AI高清放大

改尺寸只是把现有像素拉大，小图于是变成一张又大又模糊的图。放大走的是另一条路。头发、砖墙、布料、树叶，这类纹理模型见得足够多，原文件没能记录下来的细节，它可以推断出来。放大的同时，这些细节被重新画回画面里。您拿到的是一张信息更多的大图，而不是同样的信息被摊得更薄。

照片、插画、截图、扫描件都可以，视频同样支持。真正派上用场的，是那些没法重拍的文件。一张老家庭合影，一个只剩小尺寸 PNG 的 logo，都属于这一类。几年前用旧机器拍下、现在却要放进新剪辑的素材也是。

多数情况可以。图片经过转发压缩，细节在发出的那一刻就已经被丢掉，放大能把画面补回到可用的程度。放到原尺寸的几倍很常见，网页尺寸的图因此能拿去印刷，也够撑起详情页的大图。不过结果取决于原文件里还剩多少东西，而不是倍数。干净的小图放大得很漂亮。压缩痕迹重的图，痕迹也会跟着一起变大，所以手上有几份版本，就从最清楚的那一份开始。

不需要。没有滑块要平衡，也不用在降噪和锐化之间凭感觉取舍。文件传上来，重建交给模型。想要另一种质感，换一个模型就行，不必回去翻设置。

多数情况下没问题，模型之间的差别也正是在这里显出来。人脸和小号文字，是放大工具最先被看出差距的两个地方，细节一旦不对，看的人立刻就会发现。中文笔画密，这一点更明显。重要的文件不妨走两个模型，眼睛和字迹哪个保得更好就用哪个。

能。视频要把每一帧都重画一遍，还要让相邻帧之间保持一致，细节才不会闪、不会爬。难点就在这个时间上的稳定。所以视频交给专门为它训练的模型，而不是拿图片放大器一帧一帧地跑。

可以。把这套处理存成 Workflows，每个文件走同一条流程。一份产品图目录、一整批扫描件，出来的效果是齐的。它们最终会被放在一起看，整批统一比单张出彩更重要。