SAM 3.1

概览

SAM 3.1 是 Meta 的 Segment Anything 模型的当前版本，它交给您的是一张蒙版：一幅黑白图，标出主体在画面里的准确位置。在一帧上指向主体，或者用几个词描述它，模型就会找到它，并在它移动时一直盯住，返回与素材逐帧对齐的蒙版视频。

过去最耗时的恰恰是这一步。给运动的主体手绘轮廓，每隔几帧就得重画一次，形状也从来贴不准。有了追踪蒙版，您可以只给这个主体调色、模糊、打光或替换，镜头的其余部分保持渲染时的样子。短视频的局部精修、口播换背景，都是这类需求。

Meta 在 2026 年 3 月 27 日发布了 SAM 3.1，作为 SAM 3 的直接替代版本，Morphic 在 2026 年 11 月 4 日接入了它。

SAM 3.1 如何识别主体

SAM 3 引入了 Meta 所说的可提示概念分割：除了点和框，它还接受一句简短的文字，并找出该概念的所有实例。Morphic 两种方式都提供。点击和方框说明“在哪里找”，文字说明“找什么”，这样就能把同一画面里的两个人区分开。Meta 明确说了限制：简短的名词短语有效，“右数第二本书”这类冗长的组合式短语则不行。

3.1 版的重点是同时处理更多对象。据 Meta 介绍，对象多路复用让一次前向计算最多追踪 16 个对象，而不是每个对象各跑一遍，单张 H100 GPU 上的吞吐量从每秒 16 帧提高到 32 帧。

Morphic 上的 SAM 3.1

在 Compose（Morphic 的时间线编辑器）里，选中一个片段，添加 Track subject 蒙版，也可以让 Copilot 帮您追踪。在主体最清楚的那一帧上标出它，选择 Forward、Backward 或 Both，完成后的蒙版就会作为遮罩附在片段上，可以羽化、反转，并与其他蒙版组合。在 Canvas 上，同一个模型处理静态图片：Auto-segment 把一张图拆成图层，Separate as layer 把单个物体抠出来。

想看包含所有选项的完整教程，请读 SAM 3.1 使用指南。如果您要做的是分离主体，而不是了解模型本身，可以从 AI抠像 开始。想知道 3.1 版改了什么，请看 SAM 3.1 与 SAM 3 对比。