> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://morphic.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://morphic.com/docs/br/audio/transcription.md).

# Transcrição

A Transcrição lê a fala em qualquer arquivo de áudio ou vídeo no Morphic e a retorna como um documento de legendas. Cada linha volta com o momento em que foi dita, pronta para legendar um corte, extrair trechos de uma entrevista ou servir de base para um roteiro.

Aqui está um tutorial rápido sobre como usar a Transcrição no Morphic:

1. Abra o Canvas ou o Copilot no Morphic
2. Clique no ícone de clipe de papel para anexar o arquivo de áudio ou vídeo que você quer transcrever. Você pode:

* Selecionar no Canvas - escolha um arquivo já colocado no seu Canvas
* Selecionar em Assets - escolha na sua biblioteca de Assets
* Enviar asset - faça upload de um arquivo do seu dispositivo

3. Peça a transcrição, por exemplo: "Transcreva isto." Adicione qualquer orientação extra na mesma mensagem: o idioma falado, uma tradução, identificação de quem fala ou marcações de tempo por palavra.
4. Clique na seta azul. Quando a transcrição terminar, o arquivo .srt aparece no chat, pronto para download.

#### O que você pode pedir

Escreva isso na mesma mensagem do seu pedido.

| Peça isto                      | O que você recebe                                                                              |
| ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Nada extra                     | O idioma falado é detectado automaticamente e retornado como marcas de legenda                 |
| Um idioma específico           | Uma dica para áudio com ruído ou gravações que alternam entre idiomas                          |
| Uma tradução                   | Cada marca mantém a linha original e adiciona a tradução abaixo dela                           |
| Identificação de quem fala     | Cada marca vem identificada com quem está falando                                              |
| Marcações de tempo por palavra | Uma marca por palavra com seu próprio horário de início e fim, para legendas no estilo karaokê |

#### O que você recebe de volta

Um único arquivo .srt. Cada marca traz um número, timestamps de início e fim com precisão de milissegundos e a linha falada.

```
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,500
Olá, mundo.

2
00:00:01,500 --> 00:00:03,000
Alice: Olá
Oi
```

#### Limites

| Entrada          | Detalhes                                     |
| ---------------- | -------------------------------------------- |
| Arquivos         | Um arquivo de áudio ou vídeo por transcrição |
| Tamanho do áudio | Até 500 MB                                   |
| Tamanho do vídeo | Até 200 MB                                   |

#### Dicas para melhores resultados

* Alimente com áudio limpo. Música de fundo e sobreposição de vozes prejudicam a precisão.
* Informe o idioma quando a gravação estiver silenciosa ou quando os falantes trocarem de idioma no meio da frase.
* Peça identificação de quem fala em qualquer conteúdo com mais de uma voz. Entrevistas e mesas-redondas ficam muito mais fáceis de ler quando cada marca é atribuída.

É assim que você usa o recurso de Transcrição no Morphic. Depois de ter o arquivo .srt, você pode baixá-lo como roteiro ou usá-lo para legendar o próprio vídeo. Veja [Legendas](/docs/br/ferramentas/subtitles.md).

***

Se você tiver algum problema ou alguma dúvida, entre em contato. Teremos prazer em ajudar. Escreva para nós em [**support@morphic.com**](mailto:support@morphic.com)**.**


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://morphic.com/docs/br/audio/transcription.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
