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SAM 3.1

von Meta

Metas Segment‑Anything‑Modell.
Jedes Motiv tracken, als Maske, die ihm folgt.

SAM 3.1 läuft in Compose, dem Timeline-Editor von Morphic, auf dem Canvas und über Copilot.

Hauptfunktionen

Jeder Clip hier entstand auf Morphic. Das Ausgangsmaterial stammt von MiniMax H3 Max Turbo, die Maske von SAM 3.1. Beides ist so zusammengesetzt, dass das getrackte Motiv seine Farbe behält und der Rest des Bildes abgedunkelt wird. Der Clip ganz oben zeigt dagegen die Rohausgabe: links das Bild, rechts die Maske, die SAM 3.1 zurückgegeben hat.

Technische Spezifikationen

Video + Standbilder

Clips in Compose, Bilder auf dem Canvas

Klick/Box/Text

Bis zu 16 Klicks oder ein Rahmen

Beide Richtungen

Vorwärts, rückwärts oder beides

Maskenvideo

Weiß bleibt sichtbar, Schwarz wird verdeckt

Bis zu 16

Eine pro getracktem Motiv

500 Zeichen

Kurze Nominalphrasen funktionieren am besten

Anpassbar

Kante aufweichen, vergrößern, invertieren, kombinieren

Editor, Canvas

Und über Copilot

Anwendungsfälle

Eine Stelle korrigieren, nicht den ganzen Take

Sie tracken das Motiv und graden oder beleuchten nur innerhalb der Maske. Der Rest des Bildes behält den Look, mit dem er gerendert wurde.

Eine von zwei Personen isolieren

Ein Klick und eine kurze Beschreibung wählen die richtige Person, wenn zwei im Bild stehen. Ein Rechteck schafft das nicht, und eine gezeichnete Form driftet.

Hintergrund austauschen

Invertieren Sie die getrackte Maske, und das Motiv löst sich von seiner Plate. Es liegt bereit für einen anderen Clip, einen Verlauf oder eine einfarbige Fläche.

Ein Motiv in der Menge halten

Menschen laufen vor ihr durch, und die Maske findet sie danach wieder. Lange Verdeckungen sind die Schwachstelle, prüfen Sie deshalb den ganzen Clip.

Im Gegenlicht und als Silhouette

Eine dunkle Form vor hellem Dunst ist genau die Kante, an der ein Keyer scheitert. Die Maske erfasste Pferd und Reiter gemeinsam als ein Motiv.

Überblick

SAM 3.1 ist die aktuelle Version von Metas Segment-Anything-Modell. Es liefert eine Maske: ein Schwarz-Weiß-Bild, das genau zeigt, wo ein Motiv im Frame sitzt. Sie zeigen in einem Frame auf das Motiv oder beschreiben es in wenigen Worten. Das Modell findet es und hält es fest, während es sich bewegt. Zurück kommt ein Maskenvideo, das Bild für Bild auf Ihrem Material liegt.

Genau dieser Schritt war bisher aufwendig. Wer eine Form um ein bewegtes Motiv zeichnet, muss sie alle paar Frames nachziehen, und sie sitzt nie ganz sauber. Mit einer getrackten Maske können Sie nur dieses Motiv graden, weichzeichnen, neu beleuchten oder ersetzen. Der Rest der Aufnahme bleibt so, wie er gerendert wurde. Für Postproduktion, Agenturschnitt und Social-Content, wo sonst Rotoskopie von Hand anfällt, spart das Zeit bei gleichbleibender Präzision.

Meta hat SAM 3.1 am 27. März 2026 als direkten Ersatz für SAM 3 veröffentlicht. Morphic hat es am 4. November 2026 aufgenommen.

Wie SAM 3.1 ein Motiv liest

Mit SAM 3 führte Meta die sogenannte Promptable Concept Segmentation ein. Das Modell nimmt nicht mehr nur Punkte und Rahmen, sondern auch eine kurze Textphrase und findet jede Instanz dieses Konzepts. Morphic bietet beides. Klicks und Rahmen sagen, wo das Modell suchen soll. Eine Phrase sagt, wonach. So trennen Sie in derselben Einstellung eine Person von der anderen. Meta nennt die Grenze ausdrücklich: Kurze Nominalphrasen funktionieren, lange verschachtelte wie „das vorletzte Buch von rechts“ nicht.

Bei Version 3.1 geht es darum, mehr davon gleichzeitig zu leisten. Das Object Multiplexing verfolgt laut Meta bis zu 16 Objekte in einem Forward-Pass statt eines Durchgangs pro Objekt. Der Durchsatz steigt dadurch auf einer einzelnen H100-GPU von 16 auf 32 Frames pro Sekunde.

SAM 3.1 auf Morphic

In Compose, dem Timeline-Editor von Morphic, wählen Sie einen Clip aus und fügen eine „Track subject“-Maske hinzu. Alternativ bitten Sie Copilot, etwas für Sie zu tracken. Sie markieren das Motiv in dem Frame, in dem es am klarsten zu sehen ist, und wählen Vorwärts, Rückwärts oder Beides. Die fertige Maske landet als Matte auf dem Clip. Sie können ihre Kante aufweichen, sie invertieren und mit anderen Masken kombinieren. Auf dem Canvas übernimmt dasselbe Modell die Standbilder: „Auto-segment“ teilt ein Bild in Ebenen, „Separate as layer“ löst ein einzelnes Objekt heraus.

Eine Anleitung mit allen Optionen bietet der SAM-3.1-Leitfaden. Geht es Ihnen eher ums Freistellen eines Motivs als um das Modell selbst, beginnen Sie bei KI-Rotoskopie. Was die Version 3.1 geändert hat, zeigt SAM 3.1 vs. SAM 3.

Einfache Preise

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Häufig gestellte Fragen

Was ist SAM 3.1?
SAM 3.1 ist die aktuelle Version von Metas Segment-Anything-Modell. Es erkennt, segmentiert und verfolgt Objekte in Bildern und Videos. Sie zeigen auf ein Motiv oder beschreiben es, und das Modell liefert eine Maske, also ein Schwarz-Weiß-Bild davon, wo das Motiv sitzt. Im Video bleibt diese Maske auf dem Motiv, während es sich bewegt.
Was leistet SAM 3.1 auf Morphic?
Es treibt das Subject-Tracking in [Compose](/resources/tools/ai-video-editor) an, dem Timeline-Editor von Morphic, sowie Objektausschnitte auf dem Canvas. In Compose macht „Track subject“ aus einem markierten Motiv ein Maskenvideo, das dem Clip folgt. Dasselbe Modell führt auch eine Rechteck- oder Ellipsenmaske mit dem Motiv darin mit. Eine einmal gezeichnete Form hält so mit der Bewegung Schritt.
Was kostet ein Tracking-Durchlauf?
Jeder Durchlauf kostet Credits. Läuft das Tracking in beide Richtungen, zählt es als zwei Durchläufe, weil das Modell zweimal aufgerufen wird. Aktuelle Tarife und Credit-Mengen stehen auf der Preisseite.
Wie wähle ich das Motiv aus?
Auf drei Wegen, wobei sich die ersten beiden mit dem dritten kombinieren lassen. Sie klicken das Motiv an, um es einzuschließen, und setzen mit Alt-Klick einen Ausschluss, bis zu sechzehn Klicks. Oder Sie ziehen einen einzelnen Rahmen darum. Danach ergänzen Sie eine kurze Beschreibung, wonach gesucht wird, etwa der Mann in der roten Jacke. So weiß das Modell, welches Objekt gemeint ist.
Kann SAM 3.1 mehr als ein Motiv tracken?
Ja. Jedes getrackte Motiv ist eine eigene Maske, und ein Clip fasst bis zu sechzehn Masken. Sie tracken sie nacheinander und kombinieren sie dann. Zwei Masken addiert, behandeln Sie zwei Personen gemeinsam. Wird eine von der anderen abgezogen, entsteht ein Loch in der Form.
Funktioniert SAM 3.1 auch bei Standbildern?
Ja. Auf dem Canvas teilt „Auto-segment“ ein Bild in einzelne Ebenen, und „Separate as layer“ löst ein einzelnes Objekt heraus. Beides läuft auf SAM 3.1.
Welche Beschreibungen funktionieren, welche nicht?
Kurze Nominalphrasen funktionieren: die Radfahrerin, ein roter Koffer, die Frau links. Laut Meta kommt das Modell nicht mit langen, verschachtelten Beschreibungen zurecht, etwa dem vorletzten Buch von rechts im obersten Regal. Außerdem ist es bei sehr feinen oder ungewöhnlichen Konzepten schwächer. Reichen Worte nicht aus, klicken Sie das Motiv stattdessen an.
Was hat sich zwischen SAM 3 und SAM 3.1 geändert?
Meta beschreibt SAM 3.1 als direkten Ersatz für SAM 3. Neu ist das Object Multiplexing: Das Modell verfolgt bis zu 16 Objekte in einem Forward-Pass statt einem Durchgang pro Objekt. Laut Meta steigt der Durchsatz damit auf einer einzelnen H100-GPU von 16 auf 32 Frames pro Sekunde. An der Bedienung per Prompt ändert sich nichts.
Geht die Maske kaputt, wenn ich den Clip schneide?
Nein. Das Maskenvideo orientiert sich an den Quell-Frames des Clips und nicht an seiner Position in der Timeline. Kürzen, Teilen oder eine geänderte Geschwindigkeit brauchen deshalb keinen neuen Durchlauf.