> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://morphic.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://morphic.com/docs/jp/getting-started/assets.md).

# アセット

アップロードまたは生成したものがすべて保管される場所と、チームが各ファイルからそこにアクセスする方法。

Morphic にアップロードまたは生成したすべてのものは、Assets ライブラリに保存されます。これは組織全体で共有され、すべてのファイルで利用できるため、ある場所で追加したものはどこでも表示されます。

ライブラリはいつでも次の場所から開けます [studio.morphic.com/library](https://studio.morphic.com/library)、または次から `アセット` 左サイドバーのタブ。アセットは次の3か所から操作できます:

* ダッシュボードの [`アセット`](https://studio.morphic.com/library) ダッシュボード内のページ。
* ダッシュボードの `アセット` 任意のファイル内のパネル。
* [Copilotチャット](https://studio.morphic.com/chat).

このセクションで扱う内容:

* [アセットをアップロード](/docs/jp/getting-started/assets/upload-assets.md)：独自のファイルをMorphicに取り込みます。
* [タグとお気に入り](/docs/jp/getting-started/assets/tags-and-favorites.md)：アセットにラベルを付け、候補を絞って、見つけやすくします。
* [複数のアセットを管理](/docs/jp/getting-started/assets/manage-multiple-assets.md)：複数のアセットを選択し、一括で操作します。

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ご不明な点やお困りのことがあれば、お気軽にご連絡ください。喜んでお手伝いします。以下までご連絡ください [**support@morphic.com**](mailto:support@morphic.com)**.**


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://morphic.com/docs/jp/getting-started/assets.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.