MiniMax H3 Max

概览

MiniMax H3 Max是fal做出来的MiniMax H3后训练版本。MiniMax在2026年8月公开了H3，fal把这份权重重新训练，让它更贴合提示词、画面更耐看，再接上自家的推理链路。返回的是5到15秒的片段，最高768p，24fps，声音与画面同时生成，是立体声。

名字为什么容易误会

Max听起来像一个画质档位，就像别处的Pro，而且这个模型挂在MiniMax名下。两点都不准确。它是第三方对一个公开模型做的调校版本，不是MiniMax推出的更大或更精细的H3。想通这一层，最让人意外的那条参数也就说得通了：它的分辨率上限比它所源自的模型更低，而不是更高。

这个上限从哪来

H3分三部分交付。预处理读取提示词，把它改写成结构化的形式。基础模型据此按短边768像素渲染。第三个模块再把结果重新生成为2K，并且会再看一次原始提示词，让细节和小字是被还原出来，而不是靠猜。MiniMax公开的是中间那一部分。所以后训练出来的版本继承的是原生768p的生成能力，后面没有2K环节。这就是这个模型做的取舍：放弃高分辨率的收尾，把全部余量押在768p出得有多快上。

速度改变了什么

半分钟一次的生成，是提交完就走开的事。几秒一次，它就变成可以反复打磨的事，这个转变比数字本身更要紧。二十版广告开场可以当作成片的动态来判断，而不是当作分镜。一个镜头摆好、看一遍、调一次、再看一遍，都能在一次坐下的时间里完成。那些原本不值得等的尝试，比如去试一个自己也只信一半的方向，成本低到可以直接试。

分辨率降下来，是为此付出的代价，这一点不必回避。做信息流内容、课程、内部剪辑，或者任何通往成片路上的草稿，768p够用。要做母版就不够，这时候回到它所源自的那个模型，是顺理成章的下一步。

在Morphic上使用MiniMax H3 Max

在视频模型选择里，MiniMax H3 Max和MiniMax H3、Seedance、Kling、Veo排在一起。把镜头写成一份说明，生成，结果落在Canvas上，您可以把同一份说明再跑一个模型，并排比较。这个模型奖励的两个习惯，写清动作在整段片子里怎么走而不是描述一张静帧，以及像调度画面一样调度声音，在别的模型上同样管用。