Le modèle vidéo de ByteDance, à l’aise sur les plans de dialogue et adapté à un passage brouillon puis final.
Seedance, de ByteDance, est un modèle de génération vidéo connu pour ses mouvements cohérents et ses plans de dialogue. Certaines versions renvoient une piste audio native plutôt qu’une image muette. Il se prête bien à la méthode brouillon puis final : ébauchez un plan à bas coût, vérifiez la mise en place, puis rendez le bon plan en pleine qualité. Comme la plupart des modèles autonomes, il génère le clip seul. La voix et le montage se font donc dans l’espace qui assemble l’épisode.
Idéal pour : Dialogues et méthode brouillon puis final
- Gère bien les plans de conversation
- Brouillon économique, rendu final seulement pour le bon plan
- Se concentre sur la génération, sans éditeur autour
- La voix et le montage se font dans une étape séparée
Un modèle vidéo de premier plan : mouvement fluide, lip sync intégré et références de personnage.
Kling, de Kuaishou, est reconnu pour la fluidité de ses mouvements et son réalisme physique. Son lip sync anime un personnage généré ou importé à partir d’un son ou d’un texte saisi, et il accepte des images de référence pour garder le même visage d’un plan à l’autre. Cet ensemble convient aux scènes de microdrama où un personnage doit bouger, parler et rester reconnaissable. Il tourne dans sa propre application, avec son propre système de crédits, hors d’un espace de montage plus large.
Idéal pour : Mouvement de personnage avec lip sync
- Mouvement fluide et lip sync intégré
- Accepte des références pour la continuité
- Application et crédits à part
- Ni timeline ni doublage autour
Le modèle de Google DeepMind, connu pour sa qualité d’image cinématographique et son contrôle de la caméra.
Veo, de Google DeepMind, est reconnu pour sa qualité d’image cinématographique et son contrôle de la caméra. Il convient donc aux plans d’ensemble et aux cadres larges et atmosphériques qui posent une scène. Il peut aussi renvoyer du son avec l’image. Pour une série verticale, le compromis tient au coût et au niveau d’accès : beaucoup d’équipes le réservent aux plans phares qui portent le style d’un épisode, plutôt que de le dépenser sur chaque réplique.
Idéal pour : Plans d’ensemble cinématographiques
- Excellent sur les cadres larges et atmosphériques
- Renvoie du son avec le clip
- Le niveau d’accès le réserve aux plans phares
- Trop lourd pour la couverture de dialogue courante
Le modèle vidéo de MiniMax, reconnu pour ses mouvements naturels et crédibles à partir d’un prompt ou d’une image de départ.
Hailuo, de MiniMax, est un modèle vidéo connu pour des mouvements naturels et crédibles, générés à partir d’un prompt ou d’une image de départ. Il rend avec fluidité les mouvements du corps et de la caméra. C’est un choix courant pour les scènes d’action et les plans riches en mouvement d’un court épisode. Comme la plupart des modèles autonomes, il génère le clip seul : voix, synchronisation et montage final se font dans l’espace où vous construisez l’épisode.
Idéal pour : Action et plans riches en mouvement
- Mouvements du corps et de la caméra crédibles
- Part d’un prompt ou d’une image de départ
- Génération seule, sans montage intégré
- Voix et synchronisation se font ailleurs
La famille de modèles vidéo d’Alibaba, connue pour sa vidéo par référence qui garde l’apparence d’un sujet.
Wan, la famille de modèles vidéo d’Alibaba, est connue pour la vidéo par référence : donnez-lui une image ou un sujet, il génère un mouvement qui en garde l’apparence. C’est utile quand un plan doit correspondre à un personnage ou un accessoire déjà conçu. Wan existe en poids ouverts comme en version hébergée, ce qui séduit les équipes qui veulent l’héberger ou l’ajuster dans leur propre chaîne, sans dépendre d’un seul fournisseur.
Idéal pour : Continuité par vidéo de référence
- Garde un sujet de référence cohérent en mouvement
- Poids ouverts : hébergement et réglage possibles
- L’hébergement demande une mise en place aux petites équipes
- Pas d’outils de voix ni de montage autour
Un modèle construit autour de l’image et de la référence, qui anime des visuels fixes en gardant le sujet.
Vidu, de Shengshu, repose sur l’image et la référence : il transforme un visuel fixe, ou un jeu de références, en plan animé qui garde l’apparence du sujet. Sa vidéo par référence et ses fonctions de personnage servent la continuité d’une scène, précieuse quand le même visage revient dans un épisode. Il fonctionne avec ses propres formules de crédits et, comme les autres modèles autonomes, laisse la voix, la synchronisation et le montage final à une étape séparée.
Idéal pour : De l’image et de la référence à la vidéo
- Anime des visuels fixes en gardant le sujet
- Les fonctions de personnage servent la continuité
- Formules de crédits à part
- Ni voix ni timeline intégrées
Le modèle d’image Gemini de Google, utilisé pour le casting d’une série : personnages et décors en images fixes.
Le casting d’une série commence par des images fixes, pas par de la vidéo. Le modèle d’image Gemini de Google, surnommé Nano Banana, génère et retouche personnages et décors en suivant bien le prompt et en restant cohérent. C’est un moyen pratique de construire les fiches de référence qu’un modèle vidéo animera ensuite. Il s’agit d’un outil d’image : il produit le style, pas le mouvement. Les images obtenues alimentent le moteur vidéo qui rend les plans animés.
Idéal pour : Images de casting et fiches de référence
- Suit bien le prompt pour constituer une distribution
- Retouche un personnage en gardant sa cohérence
- Produit des images fixes, pas du mouvement
- Alimente un modèle vidéo sans le remplacer