帧插值
帧插值是什么？
帧插值在现有帧之间创建新帧，使视频看起来更流畅，例如将 24 FPS 画面转换为 60 FPS，或从常速视频中创造慢动作。
一图看懂
- 别称
- 运动插值帧合成时序上采样
- 主要用途
- 提高视频帧率以获得更流畅的播放从标准帧率画面创建慢动作平滑 AI 生成的视频输出
- 常用工具
- RIFEDAINTopaz video AIDaVinci resolve optical flowAfter effects frame blending
- 相关术语
- Frame rateFrames per second (FPS)Optical flowSlow motionAI video generation
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对比与差异
Compared with related concepts
帧插值与高帧率采集对比：高帧率采集在拍摄时每秒记录更多帧，保留每一刻的实际视觉内容。帧插值则合成从未真正记录过的新帧，创造出合理但终究是人工的中间状态。在同等帧率下，采集的高帧率画面始终优于插值画面，但需要相应的硬件，并在采集阶段增加存储与处理需求。当未使用或无法使用高帧率采集时，插值是更易获取的选择。
可以这样理解…
想想一个简单的翻页动画：你在第一页上画了一个处于位置一的人物，在第三页上画了同一个处于位置三的人物，但第二页是空白的。没有中间那页，翻动时人物会突然从位置一跳到位置三。帧插值就像有一位聪明的画师看着第一页和第三页，自动画出第二页应有的样子以使运动流畅。画师推断出一切的移动方向，并补上缺失的那一刻。有时画师画对了；有时，若运动非常复杂，画出来的会有些奇怪：那便是插值伪影出现之时。
实用提示
帧插值在运动平滑、一致的画面上效果最佳，而在极快的运动、复杂的背景-前景交互以及场景剪辑点上最明显地失效。在剪辑点之间应用插值：模型试图在两张完全不同的图像之间合成帧：会产生严重伪影的结果。在后期制作工作流中，在拼接之前对单个片段而非拼接后的时间线应用插值，可防止这一常见且视觉上破坏性的错误。
类型与变体
光流插值是最精密的方法，使用运动矢量分析来合成合理的中间帧。帧混合是一种更简单的方法，对相邻帧求平均以创建中间内容，无需运动分析，产出一种特有的模糊观感。使用 RIFE 等专用深度学习模型的 AI 插值产出比传统光流方法更高质量的结果，对复杂或快速运动尤为如此。DAIN 等深度感知插值模型引入深度估计以更准确地处理遮挡，改善了具有前景-背景交互场景的效果。实时插值在显示硬件与图形驱动中实现，以平滑显示器与电视上的视频播放。
准备好在 Morphic 里做第一个场景了吗？
试用 Morphic常见使用场景
后期制作管线使用帧插值从常速画面创建慢动作段落，而无需高帧率采集。视频修复工作流将插值应用于档案画面，产出更流畅、更具现代感的播放。AI 视频生成工作流将插值用作后处理步骤，平滑以较低帧率产出的生成片段中的运动。为受益于更高帧率播放的平台工作的内容创作者使用插值将 24 FPS 剪辑内容转换为 60 FPS 以供上传。游戏过场与动画工作室使用插值在关键帧之间创造流畅运动，而无需手工绘制每个中间位置。
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