Bild-Generierung
Jetzt verfügbar

Ideogram 4.0

von Ideogram

Ideograms offenes KI‑Bildmodell für Text im Bild: Spitzenqualität, präzise Layout‑Kontrolle und Ausgabe bis 2K.

Ideogram 4.0

Hauptfunktionen

Technische Spezifikationen

Offen

Offene Gewichte unter kommerzieller Lizenz

0.97 OCR

X-Omni English OCR für Text im Bild

16 Farben

Ausgabe an bis zu 16 Hex-Farben binden

Bis zu 2K

256 bis 2048 px pro Seite, flexible Seitenverhältnisse

Anwendungsfälle

Plakate und Verpackungen

Designs, bei denen Titel, Slogan und Kleingedrucktes durchweg korrekt lesbar sein müssen. Text erscheint als echter Text, nicht als Formen.

Mehrsprachige Kampagnen

Sie lokalisieren ein Sujet für mehrere Märkte: Nur der Text wechselt pro Sprache, Layout und Palette bleiben gleich.

Markenkonforme Visuals

Geben Sie die Hex-Palette Ihrer Marke in den Prompt ein. Jede Generierung bleibt markenkonform, vom Kachel-Format bis zum Banner.

Ungewöhnliche Formate

Ein einziger Gewichtssatz deckt viele Formate ab: quadratische Thumbnails, Breitbild und Social-Header. Auch 2048 mal 768 Ultrawide-Banner sind kein Problem.

Programmatische Generierung

JSON-Prompts sind für Code gemacht. Erzeugen Sie Kataloge oder Anzeigenvarianten per Skript, jedes Element typisiert und validiert.

Selbst gehostete Pipelines

Manche Teams dürfen aus Compliance-Gründen keine Drittanbieter-API nutzen. Sie trainieren die offenen Gewichte selbst nach und betreiben sie in der eigenen Infrastruktur – volle Datenhoheit, keine Daten verlassen das Unternehmen.

Prompt-Beispiele

Event-Plakat

Event-Plakat

Plakat für einen Weihnachtsmarkt, große Überschrift oben, Programm gut lesbar unten

Edit prompt
Verpackung

Verpackung

Vorderseite einer Kaffeetüte, Name einer Berliner Rösterei in Serifenschrift, warmes Morgenlicht

Edit prompt
Markenpalette

Markenpalette

Messestand-Banner für einen Softwarehersteller, festgelegt auf eine Marken-Farbpalette aus Petrol, Sand und Rostrot

Edit prompt
Ultrawide-Banner

Ultrawide-Banner

Ultrawide-Website-Banner, Alpenkamm bei Sonnenaufgang, Headline links

Edit prompt
Mehrsprachiges Schild

Mehrsprachiges Schild

Berliner Ladenfront mit korrekter türkischer und deutscher Beschriftung, leichter Regen, Abendlicht

Edit prompt
Magazin-Cover

Magazin-Cover

Architektur-Magazin-Cover, Kopfzeile oben, Coverlines rechts am Rand

Edit prompt

Einfache Preise

Starten Sie noch heute kostenlos, mit der Option, jederzeit zu upgraden oder zu kündigen.

Basic

$9/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

900 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Standard

$24/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

3200 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Pro

$45/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

6200 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 4 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Pro Max

$170/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

24000 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 9 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Enterprise

Für höhere Limits

Individuell

Preis- und Abrechnungsbedingungen

High-Volume-Credits
Individuelle Platzlimits
Alle Modelle
Workflows
Pricing Gradient

Free

Zum Ausprobieren

$0

dauerhaft kostenlos

Bis zu 20 Credits
Nur 1 Nutzer
Eingeschränkte Modelle
Workflows

Häufig gestellte Fragen

Was ist Ideogram 4.0?
Ideogram 4.0 ist ein offenes KI-Bildmodell von Ideogram mit 9,3 Milliarden Parametern, veröffentlicht am 3. Juni 2026. Es punktet mit präzisem Text im Bild und Bounding-Box-Layout-Kontrolle. Dazu kommen Farbpaletten-Steuerung und Ausgaben bis 2K. Die Gewichte stehen unter einer kommerziellen Lizenz zum Download bereit.
Darf ich mit Ideogram 4.0 erstellte Bilder kommerziell nutzen?
Ja. Ideogram 4.0 ist offen zugänglich (open-weight), aber nicht vollständig Open Source – Gewichte, Inferenzcode und Prompting-Guide liegen öffentlich auf Hugging Face und GitHub. Kommerzielle Nutzung läuft über eine mit dem Einsatz skalierende Lizenz. Sie können das Modell zusätzlich herunterladen, nachtrainieren und selbst hosten.
Ist Ideogram 4.0 DSGVO-konform nutzbar?
Ja, wenn Sie es selbst hosten. Ideogram veröffentlicht fp8- und nf4-quantisierte Checkpoints für eine einzelne 24-GB-GPU, dazu die vollen Gewichte und den Inferenzcode. Sie betreiben das Modell dann komplett in der eigenen Infrastruktur, ähnlich wie europäische KI-Anbieter etwa DeepL oder Aleph Alpha. So bleiben Bilddaten und Prompts im eigenen Unternehmen.
Wie gut ist Ideogram 4.0 beim Rendern von Text?
Text im Bild ist die Kernstärke des Modells. Ideogram gibt einen Wert von 0,97 im X-Omni-English-OCR-Benchmark an, der misst, ob Text in einem generierten Bild tatsächlich lesbar und korrekt geschrieben ist. Das Modell beherrscht mehrsprachigen Text ebenso zuverlässig wie Englisch.
Wie funktioniert die Layout-Kontrolle in Ideogram 4.0?
Sie hängen Bounding-Boxen an Elemente im Prompt, jeweils gekoppelt mit einer Beschreibung in Alltagssprache, und das Modell platziert diese Objekte innerhalb der gewünschten Bereiche. Ideogram gibt einen Wert von 0,69 mIoU im 7Bench-Layout-Benchmark an, der misst, wie präzise generierte Objekte innerhalb ihrer Boxen sitzen.
Was ist strukturiertes JSON-Prompting?
Statt eines langen Satzes ist ein Ideogram-4.0-Prompt ein JSON-Objekt. Es enthält eine übergeordnete Szenenbeschreibung, einen Style-Block für Ästhetik und Licht sowie einzelne Elemente mit optionalen Bounding-Boxen. Dazu kommen typisierte Textelemente mit der exakten Zeichenkette und eine optionale Palette aus bis zu 16 Hex-Farben. Die Referenz-Pipeline validiert jeden Prompt vor der Generierung gegen das Schema.
Welche Auflösungen unterstützt Ideogram 4.0?
Ideogram 4.0 generiert von 256 bis 2048 Pixel pro Seite bei flexiblen Seitenverhältnissen. Ein einziger Gewichtssatz deckt viele Formate ab: 1024er-Quadrate sowie 1536 mal 1024 im Quer- und Hochformat. Dazu kommen 1920 mal 1088 Breitbild, 2048 mal 768 Ultrawide, Handy-Wallpaper und 1584 mal 396 Social-Banner.
Was bedeuten die Presets Turbo, Standard und Qualität?
Das sind drei Sampling-Presets, die Geschwindigkeit gegen Feinschliff tauschen: Turbo läuft mit 12 Denoising-Schritten, Standard mit 20 und Qualität mit 48. Ein gängiger Workflow ist, Kompositionen zunächst mit Turbo zu entwerfen und den gewählten Prompt für das finale Asset dann mit Qualität erneut zu rendern.
Wie schneidet Ideogram 4.0 im Vergleich zu GPT Image 2 ab?
Auf Ideograms Designer-Präferenz-ELO-Ranking erreicht Ideogram 4.0 einen Wert von 1062, hinter dem Closed-Source-Modell GPT Image 2 mit 1141, aber vor jedem anderen offenen Modell. Der praktische Unterschied liegt im Zugang: GPT Image 2 ist ausschließlich über eine API nutzbar, während Ideogram 4.0 heruntergeladen, nachtrainiert und selbst gehostet werden kann.