Bild-Generierung

Ideogram 4.0

von Ideogram

Ideograms offenes KI‑Bildmodell.
Text im Bild in Spitzenqualität, Layout‑Kontrolle und 2K‑Ausgabe.

Ideogram 4.0

Hauptfunktionen

Technische Spezifikationen

Offen

Offene Gewichte unter kommerzieller Lizenz

0.97 OCR

X-Omni English OCR für Text im Bild

16 Farben

Ausgabe an bis zu 16 Hex-Farben binden

Bis zu 2K

256 bis 2048 px pro Seite, flexible Seitenverhältnisse

Anwendungsfälle

Plakate und Verpackungen

Designs, bei denen Titel, Slogan und Kleingedrucktes durchweg korrekt lesbar sein müssen. Text erscheint als echter Text, nicht als Formen.

Mehrsprachige Kampagnen

Lokalisieren Sie ein Sujet für mehrere Märkte, indem Sie nur den Text pro Sprache austauschen, während Layout und Palette gleich bleiben.

Markenkonforme Visuals

Geben Sie die Hex-Palette Ihrer Marke in den Prompt ein, und jede Generierung bleibt markenkonform, vom Kachel-Format bis zum Banner.

Ungewöhnliche Formate

Ein einziger Gewichtssatz deckt quadratische Thumbnails, Breitbild, 2048 mal 768 Ultrawide-Banner und Social-Header ab.

Programmatische Generierung

JSON-Prompts sind für Code gemacht. Erzeugen Sie Kataloge oder Anzeigenvarianten per Skript, jedes Element typisiert und validiert.

Selbst gehostete Pipelines

Teams, die keine Drittanbieter-API nutzen dürfen, können die offenen Gewichte nachtrainieren und in der eigenen Infrastruktur betreiben.

Prompt-Beispiele

Event-Plakat

Event-Plakat

Jazzfestival-Plakat, fetter Titel oben, Line-up-Text unten gut lesbar

Edit prompt
Verpackung

Verpackung

Vorderseite einer Kaffeetüte, Röstereiname in Serifenschrift, warmes Morgenlicht

Edit prompt
Markenpalette

Markenpalette

Produktlaunch-Banner, festgelegt auf eine Marken-Farbpalette aus Petrol, Sand und Rostrot

Edit prompt
Ultrawide-Banner

Ultrawide-Banner

Ultrawide-Website-Banner, Bergkamm bei Sonnenaufgang, Headline links

Edit prompt
Mehrsprachiges Schild

Mehrsprachiges Schild

Ladenfront in Tokio mit korrekter japanischer Beschriftung, leichter Regen, Abendlicht

Edit prompt
Magazin-Cover

Magazin-Cover

Architektur-Magazin-Cover, Kopfzeile oben, Coverlines rechts am Rand

Edit prompt

Einfache Preise

Starten Sie noch heute kostenlos, mit der Option, jederzeit zu upgraden oder zu kündigen.

Basic

$9/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

900 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Standard

$24/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

3200 monatliche Credits

1 Nutzer

Alle Modelle

Workflows

Pro

$45/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

6200 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 4 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Pro Max

$170/ Monat
abgerechnet als $0 pro Jahr

24000 gemeinsame monatliche Credits

1 Nutzer

+ bis zu 9 weitere gegen Aufpreis

Alle Modelle

Workflows

Enterprise

Für höhere Limits

Individuell

Preis- und Abrechnungsbedingungen

High-Volume-Credits
Individuelle Platzlimits
Alle Modelle
Workflows
Pricing Gradient

Free

Zum Ausprobieren

$0

dauerhaft kostenlos

Bis zu 20 Credits
Nur 1 Nutzer
Eingeschränkte Modelle
Workflows
Tarifdetails vergleichen

Häufig gestellte Fragen

Was ist Ideogram 4.0?
Ideogram 4.0 ist ein KI-Bildmodell von Ideogram mit 9,3 Milliarden Parametern und offenen Gewichten, veröffentlicht am 3. Juni 2026. Es setzt auf präzisen Text im Bild, Bounding-Box-Layout-Kontrolle, Farbpaletten-Steuerung und Ausgaben bis 2K. Die Gewichte stehen unter einer kommerziellen Lizenz zum Download bereit.
Ist Ideogram 4.0 Open Source?
Ideogram 4.0 ist offen zugänglich (open-weight), aber nicht vollständig Open Source. Gewichte, Inferenzcode und Prompting-Guide sind auf Hugging Face und GitHub öffentlich, kommerzielle Einsätze laufen über eine mit der Nutzung skalierende Lizenz. Sie können das Modell herunterladen, nachtrainieren und selbst hosten.
Kann ich Ideogram 4.0 auf eigener Hardware betreiben?
Ja. Ideogram veröffentlicht fp8- und nf4-quantisierte Checkpoints, die auf einer einzelnen 24-GB-GPU laufen, sowie die vollen Gewichte und den Inferenzcode. Sie können das Modell zudem auf eigenen Marken- oder Produktdaten nachtrainieren und in Ihrer eigenen Umgebung betreiben, ganz ohne Daten an einen Drittanbieter zu senden.
Wie gut ist Ideogram 4.0 beim Rendern von Text?
Text im Bild ist die Kernstärke des Modells. Ideogram gibt einen Wert von 0,97 im X-Omni-English-OCR-Benchmark an, der misst, ob Text in einem generierten Bild tatsächlich lesbar und korrekt geschrieben ist. Das Modell beherrscht mehrsprachigen Text ebenso zuverlässig wie Englisch.
Wie funktioniert die Layout-Kontrolle in Ideogram 4.0?
Sie hängen Bounding-Boxen an Elemente im Prompt, jeweils gekoppelt mit einer Beschreibung in Alltagssprache, und das Modell platziert diese Objekte innerhalb der gewünschten Bereiche. Ideogram gibt einen Wert von 0,69 mIoU im 7Bench-Layout-Benchmark an, der misst, wie präzise generierte Objekte innerhalb ihrer Boxen sitzen.
Was ist strukturiertes JSON-Prompting?
Statt eines langen Satzes ist ein Ideogram-4.0-Prompt ein JSON-Objekt: eine übergeordnete Szenenbeschreibung, ein Style-Block für Ästhetik und Licht, einzelne Elemente mit optionalen Bounding-Boxen, typisierte Textelemente mit der exakten Zeichenkette und eine optionale Palette aus bis zu 16 Hex-Farben. Die Referenz-Pipeline validiert jeden Prompt vor der Generierung gegen das Schema.
Welche Auflösungen unterstützt Ideogram 4.0?
Ideogram 4.0 generiert von 256 bis 2048 Pixel pro Seite bei flexiblen Seitenverhältnissen. Ein einziger Gewichtssatz deckt 1024er-Quadrate, 1536 mal 1024 im Quer- und Hochformat, 1920 mal 1088 Breitbild, 2048 mal 768 Ultrawide, Handy-Wallpaper und 1584 mal 396 Social-Banner ab.
Was bedeuten die Presets Turbo, Standard und Qualität?
Das sind drei Sampling-Presets, die Geschwindigkeit gegen Feinschliff tauschen: Turbo läuft mit 12 Denoising-Schritten, Standard mit 20 und Qualität mit 48. Ein gängiger Workflow ist, Kompositionen zunächst mit Turbo zu entwerfen und den gewählten Prompt für das finale Asset dann mit Qualität erneut zu rendern.
Wie schneidet Ideogram 4.0 im Vergleich zu GPT Image 2 ab?
Auf Ideograms Designer-Präferenz-ELO-Ranking erreicht Ideogram 4.0 einen Wert von 1062, hinter dem Closed-Source-Modell GPT Image 2 mit 1141, aber vor jedem anderen offenen Modell. Der praktische Unterschied liegt im Zugang: GPT Image 2 ist ausschließlich über eine API nutzbar, während Ideogram 4.0 heruntergeladen, nachtrainiert und selbst gehostet werden kann.

Weitere Modelle

Kling 4.0

Kling

Kuaishous nächstes Kling-Flaggschiff, bald erwartet. Längere Clips und mehr Detailschärfe sind unterwegs.

Flux 3

Black Forest Labs

Das Weltmodell von Black Forest Labs für Bild, Video und Audio, mit Ton, der zur Handlung passt.

Seedream 5.0 Pro

ByteDance

Präzise Bereichsbearbeitung und Ebenentrennung. Dichte Infografiken und native Texte in 14 Sprachen.

Nano Banana 2 Lite

Google DeepMind

Das schnellste Nano-Banana-Modell von Google DeepMind. 1K-Bilder in rund vier Sekunden, mit konsistenten Charakteren.