2026年のショートドラマ向けAI動画モデルおすすめ8選

ByteDanceの動画モデル。セリフ中心のショットに強く、下書きから本番へ進める流れに向きます。

SeedanceはByteDanceの動画生成モデルで、まとまりのある動きとセリフ中心のショットで知られています。バージョンによっては、無音ではなく音声トラック付きで返ります。下書きから本番へ進める進め方が合います。まず安く試して立ち位置を確認し、使うショットだけフル品質で書き出します。多くの単体モデルと同じく、中心はクリップの生成そのものです。声の作業や編集は、1話をまとめる別の作業場所で行います。

なめらかな動きが持ち味の有力な動画モデル。リップシンク機能とキャラクター参照の入力があります。

Klingは快手（Kuaishou）のモデルで、なめらかな動きと物理的なリアリティで知られています。生成したキャラクターや、アップロードしたキャラクターを、音声やテキストから口を動かす機能があります。顔を保つためのキャラクター参照画像も使えます。動いて、話して、見分けられる。この組み合わせは、人物が主役のショートドラマの場面に合います。専用のアプリとクレジットで動き、幅広い編集の作業場所には含まれません。

Google DeepMindのモデル。映画的な画質とカメラワークの制御で知られています。

VeoはGoogle DeepMindのモデルで、映画的な画質とカメラの制御で評価されています。場面を作る状況説明のショットや、広く空気感のある絵に向きます。映像と一緒に音声を返すこともできます。縦型シリーズでは、費用と利用できるプランが判断の分かれ目です。そのため、セリフの1行ごとに使うのではなく、1話の見た目を決める主役のショットに取っておくチームが多いです。

MiniMaxの動画モデル。プロンプトや開始画像から、自然で説得力のある動きを作ります。

HailuoはMiniMaxの動画モデルです。テキストのプロンプトや開始画像から、自然で説得力のある動きを作れます。体の動きとカメラの動きがなめらかです。そのため、短い1話の中のアクションや、動きの多いショットでよく選ばれます。多くの単体モデルと同じく、中心はクリップの生成です。声、リップシンク、最終編集は、1話を組み立てる作業場所で行います。

Alibabaの動画モデルファミリー。被写体の見た目を保つ、参照から動画への生成が持ち味です。

WanはAlibabaの動画モデルファミリーで、参照画像から動画を作る機能で知られています。参照画像や被写体を渡すと、その見た目を保ったまま動きを生成します。すでに設計したキャラクターや小道具にショットを合わせたいときに役立ちます。ホスト版に加えて、公開された重みでも使えます。自前で動かしたり、自社の流れに合わせて調整したいチームには魅力です。ひとつのベンダーに頼る必要がなくなります。

画像と参照の入力を軸にしたモデル。静止画を、被写体を保ったまま動くショットにします。

Viduは生数科技（Shengshu）のモデルで、画像と参照の入力を軸にしています。静止画や複数の参照画像を、被写体の見た目を保ったまま動くショットにします。参照から動画への機能とキャラクター機能は、シーン内の連続性に向きます。同じ顔が1話に何度も出るときに効きます。専用のクレジットプランで動き、他の単体モデルと同じく、声、リップシンク、最終編集は別の工程に任せます。

GoogleのGemini画像モデル。キャラクターとロケ地の静止画を作り、シリーズのキャスティングに使います。

シリーズのキャスティングは、動画ではなく静止画から始まります。GoogleのGemini画像モデル、通称Nano Bananaは、キャラクターやロケ地を生成、編集できます。プロンプトへの忠実さと一貫性が強みで、動画モデルが動かす参照シートを作る現実的な手段です。画像のツールなので、作れるのは見た目で、動きではありません。ここで作った静止画を、動くショットを撮るどの動画エンジンにも渡します。