sur le visage
Une leçon calme : une diction posée et chaleureuse
Le même modèle lit des façons de dire très différentes. Un murmure, un cri et un rire donnent chacun une interprétation à part.
Un murmure
Un cri
Un rire
Lancer un plan-séquence avec OmniHuman 2.0
Un plan peut durer jusqu’à 5 minutes. Avant la version 2.0, tout ce qui dépassait 60 secondes devait être généré par morceaux puis assemblé. Le visage, la lumière ou le fond pouvaient alors sauter à chaque raccord. Le plan-séquence évite cela, à condition que la photo et l’audio tiennent sur toute la durée.
Une leçon de 75 secondes en un seul plan, à partir d’une seule photo
- Écrivez le script en entier et générez la voix en une seule passe, pour que le ton reste le même du début à la fin.
- Écoutez le tout une fois et corrigez les mots mal prononcés avant de générer la vidéo. Une correction tardive oblige à relancer le plan entier.
- Prenez une photo à l’expression calme et neutre. Elle doit convenir à chaque moment de la piste, pas seulement à la première phrase.
- Lancez d’abord un test de 20 secondes pris au milieu du script, puis le plan complet.
Écrire une consigne de jeu pour OmniHuman 2.0
L’audio porte l’essentiel de l’interprétation. Une courte consigne aide quand vous voulez un type de mouvement précis. Décrivez la façon de dire, pas les mots eux-mêmes.
| Vous voulez | Écrivez |
|---|---|
| Un présentateur calme | calme et chaleureux, léger mouvement naturel de la tête, le fond reste fixe |
| Un créateur dynamique | enjoué et souriant, visage expressif, petits gestes de la main |
| Un conteur | mouvement lent et doux, sourire nostalgique, pauses entre les phrases |
| Un chanteur | yeux qui se ferment sur les notes longues, léger balancement, ému |
| Un personnage de dessin animé | tête qui rebondit, expressions espiègles, style dessiné conservé |
Pourquoi le fond d’une vidéo OmniHuman scintille, et comment l’éviter
Certains spectateurs de la démo de lancement de BytePlus ont remarqué que le fond bougeait pendant que la personne parlait. Les modèles pilotés par l’audio génèrent chaque pixel de chaque image, pas seulement le visage. Tout ce que contient la photo peut donc dériver : les personnes derrière l’orateur, les étagères, les enseignes, les motifs. Plus il y a de choses à dessiner, plus il y en a qui bougent.
Nous l’avons testé sur Morphic avec le même visage, la même voix et deux fonds différents. Dans la version « café animé », les personnes derrière elle tournent la tête et bougent d’elles-mêmes. Le fond y change environ 2,3 fois plus d’une image à l’autre que sur le mur uni.
Fond chargé : les personnes derrière elle se mettent à bouger
Mur uni : même visage, même voix, le fond tient
Cinq étapes pour garder un fond stable :
- Choisissez un fond uni ou flou. Si vous n’avez qu’une photo chargée, remplacez d’abord le fond par un mur uni en gardant la même personne. C’est ainsi que nous avons fait la version unie ci-dessus.
- Gardez un seul visage dans le cadre. Recadrez ou supprimez tous les autres, même flous, même sur le bord.
- Évitez les détails fins derrière la personne : texte, carrelage, étagères d’objets minuscules, guirlandes lumineuses.
- Ajoutez « le fond reste fixe » à la consigne de jeu.
- Si un passage d’un plan long dérive encore, relancez ce passage seul et insérez-le au montage, pendant une pause de la parole, là où la coupe se remarque le moins.
Notre test a utilisé Veed Fabric sur Morphic, car OmniHuman 2.0 n’est pas encore sur Morphic. La cause est la même pour tout modèle qui dessine l’image entière à partir d’une seule photo, et les mêmes réglages s’appliquent.
Conseils pour OmniHuman 2.0
| Conseil | Pourquoi |
|---|---|
| Réglez l’audio avant la vidéo | La vidéo copie la diction. Une lecture plate donne un visage plat |
| Testez 20 secondes avant 5 minutes | Un court essai révèle les problèmes de cadrage, de fond et d’expression pour une fraction du coût |
| Partez d’une expression neutre | Le visage doit rejoindre chaque émotion de la piste depuis ce seul point de départ |
| Pas de musique sous la parole | Une musique sous la voix peut brouiller ce qui est un mot et ce qui n’en est pas un |
| Un seul visage par photo | Chaque visage du cadre est un visage que le modèle peut animer |
| Adaptez le format de la photo à la plateforme | Recadrer une vidéo terminée peut couper les mains et les gestes |
OmniHuman 2.0 et Veed Fabric
Les deux transforment une photo et une piste audio en vidéo parlante. Veed Fabric est disponible sur Morphic dès aujourd’hui, et tous les exemples de ce guide ont été réalisés avec lui. OmniHuman 2.0 arrive bientôt.
| OmniHuman 2.0 | Veed Fabric | |
|---|---|---|
| Sur Morphic | Bientôt | Disponible |
| Entrées | Une photo et une piste audio | Une photo et une piste audio |
| Plan le plus long | 5 minutes | 5 minutes |
| Audio | Parole, musique ou dialogue | Parole |
| Styles | Pas encore détaillés pour la 2.0 | Photos, illustrations, 3D, argile et animé |
| Résolution | Pas encore publiée pour la 2.0 | 480p ou 720p |
Créer une vidéo parlante sur Morphic dès aujourd’hui
- Ouvrez Copilot et joignez une photo avec un seul visage net et un fond uni.
- Joignez votre voix ou votre chanson, ou demandez à Copilot de générer d’abord la voix à partir de votre script.
- Demandez une vidéo parlante avec Veed Fabric, ajoutez une courte consigne de jeu, puis téléchargez le résultat ou ouvrez-le dans l’éditeur.
Questions fréquentes
Donnez-lui une photo de l’interprète et une piste audio. La photo fixe qui apparaît et comment le plan est cadré, l’audio fixe ce que la personne dit ou chante et comment elle le dit. Aucune consigne n’est obligatoire : ajoutez-en une courte seulement si vous voulez un type de mouvement précis, calme, énergique ou immobile.
Les modèles pilotés par l’audio dessinent chaque pixel de l’image : les détails d’un fond chargé peuvent dériver, et d’autres visages peuvent se mettre à bouger. Prenez un fond uni ou flou, gardez un seul visage dans le cadre et ajoutez « le fond reste fixe » à la consigne de jeu.
Demandez d’abord son accord. En France, l’image d’une personne relève de son droit à l’image : publier une vidéo parlante tirée de sa photo suppose son autorisation. Le plus simple est de partir d’une photo de vous, d’une personne qui a donné son accord ou d’un personnage illustré. Pour un cas précis, rapprochez-vous d’un juriste.
Jusqu’à 5 minutes en un seul plan continu, selon BytePlus, contre 60 secondes dans la version précédente. La durée de votre audio fixe celle de la vidéo.
Oui. Il accepte la musique comme la parole. Gardez la voix claire et bien en avant dans le mix, pour que la bouche ait des paroles à suivre.
Les versions précédentes d’OmniHuman animaient les personnages de dessin animé et stylisés autant que les photos, et BytePlus n’a pas encore détaillé les styles de la 2.0. Donnez-lui un visage bien dessiné, aux yeux et à la bouche lisibles, et testez d’abord un court extrait.
