Enlever le flou d’une photo avec l’IA

Importez la photo. Morphic estime ce que le flou a effacé, puis reconstruit le détail manquant. Il redessine les contours, la texture et les structures fines au lieu de simplement augmenter le contraste, si bien qu’un cliché mou redevient net. Si le résultat doit être plus grand, vous pouvez l’agrandir dans la même passe.

Vous pouvez parcourir les exemples sans compte. Pour traiter vos propres photos, il faut vous inscrire, ce qui prend moins d’une minute et donne des crédits de départ.

Une mise au point légèrement ratée, un bougé et un manque de netteté général donnent les meilleurs résultats. Un visage un peu flou, une photo à main levée avec un léger filé ou une image enregistrée trop petite et devenue molle sont de bons candidats. Le flou de mouvement très marqué, quand le sujet a traversé le cadre, est le cas le plus difficile : la récupération peut rester partielle.

Oui. Le manque de netteté d’un ancien scan, d’une image compressée ou d’un petit original s’améliore nettement. Comme le défloutage et l’agrandissement se combinent, une petite image floue peut ressortir en fichier plus grand et plus net en une seule fois.

Elle reconstruit des détails plausibles à partir de ce que le modèle a appris. Une photo défloutée est donc une restauration fidèle, pas une preuve. Pour une photo du quotidien, le rendu paraît naturel et net. Dès que le moindre pixel compte, considérez le résultat comme une version propre à regarder, jamais comme un élément de preuve.

Non. Tout se passe sur Morphic, dans le navigateur. Importez la photo floue, laissez l’outil la déflouter, puis exportez l’image nette depuis le même endroit.