SAM 3.1

Aperçu

SAM 3.1 est la version actuelle du modèle Segment Anything de Meta, et ce qu’il vous rend, c’est un masque : une image en noir et blanc de l’endroit exact où se trouve un sujet dans le cadre. Désignez le sujet sur une image, ou décrivez-le en quelques mots, et le modèle le repère puis ne le lâche plus pendant qu’il bouge. Il renvoie une vidéo de masque alignée sur vos rushs, image par image.

C’était l’étape la plus lente. Tracer une forme autour d’un sujet en mouvement oblige à la redessiner toutes les quelques images, et elle ne colle jamais tout à fait. Avec un masque suivi, vous pouvez étalonner, flouter, rééclairer ou remplacer ce seul sujet, et laisser le reste du plan tel qu’il a été rendu. Pour qui monte, étalonne ou fait de la rotoscopie, c’est un détourage vidéo sans repasser image par image.

Meta a publié SAM 3.1 le 27 mars 2026 comme remplaçant direct de SAM 3, et Morphic l’a ajouté le 4 novembre 2026.

Comment SAM 3.1 lit un sujet

SAM 3 a introduit ce que Meta appelle la segmentation de concepts par prompt : au lieu de ne prendre que des points et des cadres, il accepte une courte expression et retrouve chaque occurrence du concept. Morphic vous donne les deux. Les clics et le cadre disent où regarder, l’expression dit quoi chercher, et c’est ce qui permet de séparer une personne d’une autre dans le même plan. Meta est explicite sur la limite : les groupes nominaux courts fonctionnent, pas les formulations longues comme « l’avant-dernier livre en partant de la droite ».

La version 3.1 vise à en faire davantage à la fois. Meta explique que le multiplexage d’objets suit jusqu’à 16 objets en une seule passe plutôt qu’une passe par objet, ce qui fait passer le débit de 16 à 32 images par seconde sur un seul GPU H100.

SAM 3.1 sur Morphic

Dans Compose, l’éditeur de montage de Morphic, sélectionnez un plan et ajoutez un masque Track subject, ou demandez à Copilot de suivre quelque chose pour vous. Marquez le sujet sur l’image où il est le plus net, choisissez Forward, Backward ou Both (en avant, en arrière ou les deux), et le masque terminé arrive sur le plan sous forme de cache que vous pouvez adoucir, inverser et combiner avec d’autres masques. Sur le Canvas, le même modèle traite les images fixes : Auto-segment découpe une image en calques, et Separate as layer en extrait un seul objet.

Pour un pas-à-pas avec toutes les options, lisez le guide SAM 3.1, ou partez de la rotoscopie IA si votre besoin est d’isoler un sujet plutôt que de connaître le modèle. Pour ce que la version 3.1 a changé, voyez le comparatif SAM 3.1 contre SAM 3.