图像生成
已上线
Ideogram 4.0
由 Ideogram 提供
Ideogram 的开源权重图像模型，擅长图内文字渲染与版面控制，最高支持 2K 输出。
核心功能
技术规格
开源权重
在 Hugging Face 与 GitHub 公开，附商用许可
0.97 OCR
图内文字的 X-Omni 英文 OCR 得分
16 色
最多用 16 个 HEX 色值约束输出
最高 2K
每边 256 至 2048 像素，宽高比灵活
应用场景
海报与包装
海报、包装、电商详情页都是标题、广告语和小字必须清晰可读的场景。文字渲染成笔画分明的字符，不会糊成色块。
多语言营销
把一支视觉素材本地化到不同市场，只需替换语言文字，版式与配色保持不变，中英文、日韩文都能直接套用。
品牌锁定视觉
把品牌的 HEX 色值写进提示词，从小图标到长图横幅，每一次生成都不跑出品牌色。
特殊版式
方形缩略图、宽屏画面、2048×768 超宽横幅、社交头图，一套权重全部覆盖，换版式不用换模型。
程序化生成
JSON 提示词天生适合脚本调用。跑一个脚本就能批量生成商品目录或广告变体，每个元素都经过类型校验。
自托管部署
不方便走第三方 API 的团队，可以直接微调开源权重，把模型部署在自己的基础设施里。
提示词示例
简单定价
今天就免费开始，随时可以升级或取消。
Basic
$9/ 月
账单金额为 $0 每年900 每月 信用
1 个用户
所有模型
工作流
Standard
$24/ 月
账单金额为 $0 每年3200 每月 信用
1 个用户
所有模型
工作流
Pro
$45/ 月
账单金额为 $0 每年6200 共享 每月 信用
1 用户
+ 最多 4 人额外付费可增加
所有模型
工作流
Pro Max
$170/ 月
账单金额为 $0 每年24000 共享 每月 信用
1 用户
+ 最多 9 人额外付费可增加
所有模型
工作流
Enterprise
更高的限制
自定义
定价和账单条款
大容量信用
自定义席位限制
所有模型
工作流
Free
供随意体验
$0
永久免费
最多 20 积分
仅1个用户
部分模型
工作流
常见问题
Ideogram 4.0 是什么？
Ideogram 4.0 是 Ideogram 于 2026 年 6 月 3 日发布的开源权重文生图模型，参数量 93 亿。它专注图内文字渲染，同时支持边界框版面控制和色板锁定，输出最高可达 2K，权重可在商用许可下下载使用。
Ideogram 4.0 生成的图片可以商用吗？
可以。Ideogram 4.0 的权重附带按使用规模匹配的商用许可，生成结果能够用于商业项目。它是开源权重模型而非完全开源：权重、推理代码和提示词指南都公开在 Hugging Face 与 GitHub 上，您可以下载、微调，并部署到自己的环境。
Ideogram 4.0 对中文文字渲染准确吗？
Ideogram 公布的 0.97 分是英文 X-Omni OCR 基准成绩，衡量的是图像里的文字是否清晰可读、拼写是否正确。这项基准本身只测英文，但据 Ideogram 介绍，模型处理多语言文字的效果与英文相当，中文等语言同样受益于这套图内文字渲染能力。
Ideogram 4.0 的版面控制是如何工作的？
您在提示词中给元素加上边界框，并配一句简单描述，模型就会把对应物体放进指定区域。Ideogram 在 7Bench 版面基准上的 mIoU 得分为 0.69，这项指标衡量生成物体与边界框的贴合程度。
什么是结构化 JSON 提示词？
Ideogram 4.0 的提示词不是一整句话，而是一个 JSON 对象。它包含整体场景描述、负责美学与光线的样式模块，也能给单个元素分别设置边界框。需要渲染的文字会作为独立的文本元素写明确切字符串，色板则是可选项，最多锁定 16 个 HEX 色值。参考实现会先按 schema 校验每条提示词，再开始生成。
Ideogram 4.0 支持哪些分辨率？
Ideogram 4.0 支持每边 256 到 2048 像素，宽高比可以灵活调整。同一套权重就能覆盖多种画幅：1024 方形图、1536×1024 的横图与竖图、1920×1088 宽屏、2048×768 超宽横幅，还有手机壁纸和 1584×396 的社交头图。换算幅面不用换模型，用起来得心应手。
Turbo、Default、Quality 预设是什么？
这是三档在速度与精细度之间取舍的采样预设：Turbo 跑 12 步，Default 跑 20 步，Quality 跑 48 步。常见流程是先用 Turbo 摸索构图，选定方向后再用 Quality 重新渲染，产出最终成品。
我能在自己的硬件上运行 Ideogram 4.0 吗？
可以。Ideogram 公开了完整权重和推理代码，还提供能装进单张 24 GB 显卡的 fp8 与 nf4 量化版本。团队也可以用自己的品牌或产品数据微调模型，再部署到自有环境中运行。
Ideogram 4.0 和 GPT Image 2 相比如何？
在 Ideogram 公布的设计师偏好 ELO 榜单上，Ideogram 4.0 得分 1062，落后于闭源的 GPT Image 2（1141 分），但领先其余所有开源权重模型。实际差别在于获取方式：GPT Image 2 只能通过 API 调用，Ideogram 4.0 则可以下载、微调，并自行部署。