KI-Upscaler für Bilder und Videos

Vergrößern streckt die Pixel, die schon da sind. Aus einem kleinen Bild wird so ein großes unscharfes. Hochskalieren baut dagegen auf, was da sein müsste. Das Modell hat Haar, Ziegel, Stoff und Laub oft genug gesehen, um das fehlende Detail abzuleiten. Beim Vergrößern zeichnet es dieses Detail gleich mit ein. Sie bekommen also ein größeres Bild mit mehr Information, nicht dieselbe Information dünner verteilt.

Ein Mehrfaches der Ausgangsmaße ist problemlos möglich. Damit kommen die meisten Web-Bilder in den Druck oder in die volle Auflösung. Wichtiger als der Faktor ist allerdings, was die Vorlage enthält. Ein sauberes kleines Bild skaliert hervorragend. Ein stark komprimiertes trägt seine Artefakte bereits in sich, und die wachsen beim Vergrößern mit. Beginnen Sie deshalb mit der besten Kopie, die Sie auftreiben können.

Ihre Ausgangsdatei bleibt die Vorlage. Das Modell liest sie aus und rechnet das Detail beim Vergrößern neu dazu. Das Ergebnis kommt als neue, größere Datei zurück, das Original bleibt erhalten. Verarbeitet wird die Datei für genau diesen Durchgang. Ohne Ihre Einwilligung fließen weder Vorlage noch Ergebnis in das Training von Modellen ein. In Kundenprojekten ist beides nützlich. Jede Fassung lässt sich später noch vergleichen, und die Frage nach dem Datenschutz ist beantwortet.

Nein. Es gibt keine Regler auszubalancieren und keinen Kompromiss zwischen Entrauschen und Schärfen zu erraten. Laden Sie die Datei hoch, den Rest übernimmt das Modell. Soll das Ergebnis einen anderen Charakter bekommen, wechseln Sie das Modell, statt nach der richtigen Kombination von Einstellungen zu suchen.

In aller Regel ja, und genau hier zahlt sich die Wahl des Modells aus. Gesichter und kleine Schrift entlarven einen schwachen Upscaler zuerst. An beiden Stellen merkt ein Betrachter sofort, wenn das Detail nicht stimmt. Schicken Sie eine wichtige Datei durch zwei Modelle und behalten Sie, was Augen und Buchstaben besser hält.

Ja. Beim Video wird jedes Einzelbild neu aufgebaut, und das Ergebnis muss über alle Bilder hinweg ruhig bleiben. Sonst beginnt das Detail von Bild zu Bild zu flimmern. Diese zeitliche Stabilität ist der schwierige Teil. Deshalb arbeitet Video mit eigenen Modellen und nicht mit einem Bild-Upscaler, der Bild für Bild durchläuft.

Ja. Speichern Sie den Ablauf als Workflow und schicken Sie jede Datei durch dieselbe Behandlung. Ein Produktkatalog oder ein Scan-Archiv kommt dann einheitlich heraus. Das zählt mehr als jede einzelne Datei, sobald der ganze Satz nebeneinander zu sehen ist.