2026年8款最佳AI短剧模型

字节跳动的视频模型，擅长对白镜头，适合先出草稿再出终版。

Seedance 出自字节跳动，以连贯的运动和对白镜头见长，部分版本会直接返回原生音轨，而不是无声画面。它很适合先出草稿再出终版：先低成本试一遍走位，看过没问题，再用完整画质渲染选中的那条。和多数单点模型一样，它只管生成片段，配音和剪辑要在你拼集的工作区里完成。

领先的视频模型，运动流畅，自带口型同步，支持角色参考图。

Kling 出自快手，以流畅的运动和接近真实的物理表现见长。它自带口型同步功能，可以用一段音频或输入的文字驱动生成或上传的角色，也接受角色参考图，让人脸在不同镜头里保持稳定。这种组合适合以角色为主的短剧段落：人物要动、要说话，还得一眼认得出来。它在自己的应用和积分体系里运行，不在更大的剪辑工作区内。

Google DeepMind 的模型，电影感画质出众，镜头控制精细。

Veo 出自 Google DeepMind，以电影感画质和镜头控制著称，很适合做交代场景的空镜和宽幅氛围画面，也能在画面之外返回音频。竖屏连载要权衡的是成本和使用档位，所以不少团队把它留给定下一集气质的关键镜头，而不是每句对白都用。

MiniMax 的视频模型，从提示词或首帧图生成自然可信的运动。

Hailuo 出自 MiniMax，能从文字提示或首帧图生成自然可信的运动，人物肢体和运镜都处理得顺。动作戏和运动量大的镜头常选它。和多数单点模型一样，它只管生成片段，配音、口型同步和最终剪辑要在你搭一集的工作区里完成。

阿里巴巴的视频模型系列，参考生视频能守住主体的样子。

Wan 是阿里巴巴的视频模型系列，擅长参考生视频：给它一张参考图或一个主体，生成的运动会保持这个主体的外观。镜头需要对上已经设计好的角色或道具时，这点很有用。Wan 既有托管版本，也开放权重，想自建部署、或把模型调进自家流程的团队，不必依赖单一供应商。

围绕图片和参考图设计的模型，把静帧变成能守住主体的运动镜头。

Vidu 出自生数科技，围绕图片和参考图输入设计，能把一张静帧或一组参考图变成运动镜头，同时保住主体外观。它的参考生视频和角色功能适合让一场戏前后连贯，同一张脸在一集里反复出现时尤其重要。它有自己的积分方案，和其他单点模型一样，配音、口型同步和最终剪辑要另走一步。

Google 的 Gemini 图像模型，用来做角色和场景定妆图。

选角要从静帧开始，而不是视频。Google 的 Gemini 图像模型，外号 Nano Banana，能生成和编辑角色与场景，提示词遵循强、人物一致性好，很适合用来做参考设定图，再交给视频模型让它们动起来。它是图像工具，产出的是造型，不是运动。做出的静帧会交给负责动态镜头的视频引擎。